在全球私募股權市場掀起滔天巨浪之際，美股IPO市場的繁榮景象更是為這股資本洪流添上了濃墨重彩的一筆。在此背景下，一家深耕大數(shù)據(jù)處理與人工智能領域的公司——Databricks，宣布正在推進一筆巨額融資，此舉無疑再次點燃了市場的無限遐想。

近期，Databricks對外披露，其已正式啟動超過10億美元的K輪融資進程，各方投資條款清單業(yè)已簽署完畢。此番融資一旦完成，該公司的估值預計將躍升至1000億美元以上，躋身全球未上市“獨角獸”企業(yè)的巔峰之列。就在去年年末，Databricks還剛剛完成了一筆100億美元的融資，當時其估值僅為620億美元。

據(jù)悉，Databricks計劃將這筆新增資本用于加速其人工智能戰(zhàn)略的推進，并全力推動全球業(yè)務的迅猛擴張。隨著估值的飆升，Databricks將與SpaceX、OpenAI以及字節(jié)跳動等全球知名“獨角獸”企業(yè)并肩而立，這些企業(yè)均以超過3000億美元的估值享譽業(yè)界。馬斯克的人工智能公司xAI與社交媒體平臺X合并后的估值也已突破1100億美元，進一步凸顯了人工智能領域的市場熱度。

那么，Databricks究竟是一家怎樣的企業(yè)呢？簡而言之，該公司專注于大數(shù)據(jù)處理領域，致力于為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)整合、分析及應用服務。其提出的“數(shù)據(jù)湖倉”（Lakehouse）概念，成功打通了數(shù)據(jù)存儲、查詢與分析的整套流程，近年來還引入了可視化工具和生成式AI功能，進一步鞏固了其在行業(yè)內的領先地位。

為了更生動地描繪Databricks的業(yè)務范疇，我們可以將其視為一個集“數(shù)據(jù)庫+量化投研+AI實驗室”于一體的綜合平臺。該平臺不僅能夠存儲原始股票資訊、社交媒體輿情、公司公告等多元化數(shù)據(jù)，還能基于這些數(shù)據(jù)生成報表、撰寫投研分析，并在平臺上訓練AI模型，用于制定選股策略。這種全方位的數(shù)據(jù)處理能力，使得Databricks在金融、科技等多個領域都備受矚目。

據(jù)內部人士透露，截至今年7月，Databricks的年化收入已達到37億美元，同比增速高達50%。這一業(yè)績表現(xiàn)，使其主要競爭對手Snowflake黯然失色。Snowflake預計在其截至明年1月的財年內實現(xiàn)45億美元收入，年增長率為25%，而截至最近交易日，其市值僅為642億美元。Databricks目前擁有約9000名員工，并計劃在今年再招聘3000人，以進一步壯大團隊實力。

面對如此強勁的發(fā)展勢頭，Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi坦言，他的手機近期被投資者“打爆”了。自Figma上市首日股價飆漲250%、市值突破550億美元以來，投資者對未上市科技公司的晚期融資表現(xiàn)出了前所未有的熱情。Ghodsi表示，盡管華爾街對人工智能相關項目趨之若鶩，但這筆融資將使Databricks有底氣推遲IPO計劃。他充滿信心地表示：“Databricks有望成為一家萬億美元級別的公司，當然，我們還需要付出巨大的努力才能實現(xiàn)這一目標?！?/p>