近日，有關(guān)生成式AI模型發(fā)展遭遇瓶頸的報(bào)道引發(fā)了業(yè)界廣泛關(guān)注。據(jù)報(bào)道，一些專家指出，過去依靠增加模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力來提升AI性能的做法，如今已逐漸顯露疲態(tài)，甚至可能產(chǎn)生反效果。

以O(shè)penAI的最新旗艦?zāi)Ｐ蚈rion為例，與先前的GPT-4相比，其在性能上的提升并不如預(yù)期顯著，特別是在某些如編碼等細(xì)分領(lǐng)域，進(jìn)步甚微。

對此現(xiàn)象，Safe Superintelligence的創(chuàng)始人及OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever也表達(dá)了類似觀點(diǎn)，他認(rèn)為單純依賴擴(kuò)大模型規(guī)模來增強(qiáng)性能的做法已接近極限。

然而，OpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）在X平臺(tái)上發(fā)表看法時(shí)卻表示：“沒有墻”，意指AI的發(fā)展并未遭遇所謂的瓶頸。

這一系列消息引發(fā)了市場對于AI行業(yè)是否存在泡沫的擔(dān)憂。認(rèn)知科學(xué)家、對AI持懷疑態(tài)度的Gary Marcus發(fā)出警告，稱一旦業(yè)界意識到這些技術(shù)局限，整個(gè)AI行業(yè)可能會(huì)面臨崩潰。他進(jìn)一步指出，像OpenAI和微軟這樣高估值的AI公司，其估值很大程度上是基于大型語言模型（LLM）能夠持續(xù)發(fā)展并最終演變?yōu)橥ㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI）的假設(shè)，但這種假設(shè)可能并不切實(shí)際。

如果AI行業(yè)無法在短時(shí)間內(nèi)找到突破當(dāng)前瓶頸的有效方法，那么它可能會(huì)迎來一個(gè)新的“AI寒冬”。畢竟，經(jīng)濟(jì)市場往往對新興技術(shù)的耐心有限，一旦投資者意識到AI行業(yè)的盈利前景并不如預(yù)期那么樂觀，便有可能導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的泡沫破裂。