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吳恩達(dá)力贊DeepSeek:中國在生成AI領(lǐng)域正加速追趕美國

   發(fā)布時(shí)間:2025-01-31 17:35 作者:楊凌霄

近期,美國知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)在一篇針對(duì)DeepSeek的點(diǎn)評(píng)文章中,深刻剖析了當(dāng)前生成式人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭格局及發(fā)展趨勢(shì)。文章指出,中國在生成AI領(lǐng)域的快速進(jìn)步,正對(duì)全球AI供應(yīng)鏈產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

據(jù)悉,中國公司DeepSeek近期發(fā)布的DeepSeek-R1模型,在性能上已與OpenAI的GPT-4模型不相上下。這一成果不僅彰顯了中國在生成式人工智能領(lǐng)域的實(shí)力,更以開放權(quán)重模型的形式發(fā)布,引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。DeepSeek-R1所采用的MIT許可證,也為其在商業(yè)應(yīng)用上提供了極大的靈活性。

吳恩達(dá)在文章中提到,自2022年11月ChatGPT推出以來,美國在生成式人工智能領(lǐng)域曾一度遙遙領(lǐng)先。然而,隨著近年來中國模型的迅速崛起,如Qwen、Kimi、InternVL及DeepSeek等,中美之間的差距正在不斷縮小。特別是在視頻生成等領(lǐng)域,中國已經(jīng)展現(xiàn)出了領(lǐng)先地位。

吳恩達(dá)還高度評(píng)價(jià)了DeepSeek-R1以開放權(quán)重模型形式發(fā)布的舉措。他認(rèn)為,開源/開放權(quán)重模型已成為AI供應(yīng)鏈的關(guān)鍵部分,許多公司都在積極采用。若美國繼續(xù)阻礙開源,中國將有望在這一領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,進(jìn)而推動(dòng)反映中國價(jià)值觀的AI模型在全球范圍內(nèi)的應(yīng)用。

文章進(jìn)一步指出,開放權(quán)重模型正在加速基礎(chǔ)模型層的商品化進(jìn)程。隨著LLM代幣價(jià)格的持續(xù)下跌,開放權(quán)重模型為開發(fā)人員提供了更多選擇,并降低了應(yīng)用構(gòu)建的成本。以O(shè)penAI的GPT-4和DeepSeek-R1為例,兩者在每百萬輸出代幣成本上存在近30倍的差異,這一趨勢(shì)無疑引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

在探討AI發(fā)展路徑時(shí),吳恩達(dá)強(qiáng)調(diào),擴(kuò)大規(guī)模并非AI進(jìn)步的唯一途徑。盡管過去許多公司通過擴(kuò)大模型規(guī)模來推動(dòng)進(jìn)步,但在當(dāng)前環(huán)境下,算法創(chuàng)新正在迅速降低培訓(xùn)成本,為AI發(fā)展提供了新的可能。DeepSeek團(tuán)隊(duì)在面臨美國AI芯片禁運(yùn)的挑戰(zhàn)下,通過優(yōu)化創(chuàng)新,成功在性能較差的GPU上運(yùn)行模型,降低了訓(xùn)練成本。

吳恩達(dá)還提到,盡管DeepSeek的進(jìn)展引發(fā)了業(yè)界的不同解讀,但不可否認(rèn)的是,這一成果對(duì)AI應(yīng)用程序構(gòu)建者來說具有重大意義。隨著開放高級(jí)推理模型的普及,開發(fā)人員可以更加便捷地構(gòu)建各種應(yīng)用,如客戶服務(wù)聊天機(jī)器人、電子郵件摘要器、AI醫(yī)生、法律文件助理等。

作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者,吳恩達(dá)對(duì)DeepSeek的進(jìn)展給予了高度評(píng)價(jià),并認(rèn)為這一成果將對(duì)全球AI供應(yīng)鏈及應(yīng)用程序構(gòu)建領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。他鼓勵(lì)業(yè)界繼續(xù)探索AI發(fā)展的新路徑,共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的繁榮與發(fā)展。

 
 
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