在人工智能領(lǐng)域，2023年無(wú)疑是OpenAI大放異彩的一年，其推出的ChatGPT迅速成為行業(yè)焦點(diǎn)。彼時(shí)，國(guó)內(nèi)科技巨頭與OpenAI的差距眾說(shuō)紛紜，從幾個(gè)月到數(shù)年不等。然而，一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，中國(guó)企業(yè)在大型語(yǔ)言模型賽道上始終處于追趕狀態(tài)。

進(jìn)入2025年，格局悄然生變。一家名為DeepSeek的新星以質(zhì)價(jià)比模式異軍突起，迅速搶占AI行業(yè)的C位。1月11日前后，DeepSeek App在全球范圍內(nèi)上線，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，發(fā)布18天內(nèi)累計(jì)下載量高達(dá)1600萬(wàn)次，超越了同期ChatGPT的900萬(wàn)次下載。截至2月5日，DeepSeek的全球下載量已逼近4000萬(wàn)大關(guān)，與ChatGPT的4100萬(wàn)下載量相差無(wú)幾。在日活方面，DeepSeek也取得了顯著成績(jī)，1月31日日活用戶達(dá)到2215萬(wàn)，相當(dāng)于ChatGPT的41.6%。

DeepSeek的迅猛勢(shì)頭不僅體現(xiàn)在用戶增長(zhǎng)上，更在于其給行業(yè)帶來(lái)的震撼。盡管在總用戶量和日活上與ChatGPT仍有差距，但其增速已足夠讓包括ChatGPT在內(nèi)的所有大型模型廠商感到壓力。業(yè)界紛紛好奇，DeepSeek究竟是如何做到的？

與此同時(shí)，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖在內(nèi)部會(huì)議上提及DeepSeek對(duì)百度的影響。他認(rèn)為，雖然短期內(nèi)DeepSeek會(huì)給百度帶來(lái)挑戰(zhàn)，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看利大于弊。沈抖特別指出，面對(duì)DeepSeek的沖擊，字節(jié)跳動(dòng)的AI產(chǎn)品可能首當(dāng)其沖，因其訓(xùn)練成本和投放成本均較高。

關(guān)于DeepSeek的真相與謠言，一時(shí)間成為熱議話題。DeepSeek成立時(shí)間雖短，但其背后的運(yùn)營(yíng)主體——杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司，自2023年7月成立以來(lái)，已展現(xiàn)出非凡實(shí)力。深度求索通過(guò)兩個(gè)模型——V3和R1，證明了其技術(shù)實(shí)力。V3在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中超越主流開(kāi)源模型，且具有成本優(yōu)勢(shì)；而R1則憑借純深度學(xué)習(xí)方法讓AI自發(fā)涌現(xiàn)推理能力，性能比肩OpenAI的o1模型。

DeepSeek的成本優(yōu)勢(shì)尤為引人注目。據(jù)透露，R1模型的訓(xùn)練成本僅為600萬(wàn)美元，遠(yuǎn)低于OpenAI、谷歌等巨頭的數(shù)億乃至數(shù)十億美元投入。這一成本優(yōu)勢(shì)引發(fā)了廣泛爭(zhēng)議，主要集中在DeepSeek是否真的能以如此低的成本實(shí)現(xiàn)高性能。然而，深度求索通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)和解釋?zhuān)辛貞?yīng)了這些質(zhì)疑。

DeepSeek的創(chuàng)新之處不僅在于成本，更在于其技術(shù)策略。在大型模型行業(yè)普遍追求算力和數(shù)據(jù)的背景下，DeepSeek采取了開(kāi)源策略，打破了巨頭壟斷的格局。開(kāi)源使得DeepSeek的技術(shù)更易于被行業(yè)采用和修改，從而推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和發(fā)展。Stability AI前研究主管Tanishq Mathew Abraham強(qiáng)調(diào)了DeepSeek的三個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)：多頭注意力機(jī)制、可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法變體以及DualPipe訓(xùn)練方法。

DeepSeek的崛起對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面，它沖擊了以O(shè)penAI為首的閉源大模型廠商，迫使他們重新審視自己的商業(yè)模式和競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，它也推動(dòng)了推理芯片需求的增長(zhǎng)，加速了AI應(yīng)用的普及。隨著DeepSeek加快了人工智能從“訓(xùn)練階段”到“推理階段”的周期，對(duì)推理芯片和計(jì)算的需求將越來(lái)越大。

然而，DeepSeek也面臨著商業(yè)化挑戰(zhàn)。由于其采取了開(kāi)源策略，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可以利用其技術(shù)開(kāi)發(fā)相似產(chǎn)品，這對(duì)DeepSeek的商業(yè)化構(gòu)成了威脅。目前，已有研究團(tuán)隊(duì)以極低成本成功訓(xùn)練出與R1性能相當(dāng)?shù)哪Ｐ?，這進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

盡管如此，DeepSeek的成績(jī)?nèi)匀恢档每隙āＫ粌H在技術(shù)上取得了突破，更在商業(yè)模式上探索了新的方向。未來(lái)，DeepSeek能否在商業(yè)化上取得成功，將決定其能否在AI領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。

在DeepSeek的推動(dòng)下，AI行業(yè)正迎來(lái)新的變革。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，AI將深刻改變我們的生活和工作方式。而DeepSeek作為這場(chǎng)變革的引領(lǐng)者之一，其發(fā)展前景值得期待。