在2024T-EDGE創(chuàng)新大會暨鈦媒體財經(jīng)年會的EDGE Founders Demo Day平行論壇上，GMI Cloud亞太區(qū)總裁King Cui發(fā)表了關于AI出海大潮中的趨勢洞察和GMI Cloud在GPU云平臺構建方面的探索的演講。他提到，盡管GPT4和ChatGPT等AI技術正逐漸改變人們的生活，但與早期的互聯(lián)網(wǎng)技術相比，AI技術仍處于“技術普惠點”之前的階段，相當于“1995年的互聯(lián)網(wǎng)”。

King Cui將云計算的發(fā)展分為三個階段。Cloud 1.0階段（2010-2015年）是Cloud Base的時代，企業(yè)開始將傳統(tǒng)IDC業(yè)務遷移到云端，云服務主要以裸金屬形態(tài)存在。Cloud 2.0階段（2016-2022年）則是Cloud Native的時代，用戶和企業(yè)從簡單的云上遷移到深度用云，PaaS產(chǎn)品從裸金屬base轉變?yōu)閂M及Container Base，客戶開始更多地使用云廠商提供的PaaS產(chǎn)品，專注于自身業(yè)務的研發(fā)提效。而Cloud 3.0階段（2023年至今）則標志著AI Native Cloud時代的到來，以OpenAI發(fā)布GPT為起點，AI浪潮席卷全球。

King Cui指出，AI技術的發(fā)展速度和對人類生活的影響日益增強，盡管仍處于早期階段，但已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和機會。截至2024年8月，全球AI WEB產(chǎn)品總數(shù)達到1717個，其中中國AI WEB產(chǎn)品數(shù)量280個，出海AI WEB產(chǎn)品數(shù)量95個，這意味著有34%的AI產(chǎn)品從一開始就定位為全球化。中國AI企業(yè)在海外市場的布局正在加速，但算力成為制約其發(fā)展的關鍵因素之一。

在AI出海過程中，算力為中心的生產(chǎn)矛盾逐漸增多。國內高端算力資源不足、AI Infra建設經(jīng)驗不足、供應商可靠性難保障等問題，導致AI Infra穩(wěn)定性不足，增加了企業(yè)的經(jīng)濟和時間成本。以meta為例，其披露的報告顯示，在為期54天的預訓練階段中，總共出現(xiàn)了466次工作中斷，其中大部分是硬件問題，GPU問題占比最高。

為了維持AI Infra層的穩(wěn)定性，企業(yè)需要在組網(wǎng)、硬件、軟件、工程化等方面做大量工作。King Cui強調，在選擇Infra團隊時，穩(wěn)定性比單價低的GPU硬件更為重要。選擇具有軟件加持和極強運營能力的云平臺，比單純選擇價格低的GPU硬件更具性價比。

GMI Cloud作為一個全棧AI應用平臺，在GPU硬件架構層和IaaS層擁有完全自研和掌控的硬件和云平臺。GMI Cloud致力于支持AI應用開發(fā)者，提供高穩(wěn)定性的GPU集群，以提高AI應用的研發(fā)效率和產(chǎn)品競爭力。其Cluster Engine是一個端到端的全棧AI應用平臺，從底層GPU硬件架構層到應用層，提供統(tǒng)一的資源管理和調度。

GMI Cloud還具有獨特的雙驗證體系，通過Nvidia認證和內部測試，確保交付給客戶的集群是完全可用的狀態(tài)。GMI Cloud與GPU供應商、IDC合作伙伴間共筑了三角合作的關系，為客戶提供更高水平的服務和更貼近源頭的問題追溯。GMI Cloud提供24x7x365的全年全天候的監(jiān)控和支持服務，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性。

GMI Cloud目前為AI Infra選型提供兩種方案：PRIVATE CLOUD和ON-DEMAND。PRIVATE CLOUD適用于需要長期占有一個獨立集群的企業(yè)，GMI Cloud會幫助完成模型從底層到上層的全部優(yōu)化。而ON-DEMAND則適用于臨時使用一兩張卡、用幾天的情況，以節(jié)約成本。

GMI Cloud是一家領先的AI Native Cloud服務商，擁有遍布全球的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，為企業(yè)提供最新、最優(yōu)的GPU資源。其憑借高穩(wěn)定性的技術架構、強大的GPU供應鏈以及令人矚目的GPU產(chǎn)品陣容，確保企業(yè)客戶在高度數(shù)據(jù)安全與計算效能的基礎上，高效低本地完成AI落地。據(jù)悉，GMI Cloud在10月完成了A輪8200萬美元融資，這筆資金將用于科羅拉多州數(shù)據(jù)中心的建設，以強化GMI Cloud在全球AI算力服務方面的布局。