8月13日，在 FORCE Link AI 創(chuàng)新巡展·青島站，火山引擎升級提示詞工具 PromptPilot，支持任意模型的提示詞優(yōu)化，并面向所有用戶全面開放。同時，Data Agent 上線“一客一策”，AI 數(shù)據(jù)湖服務 LAS 上線“AI 算子廣場”，幫助企業(yè)用活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

現(xiàn)場，山東大學、青島港也分享了基于豆包大模型和火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品搭建 AI 應用的實踐經(jīng)驗。

PromptPilot 升級：支持任意模型的提示詞優(yōu)化

AI 正快速重塑千行百業(yè)，但 AI 應用的大規(guī)模落地還面臨很多挑戰(zhàn)：需求難以清晰表達;通過 prompt 來摸索模型能力邊界的過程痛苦乏味;AI 應用上線后有層出不窮的 badcase，動態(tài)適應上下文很困難。

為應對上述挑戰(zhàn)，火山引擎6月正式發(fā)布 PromptPilot，打造提示詞優(yōu)化專家。通過簡單的自然語言交互，PromptPilot 就能理解用戶真實需求，自動提煉評估標準，生成更好的提示詞。在業(yè)務上線之后，PromptPilot 能采樣在線流量，自動抓取和分析 badcase，并且自發(fā)進行新一輪的提示詞優(yōu)化。周而復始，把長時間的數(shù)據(jù)積累，逐步變?yōu)闃I(yè)務的領先優(yōu)勢，幫助企業(yè)構建持續(xù)進化的AI應用。

此次升級后，PromptPilot 支持全模型兼容和全鏈路知識庫融合。

一方面，支持任意模型的提示詞優(yōu)化，無論是任意公有云上的模型、封閉部署的私有化模型，還是自主訓練后的定制模型都能順暢接入;另一方面，PromptPilot 與火山引擎知識庫深度融合，在文本理解任務的生成、調試、批量數(shù)據(jù)集構建等環(huán)節(jié)中，能夠精準調用專業(yè)內容，幫助模型在垂直領域實現(xiàn)更深入、更精準、更可信的理解與輸出，真正為用戶解決復雜業(yè)務中的“專業(yè)難題”。

Data Agent、多模態(tài)數(shù)據(jù)湖升級

AI 時代，隨著數(shù)據(jù)處理量的大幅激增，數(shù)據(jù)處理任務也從單一模態(tài)轉為多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)基礎設施的價值已經(jīng)從“支持 BI”邁向“支持 AI”。為此，火山引擎持續(xù)升級產(chǎn)品和服務，幫助企業(yè)構建智能化、可感知、可行動的數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的主動思考。

Data Agent 是火山引擎推出的數(shù)據(jù)領域垂直智能體，能深度理解與運用企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，主動思考、分析和行動，持續(xù)釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值，已上線智能分析 Agent 和智能營銷 Agent。

此次，智能營銷 Agent 為企業(yè)精細化客戶運營推出的“一客一策”核心能力。它可以整合分析三類數(shù)據(jù)：與客戶緊密相關的多維度信息、企業(yè)內部的知識庫、公域聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并進行深度分析與智能推理，為企業(yè)描繪出更立體、更精準的用戶側寫，并自動生成完整的針對性營銷方案。這相當于為每位客戶配備了一位“虛擬銷售”，真正做到一客一策。

能力上，“一客一策”支持通過 Data Agent 在全域數(shù)據(jù)中挖掘需求，基于數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)精準營銷;能依托大模型自主調用各類工具;支持多元集成，能夠快速嵌入企業(yè) APP、流量運營體系等多元場景。

效果上，“一客一策”有效推動 MQL 向 SQL 的轉化效率最高提升達300%，數(shù)據(jù)利用率從10%提升至95%，單個客戶的分析耗時從30分鐘縮短至2分鐘。

為幫助企業(yè)高效處理海量的核心知識資產(chǎn)，火山引擎多模態(tài)數(shù)據(jù)湖能力升級，核心產(chǎn)品 AI 數(shù)據(jù)湖服務上線“AI算子廣場”，實現(xiàn)對文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合管理，加速企業(yè)知識資產(chǎn)構建。

“AI 算子廣場”將文檔解析、OCR 識別、視頻合成等用于處理數(shù)據(jù)的復雜 AI 能力進行封裝，提供了豐富的算子庫：其中包含100余種即插即用的標準化算子，集成主流開源算子庫，同時提供完整的開發(fā)框架，支持用戶封裝自定義算子，全面覆蓋文本、圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理場景。

在此基礎上，用戶通過可視化拖拽，就能像搭積木一樣快速編排模塊化的工作流，幫助企業(yè)將分散數(shù)據(jù)轉化為知識資產(chǎn)，實現(xiàn)知識資產(chǎn)的自動化流通與增值。