2024年的醫(yī)療AI領(lǐng)域，正經(jīng)歷著變革與挑戰(zhàn)并存的時期。新一代大語言模型的崛起，正以前所未有的力量重塑醫(yī)療領(lǐng)域，從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像到新藥研發(fā)，每一個場景都在經(jīng)歷深刻的變革。

然而，盡管前景廣闊，但在當(dāng)前融資環(huán)境不佳的背景下，企業(yè)無法像深度學(xué)習(xí)時代那樣隨意試錯。有限的現(xiàn)金流要求企業(yè)在布局時必須全面考察市場、技術(shù)、風(fēng)險控制和商業(yè)化等多個方面。

在政策推動方面，我國自2016年起便圍繞AI出臺了一系列政策，旨在推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。而在效率驅(qū)動方面，以影像AI為例，這類AI能夠幫助醫(yī)生處理高強度重復(fù)的閱片工作，提高影像科的效率。

隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和醫(yī)生對AI技術(shù)的認(rèn)可，越來越多的醫(yī)院開始主動尋求AI解決方案，以提升內(nèi)部的精細(xì)化管理和科學(xué)化運營。

在政策與效率兩大動力的支持下，國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)了一大批醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，覆蓋了醫(yī)療領(lǐng)域的絕大多數(shù)場景。特別是在醫(yī)學(xué)影像方面，從熱門臟器到冷門臟器，都有相應(yīng)的AI產(chǎn)品在進(jìn)行輔助診斷。

在病種方面，心腦血管、骨關(guān)節(jié)、肺結(jié)節(jié)等是當(dāng)前最熱門的病種，市場上的同類產(chǎn)品超過15種。而冷門病種如腸息肉、泌尿相關(guān)等，盡管有潛力，但布局的企業(yè)相對較少。

醫(yī)療IT方面，電子病歷評級仍是醫(yī)院配置AI的主要動力。高級別的電子病歷評級要求醫(yī)院在數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智能化部署，這意味著他們必須引入AI工具。

在制藥AI方面，盡管2024年的發(fā)展步伐有所放慢，但英偉達(dá)等巨頭在AI制藥領(lǐng)域的頻繁出手，以及MNC與AI新藥研發(fā)企業(yè)之間的合作交易增幅，都顯示了AI制藥依然充滿生機。

大模型的出現(xiàn)，更是為醫(yī)療行業(yè)帶來了前所未有的變革。市面上的醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個，不少頭部醫(yī)院甚至主動要求上線相關(guān)平臺，探索AI的次世代應(yīng)用。

然而，大模型要想在醫(yī)療領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，不僅需要技術(shù)本身具備充分創(chuàng)新，還需要相應(yīng)產(chǎn)品高度適配于場景本身，融入醫(yī)療體系已有的流程。這意味著，大模型的歷練才剛剛開始。