隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，旅游行業(yè)成為其融入的前沿陣地。從提升景區(qū)服務(wù)質(zhì)量，到輔助游客規(guī)劃行程，再到OTA平臺對抗AI搜索的競爭，AI技術(shù)似乎為旅游場景提供了無限可能。

五一假期前夕，飛豬和馬蜂窩兩大旅游平臺紛紛推出了新的AI功能。飛豬推出的“問一問”功能，號稱能夠像專業(yè)旅游從業(yè)者一樣思考和執(zhí)行任務(wù)。而馬蜂窩則上線了AI旅行助手“AI小螞”，不僅能夠?qū)崟r問答，還能規(guī)劃行程線路、提供在線旅行向?qū)Ш蛡€性化推薦。馬蜂窩還推出了專注于攻略規(guī)劃的“AI路書”功能。

除了垂直旅游平臺，一些通用的AI搜索和Agent產(chǎn)品也成為了部分用戶制定五一旅行攻略的新選擇。DeepSeek、豆包、夸克、秘塔、扣子空間、Manus等產(chǎn)品紛紛被用戶采納，成為他們旅行規(guī)劃的新工具。這些AI產(chǎn)品被期望能夠扮演好旅行攻略制作的角色，幫助用戶省時省力。

為了真實感受AI在旅游場景中的應(yīng)用效果，我們在五一假期期間選擇了秘塔、夸克、Manus、扣子空間、飛豬問一問、AI小螞和AI路書等產(chǎn)品，在相同的要求下，讓它們各自生成了一份兩天的武漢旅行攻略。然而，體驗結(jié)果卻有些令人失望。

雖然每個產(chǎn)品都給出了各自的攻略內(nèi)容，但整體行程差異化并不明顯，大多圍繞著黃鶴樓、曇華林、黎黃陂路、東湖風景區(qū)等大眾景點進行規(guī)劃和推薦，缺乏個性化。例如，秘塔雖然總結(jié)了一些景點的亮點，并給出了兩個小眾路線推薦，但景點間所需時間的計算缺乏依據(jù)，引用的資料也略顯老舊和單一?？淇穗m然給出了每個景點的亮點介紹，但同樣存在時間計算不準確的問題，且缺乏個性化推薦。

相比之下，Manus的攻略較為細致，會按照時間段來劃分行程，并給出從一個景點到下一個景點的行程建議。同時，還會給出一些季節(jié)限定的游玩項目或美食推薦。然而，即便如此，Manus的攻略仍然缺乏足夠的個性化，與大眾攻略相差無幾。

馬蜂窩的AI小螞和AI路書在行程細節(jié)上存在差異。AI路書包含更多拓展部分，如城市概況、交通出行指南等；而AI小螞則更加簡潔。然而，無論是AI小螞還是AI路書，都沒有給出令人眼前一亮的個性化推薦。

飛豬的“問一問”功能則更像是一次OTA平臺的AI化嘗試。雖然線路推薦沒有特色，但“問一問”在機酒預(yù)訂方面表現(xiàn)出色，能夠根據(jù)預(yù)算推薦不同的機票和酒店，并直接點擊預(yù)訂。然而，在行程規(guī)劃方面，“問一問”仍然存在不合理安排的問題。

總體來看，這些AI攻略都未能滿足我們的旅行需求，目前仍處于較為雞肋的狀態(tài)。大部分產(chǎn)品的完成度都不高，且在需求拆解、個性化推薦等方面存在明顯不足。很多產(chǎn)品還在內(nèi)測中，限制了用戶的使用次數(shù)，且不支持在已生成結(jié)果基礎(chǔ)上進行微調(diào)，缺乏連續(xù)性和記憶功能。

在需求拆解方面，AI需要更精準地理解用戶的需求，并將其拆解成任務(wù)執(zhí)行步驟。然而，目前大部分AI產(chǎn)品都未能很好地做到這一點。旅行往往充滿突發(fā)奇想，需要鎖定一個點再去探索更多未知。因此，相比一站式完成用戶的任務(wù)，盡可能細致地了解用戶需求更為重要。

AI仍然存在幻覺問題，需要學會交叉驗證信息。在攻略制作過程中，AI往往會調(diào)用公開信息，但這些信息可能存在準確性和時效性問題。因此，自建知識庫可能是一種解決方案。然而，即便是在擁有充分數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，AI仍然需要學會交叉驗證信息，以確保攻略的準確性和可靠性。

盡管AI技術(shù)在旅游場景中的應(yīng)用仍處于初級階段，但我們?nèi)匀粚ζ湮磥沓錆M期待。隨著技術(shù)的不斷進步和數(shù)據(jù)的不斷積累，相信AI未來能夠在旅游行業(yè)中發(fā)揮更大的作用，為用戶提供更加個性化、便捷和高效的旅行體驗。