近期，人工智能領(lǐng)域再度掀起波瀾，多家科技巨頭在AI布局上顯著加速，紛紛擁抱DeepSeek技術(shù)，并頻頻放出重大消息。然而，盡管動作頻頻，商業(yè)化難題依舊困擾著整個行業(yè)，引發(fā)了廣泛討論。

潞晨科技創(chuàng)始人尤洋直言不諱地指出，在中國市場，MaaS（模型即服務）模式可能短期內(nèi)面臨最為嚴峻的商業(yè)挑戰(zhàn)，甚至呈現(xiàn)出“用戶越多，虧損越多”的尷尬局面。據(jù)尤洋透露，由于大廠間的價格戰(zhàn)，滿血版DeepSeek R1每百萬token的官方收入僅為16元。若每日輸出達到1000億token，則每月機器成本高達4.5億元，虧損額驚人地達到4億元。

尤洋進一步強調(diào)，這一數(shù)據(jù)是基于市面上機器最低租賃價格——每臺每月7.5萬元（H800機型）計算得出的。他還透露，若使用AMD芯片，在相同輸出量下，月收入雖可達4500萬元，但月機器成本仍高達2.7億元，虧損超過2億元。尤洋直言，當前行業(yè)的毛利率低至-90%。

面對這一現(xiàn)狀，多位大廠人士在接受采訪時選擇了沉默。而靈犀光年聯(lián)合創(chuàng)始人張亮則分析指出，國內(nèi)云廠商在商業(yè)模式上存在嚴重同質(zhì)化問題，未能形成核心競爭優(yōu)勢。隨著DeepSeek需求的激增，各廠商為爭奪用戶，紛紛推出低價甚至免費策略，導致規(guī)模提升的同時，邊際成本并未遞減，無法覆蓋算力成本。

尤洋在社交媒體上也表達了對行業(yè)現(xiàn)狀的擔憂，他提到，盡管H20性價比相對較高，但仍面臨巨額虧損。張亮則提出了尋找低成本算力資源用于MaaS推理服務的解決方案，這一觀點得到了部分從業(yè)者的認同。他們認為，針對DeepSeek定制化芯片進行硬件適配，也是降低成本的有效途徑。

IDC中國高級分析師楊雯在接受采訪時表示，尤洋關(guān)于中國MaaS市場商業(yè)化進程滯后的觀點具有合理性，但她也強調(diào)，該模式的戰(zhàn)略價值應從長周期視角進行審視。楊雯認為，MaaS生態(tài)的價值主要體現(xiàn)在降低中小企業(yè)AI應用門檻、構(gòu)建開發(fā)者創(chuàng)新生態(tài)以及推動行業(yè)技術(shù)標準化進程等方面。在盈利模式創(chuàng)新上，她建議基礎(chǔ)層可按模型調(diào)用收費，增值層可拓展廣告推薦與數(shù)據(jù)洞察服務，頂層則可面向垂直領(lǐng)域提供行業(yè)級差異化解決方案。

從最新進展來看，華為云率先打響了DeepSeek上云的第一槍，隨后阿里云、騰訊云、火山引擎、百度智能云、京東云等紛紛接入DeepSeek模型。不僅如此，大廠在C端市場的布局也明顯加速。騰訊方面，自本月16日起，其全產(chǎn)品線開始擁抱DeepSeek-R1，包括微信在內(nèi)的多款產(chǎn)品均進行了整合。同時，公司內(nèi)部也在進行組織架構(gòu)調(diào)整，以更高效地推動AI時代的產(chǎn)品布局和升級。

另一邊，阿里巴巴在AI To C業(yè)務上也動作頻頻，不僅通義并入阿里智能信息事業(yè)群，天貓精靈團隊與夸克產(chǎn)品團隊也進行了融合，探索AI眼鏡等新產(chǎn)品方向。上周，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云現(xiàn)身夸克辦公區(qū)，進一步彰顯了公司對AI To C業(yè)務的重視。據(jù)知情人士透露，阿里巴巴近期在AI To C業(yè)務上開啟了大規(guī)模人員招聘，開放崗位達數(shù)百個，其中AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)崗位占比高達90%。

楊雯認為，隨著大模型技術(shù)競賽進入收斂階段，產(chǎn)業(yè)焦點正加速向應用層遷移。C端場景因其龐大的用戶基數(shù)和快速迭代特性，成為技術(shù)落地的關(guān)鍵試驗場。她預測，今年Agent應用將完成場景驗證期，在客服自動化、個人數(shù)字助手等領(lǐng)域迎來爆發(fā)式增長。

張亮也表示，大廠在原有的成熟移動產(chǎn)品線中整合AI能力，將APP“重新做一遍”，是順應時代潮流的必然選擇。他認為，大廠的產(chǎn)品生態(tài)和場景為搭建AI智能體平臺等AI應用提供了良好的探索環(huán)境。

然而，在接入DeepSeek后，大廠自研模型的未來走向也備受關(guān)注。楊雯指出，自主研發(fā)與開源調(diào)用的協(xié)同模式并不存在本質(zhì)沖突，而是技術(shù)演進過程中的階段性解決方式。她建議，短期戰(zhàn)略應聚焦用戶體驗突破，通過“核心模塊自研+長尾能力集成”的方式實現(xiàn)技術(shù)資源的優(yōu)化配置。