隨著互聯(lián)網(wǎng)的浪潮不斷翻涌，搜索技術(shù)始終站在變革的最前沿。自1998年谷歌憑借PageRank算法顛覆了雅虎的人工目錄模式以來(lái)，搜索引擎便成為了PC時(shí)代的信息核心。作為用戶需求的高頻入口，搜索領(lǐng)域自然成為了技術(shù)迭代的首要試驗(yàn)田。
近年來(lái)，社交搜索的崛起成為了熱議話題。據(jù)報(bào)道，小紅書(shū)在2024年四季度的日均搜索量已達(dá)到6億次。盡管抖音、快手、B站等同樣活躍的內(nèi)容平臺(tái)也擁有搜索功能，但小紅書(shū)無(wú)疑是最強(qiáng)調(diào)搜索功能的平臺(tái)之一。年初的“TikTok難民”事件更是為小紅書(shū)的流量增長(zhǎng)添了一把火。
然而，互聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局瞬息萬(wàn)變，看似已成定局的局面或許只是序章。小紅書(shū)通過(guò)日均百萬(wàn)篇的“真實(shí)經(jīng)驗(yàn)”筆記，逐步在決策類搜索場(chǎng)景中占據(jù)一席之地。與此同時(shí)，AI搜索的興起也帶來(lái)了前所未有的變量。ChatGPT在上線兩年后，月活用戶已達(dá)到6億，并于去年底全面開(kāi)放搜索功能。AI搜索明星產(chǎn)品Perplexity在精確度方面的表現(xiàn)更是令人矚目。
當(dāng)前的搜索生態(tài)中，傳統(tǒng)搜索、社交搜索和AI搜索三方勢(shì)力并行，共同探索著解構(gòu)與重塑的道路。傳統(tǒng)搜索以百度、谷歌為代表，其優(yōu)勢(shì)在于實(shí)時(shí)信息索引，但長(zhǎng)期受到廣告驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式影響。社交搜索如小紅書(shū)，利用UGC內(nèi)容構(gòu)建信息庫(kù)，以用戶時(shí)長(zhǎng)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索的統(tǒng)治地位，但仍面臨垂類覆蓋和商業(yè)化壓力。AI搜索則在技術(shù)層面進(jìn)行了更多改寫(xiě)，但同樣面臨著可解釋性、數(shù)據(jù)合規(guī)和盈利模式等挑戰(zhàn)。
技術(shù)的躍遷是明線，用戶的選擇則是暗線。當(dāng)技術(shù)路線開(kāi)始分化，或許不再有統(tǒng)一的“搜索”，只有適應(yīng)不同場(chǎng)景的“答案引擎”。用戶的需求也逐漸從“信息獲取”轉(zhuǎn)向“決策輔助”，傳統(tǒng)搜索的信息中介模式亟待更新。搜索這一互動(dòng)行為，正在從“該去哪里找”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢l(shuí)來(lái)定義答案”。
以了解2025年春節(jié)檔電影新聞為例，傳統(tǒng)搜索引擎能夠?qū)崟r(shí)聚合電影簡(jiǎn)介、票房記錄、最新影評(píng)等信息，展現(xiàn)出其綜合性和時(shí)效性的優(yōu)勢(shì)，尤其在突發(fā)新聞、股票行情、賽事直播等場(chǎng)景。然而，隨著社交媒體和內(nèi)容平臺(tái)的興起，用戶獲取信息的方式發(fā)生了根本變化。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，典型新媒體平臺(tái)在2024年10月的去重活躍用戶規(guī)模已達(dá)10.71億，全網(wǎng)滲透率85.7%。單日使用時(shí)長(zhǎng)方面，小紅書(shū)已接近1小時(shí)，抖音快手更是逼近2小時(shí)。
傳統(tǒng)搜索與社交搜索在信息源上并無(wú)太大差異，關(guān)鍵在于用戶行為及其影響的停留時(shí)長(zhǎng)。當(dāng)下年輕人更傾向于場(chǎng)景化表達(dá)，使用更多情緒符號(hào)或?qū)嵱眉?xì)節(jié)。例如，“通勤穿搭”“顯瘦搭配”等詞組比單純的“女裝”更常用，“餐廳推薦”也被細(xì)化為“圍爐煮茶”等場(chǎng)景。這種行為的代際斷層產(chǎn)生了更多長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，與傳統(tǒng)搜索引擎的目標(biāo)索引邏輯存在錯(cuò)位，但正好被內(nèi)容平臺(tái)的UGC產(chǎn)出所覆蓋。
社交搜索返回的信息更貼近消費(fèi)鏈條上的決策環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)搜索場(chǎng)景更多是“快進(jìn)快出”式的新聞閱覽，用戶在高峰過(guò)后迅速離開(kāi)。廣告主不愿再為“瞬間注意力”支付高價(jià)，商業(yè)價(jià)值因此遷移。更高的變現(xiàn)效率吸引了PUGC產(chǎn)出，內(nèi)容庫(kù)的豐富放大了內(nèi)置搜索的信息優(yōu)勢(shì)，促使“搜索陣地轉(zhuǎn)移到內(nèi)容平臺(tái)”的認(rèn)知持續(xù)擴(kuò)散。然而，社交搜索同樣面臨商業(yè)價(jià)值不能侵蝕內(nèi)容質(zhì)量的問(wèn)題。
另一個(gè)更實(shí)時(shí)且影響全局的變量是AI可能改寫(xiě)搜索規(guī)則。部分AI搜索工具已上線實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)能力，覆蓋部分時(shí)效需求，傳統(tǒng)搜索的優(yōu)勢(shì)窗口期逐漸縮短。技術(shù)的潛在顛覆效應(yīng)讓傳統(tǒng)搜索和社交搜索都在將AI邏輯納入變革考量中。
市場(chǎng)分析公司Gartner曾預(yù)測(cè)，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索量將下降25%，市場(chǎng)份額將被AI聊天機(jī)器人和其他虛擬助理奪走。目前，市面上的AI搜索概念應(yīng)用大致分為獨(dú)立應(yīng)用和嵌入式工具兩類。獨(dú)立應(yīng)用以AI為核心賣點(diǎn)，旨在提供全新的搜索方式，如國(guó)內(nèi)的Kimi、豆包、秘塔等。這些應(yīng)用具備對(duì)話記憶、信源索引功能，各有側(cè)重，有的更側(cè)重提供多場(chǎng)景智能體扮演“ChatBot”，有的則側(cè)重專業(yè)性。
對(duì)于常規(guī)搜索需求，這些應(yīng)用與傳統(tǒng)搜索引擎各有優(yōu)劣。AI最大的特點(diǎn)是縮短了信息鏈條，直接呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的自然語(yǔ)言，降低了獲取信息的時(shí)間成本和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。但如果用戶需要模糊搜索或評(píng)估信源，這仍然是傳統(tǒng)搜索引擎的主場(chǎng)。獨(dú)立應(yīng)用的價(jià)值更多在于傳統(tǒng)所沒(méi)有的功能，如制表制圖、長(zhǎng)文本處理、個(gè)性化交互。然而，比起“取代”，AI嵌入并補(bǔ)充現(xiàn)有搜索模式在當(dāng)下可能更具操作性。
嵌入式工具即將AI功能整合到現(xiàn)有搜索引擎或平臺(tái)，沿用原有入口，依托現(xiàn)成的搜索生態(tài)，用戶教育成本更低，平臺(tái)還可以調(diào)用內(nèi)生數(shù)據(jù)優(yōu)化生成效果。過(guò)去兩年，嵌入式工具已成為產(chǎn)品升級(jí)的熱門(mén)提案，如支付寶的支小寶、360的納米AI搜索等。小紅書(shū)也是一個(gè)典型案例，在推出站內(nèi)AI搜索助手搜搜薯和達(dá)芬奇后，于去年底將獨(dú)立AI搜索App點(diǎn)點(diǎn)推至前臺(tái)。
這些業(yè)務(wù)都植根于原有內(nèi)容生態(tài)，目的是用AI尋找增量。點(diǎn)點(diǎn)宣傳中提到，通過(guò)聚合全網(wǎng)生活經(jīng)驗(yàn)，為用戶找到并總結(jié)出美食、購(gòu)物、旅游等相關(guān)問(wèn)題的答案。然而，“補(bǔ)充”或“改造”的思路優(yōu)缺點(diǎn)并存，沒(méi)有完全革新搜索方式。優(yōu)點(diǎn)是它仍然可以依托流量變現(xiàn)的商業(yè)模式，讓用戶獲得一些AI賦予的“錦上添花”體驗(yàn)；缺點(diǎn)是出于用戶適應(yīng)性和資源投入的考慮，技術(shù)迭代可能相對(duì)保守。
不可否認(rèn)的是，AI的上限仍在不斷突破我們的想象力。但在搜索領(lǐng)域，平滑過(guò)渡仍是主流，它給了傳統(tǒng)搜索與社交搜索同樣的借助技術(shù)超車的機(jī)會(huì)，關(guān)鍵在于誰(shuí)能更好地轉(zhuǎn)譯市場(chǎng)和用戶的需求。
當(dāng)下，三方搜索勢(shì)力都處于商業(yè)化的“中間態(tài)”：舊模式逐漸失效，新規(guī)則尚未確立。傳統(tǒng)搜索引擎需要脫胎換骨式的改造，社交搜索必須平衡內(nèi)容生態(tài)與廣告密度，而獨(dú)立的AI搜索應(yīng)用尚處于成本高企的階段，盈利前景尚不明朗。
用戶的涌入將加速這一系列探索。截至2024年，中國(guó)已有2.3億人使用過(guò)生成式人工智能產(chǎn)品，占網(wǎng)民總數(shù)的16.4%。隨著AI工具的普及和用戶使用習(xí)慣的塑造，互動(dòng)反饋將推動(dòng)技術(shù)不斷升級(jí)。搜索的終極形態(tài)，必定是商業(yè)邏輯與技術(shù)路線的共振，而第一個(gè)找到共振頻率的玩家，將定義下一個(gè)十年的搜索格局。
