2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)與物理學(xué)獎(jiǎng)均授予了人工智能（AI）領(lǐng)域的科學(xué)家，這一舉措標(biāo)志著“AI年”的誕生?；瘜W(xué)獎(jiǎng)得主丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper）來自谷歌DeepMind公司，他們利用AlphaFold2模型以超過90%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)了人類已知的2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。而物理學(xué)獎(jiǎng)則頒給了約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），表彰他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破性貢獻(xiàn)。

對(duì)于今年諾貝爾獎(jiǎng)的這一特別傾向，北京智源人工智能研究院創(chuàng)始理事長張宏江表示，AI在科學(xué)研究中的作用日益顯著，此次獲獎(jiǎng)是對(duì)其未來潛力的極大認(rèn)可。他認(rèn)為，未來物理學(xué)也將與AI密不可分。哈佛大學(xué)的馬特·斯特拉斯勒也指出，Hopfield和Hinton的研究融合了物理學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)，屬于所有這些領(lǐng)域。

北電數(shù)智首席科學(xué)家竇德景教授認(rèn)為，雖然AI在推動(dòng)科學(xué)研究中發(fā)揮了重要作用，尤其是在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面，但AI對(duì)物理學(xué)本身的貢獻(xiàn)尚不明顯。他提到，過往AI在物理學(xué)界的一個(gè)重要貢獻(xiàn)是幫助處理得到人類首張黑洞照片，但AI尚未真正影響到物理學(xué)的基本原理。

英矽智能創(chuàng)始人、CEO Alex Zhavoronkov則表示，AI對(duì)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，并將改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷?。他認(rèn)為，諾貝爾委員會(huì)認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，今年的獎(jiǎng)項(xiàng)也突破了傳統(tǒng)界限。

在AI的商業(yè)化應(yīng)用方面，盡管AI項(xiàng)目目前面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)控制、商業(yè)價(jià)值不明確以及成本上升等問題，但一些企業(yè)仍在努力探索盈利模式。北電數(shù)智正在通過混元適配技術(shù)，更高效地利用國產(chǎn)芯片處理數(shù)據(jù)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全性和模型的性能。而英矽智能則在藥物研發(fā)方面取得了顯著進(jìn)展，其推動(dòng)的一種完全由AI生成的藥物已完成了首個(gè)II期臨床研究。

總的來說，今年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)與物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給AI領(lǐng)域的科學(xué)家，不僅是對(duì)他們?cè)诳茖W(xué)研究中貢獻(xiàn)的認(rèn)可，也預(yù)示著AI在未來科學(xué)發(fā)展中的重要作用。然而，AI的商業(yè)化應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要企業(yè)不斷探索和創(chuàng)新。