當(dāng)前快速變化的消費(fèi)需求和新零售渠道的涌現(xiàn)，正在倒逼傳統(tǒng)服裝行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)的復(fù)雜性、全渠道數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸等問題，企業(yè)該如何利用創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)的局限性，加強(qiáng)系統(tǒng)的彈性與安全性，并挖掘數(shù)據(jù)分析與AI在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的巨大潛力？

《數(shù)字價(jià)值觀察室2024 ITValue Summit特別版》圓桌對(duì)話中，鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO、ITValue發(fā)起理事劉湘明邀請(qǐng)OceanBase CEO楊冰和雅戈?duì)朇IO王歆，就“讓業(yè)務(wù)用起來，零售數(shù)字化的價(jià)值重構(gòu)及實(shí)現(xiàn)”這一主題展開深入對(duì)話。

王歆分享了雅戈?duì)栐谌拦芾碇械奶魬?zhàn)和解決方案，如何通過實(shí)現(xiàn)貨品全渠道、會(huì)員全渠道和權(quán)益全渠道來應(yīng)對(duì)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)，并強(qiáng)調(diào)技術(shù)架構(gòu)要盡量簡(jiǎn)單化，以降低運(yùn)維和開發(fā)成本，確保業(yè)務(wù)的可持續(xù)性。

楊冰介紹了OceanBase在幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的優(yōu)勢(shì)，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和應(yīng)對(duì)突發(fā)流量方面的能力，如何通過分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的存儲(chǔ)、低成本和高彈性，并探討了如何應(yīng)對(duì)零售行業(yè)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和高并發(fā)處理等復(fù)雜需求。

本文根據(jù)圓桌對(duì)話實(shí)錄整理，全面呈現(xiàn)了雙方在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的真知灼見，將為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有益借鑒。

附上本期直播時(shí)間軸，幫你快速跳轉(zhuǎn)感興趣的部分：

01:26 服裝零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)05:22 數(shù)據(jù)庫(kù)在助力企業(yè)轉(zhuǎn)型中的作用10:12 未來應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)思路的改變18:04 傳統(tǒng)行業(yè)促銷壓力與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用27:31 零售行業(yè)的安全策略與數(shù)據(jù)庫(kù)的安全設(shè)計(jì)35:02 數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展46:15 AI在雅戈?duì)枠I(yè)務(wù)流程中的創(chuàng)新應(yīng)用49:24 技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的未來趨勢(shì)及合作模式

以下為圓桌對(duì)話實(shí)錄，經(jīng)鈦媒體APP編輯：

劉湘明：大家好，歡迎來到本期數(shù)字價(jià)值觀察室2024 ITValue Summit特別版——“讓業(yè)務(wù)用起來，零售數(shù)字化的價(jià)值重構(gòu)及實(shí)現(xiàn)”的圓桌討論。

本場(chǎng)圓桌我們邀請(qǐng)到雅戈?duì)朇IO王歆和OceanBase CEO楊冰，與我們共同探討服裝零售行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的痛點(diǎn)、挑戰(zhàn)以及可能的解決方案。

服裝零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

劉湘明：現(xiàn)如今服裝零售行業(yè)目前面臨的諸多挑戰(zhàn)，包括市場(chǎng)的快速變化，以及全渠道帶來的庫(kù)存管理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)和供應(yīng)鏈效率等問題。雅戈?duì)栐谶^去幾年是否也遇到了這些挑戰(zhàn)？你們是如何應(yīng)對(duì)的？

雅戈?duì)朇IO 王歆：挑戰(zhàn)是有的，但有一點(diǎn)是確定的，那就是資源共享是最大化利用資源的方式。很多人認(rèn)為全渠道就是資源共享，但實(shí)際上全渠道包含三個(gè)維度：貨品全渠道、會(huì)員全渠道和權(quán)益全渠道。

第一，貨品全渠道。十幾年前，我們把貨壓到線上的某個(gè)店，為單一門店去備單一的貨，這個(gè)做法沒問題，但是現(xiàn)在很難。因?yàn)樘貏e是像平臺(tái)多，且一個(gè)平臺(tái)多開店。一個(gè)平臺(tái)多開店過程中，不同店，不同平臺(tái)之間的貨品的重疊率還是非常高的。全渠道的貨品渠道是分兩種，一種線上全渠道，一個(gè)線下全渠道，然后我們的線上線下全渠道，就是我們分為三個(gè)維度。

比如說我有100件衣服，然后我針對(duì)天貓、京東、抖音各發(fā)布100件衣服，這時(shí)候我一看變成300件庫(kù)存了，但實(shí)際上我只有100件貨。然后通過技術(shù)方式同步扣減，最終達(dá)到單店購(gòu)買效率最高。同樣在線下模式也是一樣的，我們把線下我們接近2000多家門店的庫(kù)存變成一個(gè)大平臺(tái)，然后完了以后，當(dāng)A店沒貨，但是A店下單完了以后，B店來供貨。線上線下融合了，我們就把線上線下庫(kù)存融在一起，把線上也當(dāng)成一個(gè)門店。任何一家門店需要貨，直接劃撥給它，這就是技術(shù)力量。如果在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)手段的話，它做不到的。原因很簡(jiǎn)單，它必須得靠業(yè)務(wù)的決策，業(yè)務(wù)單據(jù)。但是通過我們?nèi)?，它是完完全全自?dòng)的。全渠道的第一步，我們叫貨品全渠道。

第二個(gè)，會(huì)員全渠道。其實(shí)今天一個(gè)品牌會(huì)滿足一類會(huì)員，但是一類會(huì)員過程中還是要分“金銀銅鐵”不同等級(jí)。不同等級(jí)如何做到線上線下統(tǒng)一？對(duì)于我們傳統(tǒng)品牌是把所有的會(huì)員集中在一起，然后通過訂單，通過行為數(shù)據(jù)，采集起來做OneID（身份識(shí)別和管理系統(tǒng)）。

第三，權(quán)益全渠道。一個(gè)好的服裝品牌，如果它的毛利率能做到70%以上或者是80%以上，這是非?？简?yàn)它對(duì)會(huì)員的服務(wù)能力。服務(wù)能力我們稱之為，權(quán)益過程中你怎樣去調(diào)動(dòng)他的情緒，我們甚至不讓他買，租給他，給他一個(gè)這樣的權(quán)益。這樣的話，整個(gè)會(huì)員的復(fù)購(gòu)率會(huì)極其高，會(huì)員的復(fù)購(gòu)的很大程度上有可能就來自你對(duì)會(huì)員權(quán)益的發(fā)放，會(huì)員權(quán)益的維護(hù)。

這是目前為止，我們雅戈?duì)柸プ鋈肋^程中理解的，全渠道在傳統(tǒng)行業(yè)中的玩法。

劉湘明：這樣會(huì)不會(huì)對(duì)剛才我們談到的這種市場(chǎng)的預(yù)測(cè)也會(huì)帶來一些新的挑戰(zhàn)？

雅戈?duì)朇IO 王歆：當(dāng)我的所有的東西做共享時(shí)，小的波動(dòng)還繼續(xù)存在，但是我通過大盤的數(shù)據(jù)來把小波動(dòng)給拉平，反而對(duì)預(yù)測(cè)的要求變低了，也就是通過全渠道反倒會(huì)降低對(duì)整體市場(chǎng)的預(yù)測(cè)的依賴度，但不是說不要預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)庫(kù)在助力企業(yè)轉(zhuǎn)型中的作用

劉湘明：楊總，王總剛剛提到的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了很多新的要求，OceanBase現(xiàn)在是怎么幫助企業(yè)去應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的？

OceanBase CEO 楊冰：剛才王總這邊提到幾個(gè)大的渠道，按照我的理解，第一個(gè)方面，無論是會(huì)員、權(quán)益、貨品，應(yīng)該是匯聚了所有的品類、所有的渠道和所有的會(huì)員的一些信息，而且是幾個(gè)維度的疊加，所以可能原先用一套系統(tǒng)或者是僅限于一個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，它會(huì)被放大再放大，那就會(huì)有相對(duì)更海量的數(shù)據(jù)。

OceanBase本身聽它的名字和它的出身，就知道我們是比較擅長(zhǎng)干這個(gè)事情，不但能夠存，還可以比較低成本和高效地去存它。以前支付寶的很多的一些數(shù)據(jù)，從普通的、傳統(tǒng)的MySQL或Oracle搬到OceanBase上面，整個(gè)存儲(chǔ)的成本就降到了原來的三分之一。所以我理解這個(gè)“全”帶來的海量的數(shù)據(jù)，可能對(duì)于高效的存儲(chǔ)，高性價(jià)比的存儲(chǔ)是一方面的收益。

第二個(gè)方面，渠道系統(tǒng)作為背后的一套支撐系統(tǒng)，應(yīng)該也要去支撐一些線上的活動(dòng)，甚至于可能會(huì)有一些并發(fā)。如果歆總說雅戈?duì)柋緛?000塊錢的西裝，今天搞活動(dòng)6999，有可能就會(huì)有一次小的一個(gè)波峰，如何去應(yīng)對(duì)這樣的彈性的突發(fā)流量，像OceanBase這樣的這種分布數(shù)據(jù)庫(kù)也可以做。

第三個(gè)方面，實(shí)時(shí)的交易，它是屬于OLTP（混合事務(wù)/分析處理）交易型的場(chǎng)景。剛才提到的，可能要在不同的渠道，線上、線下、門店貨品的盤點(diǎn)和分析，如何進(jìn)行調(diào)撥，也許不需要這么實(shí)時(shí)，只是做預(yù)測(cè)，但是既然數(shù)據(jù)存在一起。我相信對(duì)于這里面數(shù)據(jù)的分析洞察的能力，以及洞察效率要求會(huì)是更高的。OceanBase正好又是一個(gè)雙負(fù)載引擎，既可以支持那種像雙十一彈性這樣的這種TP（事務(wù)處理）的能力，同時(shí)又是可以把這個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成列存的存儲(chǔ)格式去做分析，可以更好地、更快速地去在海量數(shù)據(jù)當(dāng)中實(shí)時(shí)地分析，而且它可以用一套數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的做法可能是有一套在線庫(kù)，然后中間做一個(gè)傳輸或者ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載），再放到一套分析庫(kù)再來搞。這個(gè)中間其實(shí)會(huì)有很多斷開的部分，會(huì)有很多的重復(fù)的存儲(chǔ)，甚至?xí)幸恍┎灰恢碌牡胤剑\(yùn)維上面任何一個(gè)環(huán)節(jié)出問題，可能都會(huì)帶來很多的麻煩。OceanBase這樣的一套架構(gòu)，是可以在一套軟件里面，把剛才說的交易，分析合并在一起，而且相對(duì)來說更高效存儲(chǔ)、更省。

雅戈?duì)朇IO 王歆：在2016年之前，以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)方式是沒辦法做到真正意義上全渠道，那時(shí)候找到這樣的人才還特別難，也特別貴，直至2019年之后，我們才認(rèn)為用互聯(lián)網(wǎng)框架的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠破解掉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)所帶來的那種瓶頸。當(dāng)然傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)也在迭代，但是它們已經(jīng)迭代到讓我們很難消費(fèi)得起。

第一個(gè)，有沒有使用全渠道的能力？

第二個(gè)，有使用全渠道的能力，有沒有相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐？

第三個(gè)，有基礎(chǔ)設(shè)施在支撐過程中，是不是相應(yīng)的成本來支撐？

這是目前為止我們?cè)谧錾虡I(yè)考慮過程中會(huì)去考慮的。當(dāng)然如果說技術(shù)支撐，成本基本上不用去考慮的話，那么等于說我的商業(yè)模式就少了30%的風(fēng)險(xiǎn)。做企業(yè)、做經(jīng)營(yíng)就是關(guān)注變量，如果你的變量越少，那么你的企業(yè)，相對(duì)來說經(jīng)營(yíng)越穩(wěn)定。

未來應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)思路的改變

劉湘明：傳統(tǒng)的IT架構(gòu)其實(shí)都是針對(duì)流程來設(shè)計(jì)的，從上往下，一層一層，其實(shí)最后才考慮的是數(shù)據(jù)庫(kù)的問題。但剛才我們談到了很多的挑戰(zhàn)，包括這種業(yè)務(wù)的靈活性，變得其實(shí)越來越以數(shù)據(jù)為中心。你們覺得未來的這種系統(tǒng)的架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路，包括整個(gè)應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路，會(huì)不會(huì)有什么根本性的改變？

雅戈?duì)朇IO 王歆：我在為雅戈?duì)栁磥淼?到5年的技術(shù)做準(zhǔn)備，技術(shù)不外乎是兩種準(zhǔn)備，第一個(gè)是開發(fā)框架，第二是技術(shù)框架。技術(shù)框架又分業(yè)務(wù)框架和數(shù)據(jù)庫(kù)框架，我們內(nèi)部的類似CTO這樣的角色，就特別關(guān)注AP（分析處理）的性能。我個(gè)人認(rèn)為，單純地說AP或者說TP單一指標(biāo)的話，一定找到最優(yōu)秀的。

但對(duì)我來說的話，假設(shè)到目前為止，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的能力是10分，互聯(lián)網(wǎng)框架的數(shù)據(jù)庫(kù)能力是1000分，但是1000分里面又分1200分和1000分，其實(shí)1000分和1200分對(duì)我說已經(jīng)不重要了。它從10分到1000分，已經(jīng)上升100倍了，所以這時(shí)候我更加會(huì)看重整個(gè)技術(shù)框架的簡(jiǎn)單。當(dāng)你的技術(shù)框架越簡(jiǎn)單的時(shí)候，代表你穩(wěn)定的可能性越高。穩(wěn)定性越高，運(yùn)維的人數(shù)會(huì)越少，人數(shù)越少管理難度也變小。第二，難度減少，開發(fā)的成本也會(huì)變低。

簡(jiǎn)單目的的背后是要讓業(yè)務(wù)穩(wěn)定，穩(wěn)定的背后是讓這個(gè)生意可持續(xù)?？沙掷m(xù)過程，第一個(gè)是我們叫客流必須可持續(xù)，第二是你的業(yè)務(wù)模式可以持續(xù)，第三個(gè)你的運(yùn)維模式可持續(xù)和保持穩(wěn)定，這才是我們的目的。它并不是追求極致，追求極致的是藝術(shù)家。

OceanBase CEO 楊冰：非常贊同歆總的觀點(diǎn)，我有一個(gè)不一樣的角度，我心目當(dāng)中的答案是，它不是一個(gè)固定的標(biāo)準(zhǔn)，它是根據(jù)企業(yè)的不同的發(fā)展階段，去選擇它是可能應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)先，還是數(shù)據(jù)優(yōu)先。

比方在企業(yè)的初期發(fā)展階段，是要活下去，或者是一個(gè)創(chuàng)新的業(yè)務(wù)，它馬上就要產(chǎn)生效果。這個(gè)時(shí)候不管用什么樣的東西，先撈過來再說，這個(gè)時(shí)候肯定是業(yè)務(wù)優(yōu)先，業(yè)務(wù)邏輯優(yōu)先，這個(gè)階段要的是快。

到了企業(yè)的穩(wěn)定期，開始考慮效率、成本和規(guī)?；绾文軌蜻M(jìn)行合并同類項(xiàng)，來合并成一個(gè)。這個(gè)時(shí)候再去看這套系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，可能會(huì)說在數(shù)據(jù)模型上和數(shù)據(jù)架構(gòu)上，如何能做到精簡(jiǎn)統(tǒng)一，然后再去更高速地、更敏捷地去支持上層業(yè)務(wù)的開發(fā)。所以這兩個(gè)階段其實(shí)都有可能會(huì)是正確的答案。不同的階段有可能是圍繞不同的主題。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)還是分不同的類型，今天OceanBase的理念是，以一體化的數(shù)據(jù)庫(kù)去支撐業(yè)務(wù)。初期，我們也是一個(gè)全能型的六邊形的戰(zhàn)士，無論是交易型、分析型甚至于Key-Value的。像我們這種一體化的數(shù)據(jù)庫(kù)，也非常適合于業(yè)務(wù)創(chuàng)新，拿來基本上就能用，也不會(huì)消耗你關(guān)注底下數(shù)據(jù)架構(gòu)的問題。發(fā)展到后期的時(shí)候，我們又是一個(gè)兩方面都比較均衡，可能在整體規(guī)模效益上面最均衡的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

只有在最為極端的情況下，比方說，可能我們某一個(gè)系統(tǒng)它要去做巨量數(shù)據(jù)的分析，或者它就是用這種圖的關(guān)系型是最合適的，或者它就是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這個(gè)時(shí)候它要兩套或者多套的系統(tǒng)去支撐，但是，不是這種極端情況下，我們認(rèn)為可能80%的系統(tǒng)，在可能后期穩(wěn)態(tài)以后，也是可以收斂到一套簡(jiǎn)單的，一體化的數(shù)據(jù)庫(kù)去支撐的。

我覺得無論是應(yīng)用開發(fā)為中心，還是數(shù)據(jù)開發(fā)都是對(duì)的，看不同的階段。但是回到我數(shù)據(jù)庫(kù)的角度，無論是哪個(gè)階段，像我們這樣的一體化的產(chǎn)品，都適合企業(yè)使用。

雅戈?duì)朇IO 王歆：要找什么樣的數(shù)據(jù)庫(kù)，我的答案是：互聯(lián)網(wǎng)框架下的數(shù)據(jù)庫(kù)。特別是傳統(tǒng)行業(yè)，如果是在5-10個(gè)億之間，其實(shí)它的IT團(tuán)隊(duì)也好，或者運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)也好，都是極簡(jiǎn)的，它并不會(huì)像百億，幾千億的企業(yè)，它會(huì)專門配。對(duì)我們來說，讓數(shù)據(jù)給我們的商品提供服務(wù)，它并不是提供數(shù)據(jù)服務(wù)。未來作為我看傳統(tǒng)行業(yè)過程中，未來3-5年它到底應(yīng)該怎么發(fā)展，技術(shù)框架又回到我剛才說的這句話，極簡(jiǎn)，極簡(jiǎn)，再極簡(jiǎn)。

OceanBase CEO 楊冰：可能在數(shù)字化的蓬勃發(fā)展過程當(dāng)中，很多的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，線上化以后，確實(shí)需要這樣的一些技術(shù)，但是當(dāng)它使用這個(gè)技術(shù)的時(shí)候，既得到了它的好處，又為之付出了比較大的運(yùn)維、復(fù)雜度和人員的成本?；ヂ?lián)網(wǎng)框架下的數(shù)據(jù)庫(kù)每個(gè)點(diǎn)可能都會(huì)有極端的場(chǎng)景，就需要這么一支隊(duì)伍去搞，但是最后它在這么個(gè)規(guī)模下是可以均攤掉的。

比方說可能像Amazon，阿里，其實(shí)都養(yǎng)出來一個(gè)云部門，螞蟻?zhàn)鼋鹑诤头?wù)相關(guān)的，支付相關(guān)的，做了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)出來，養(yǎng)了很大的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，投入很大去解決這個(gè)極端的場(chǎng)景。它其實(shí)可以通過別的方式，把這個(gè)產(chǎn)品變成一個(gè)科技的東西慢慢去做。但是很多其他的一些企業(yè)，它往往是用這個(gè)技術(shù)。

我們?cè)谘葸M(jìn)過程中，尤其從2020年，OceanBase從支付寶走到外面，接觸到千行百業(yè)以后，特別明顯能夠感覺到很多的CIO覺得你這個(gè)東西好，我要用，但是就怕hold不住它的復(fù)雜性。所以我們就把自己從一個(gè)大型的武器，變成一個(gè)分布式單機(jī)一體的，變小了，而且把AP和TP這些能力就吸收進(jìn)來，然后在使用和運(yùn)維界面上，盡可能地簡(jiǎn)單，讓它可以既享受到互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)帶來的紅利，同時(shí)又屏蔽掉這個(gè)復(fù)雜度。

不光是OLTP（在線事務(wù)處理）在做HTAP（混合事務(wù)/分析處理），純這個(gè)數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域，在提湖倉(cāng)一體，數(shù)據(jù)也在結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化放在一起。前面比較經(jīng)典的叫Lambda架構(gòu)計(jì)算，離線一套，實(shí)時(shí)一套，后來走到kappa，現(xiàn)在說流批一體，還在繼續(xù)演進(jìn)……所以計(jì)算的框架也在收斂，都在往簡(jiǎn)單，合并同類相，然后一體化給業(yè)務(wù)去支撐，但是屏蔽復(fù)雜度這個(gè)方向在發(fā)展。

劉湘明：對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)來說，業(yè)務(wù)面臨的變量已經(jīng)非常多了。技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)該盡量簡(jiǎn)化，減少不必要的技術(shù)變量，從而騰出精力應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜場(chǎng)景。

傳統(tǒng)行業(yè)促銷壓力與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用

劉湘明：對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，像阿里的"雙十一"大促這種極端場(chǎng)景，是考驗(yàn)系統(tǒng)極限性能的典型案例。王總，雅戈?duì)枙?huì)不會(huì)面臨類似的訂單激增挑戰(zhàn)，導(dǎo)致系統(tǒng)承受巨大的峰值壓力？

雅戈?duì)朇IO 王歆：其實(shí)“雙十一”對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的壓力不大，因?yàn)楹Ａ康脑L問，海量的訂單都是在平臺(tái)產(chǎn)生。對(duì)我們來說，今天針對(duì)于這10萬個(gè)訂單如何做售前，如何做售中，如何做售后，這個(gè)壓力很大。

“雙十一”這種高峰的銷售過程中，我認(rèn)為它并不是銷售利潤(rùn)的獲取，我更加會(huì)把這種場(chǎng)景比喻成我們業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的一次“團(tuán)建”。通過這樣的一次高峰的銷售過程中，去演練了我們整體的、全公司的、所有部門的相互協(xié)同，這是我認(rèn)為這種洪峰對(duì)我們的挑戰(zhàn)。放到我們的IT系統(tǒng)過程中，我們訂單系統(tǒng)、HR、OA、財(cái)務(wù)上面是否需要做一些改變，退款過程中，是否把退款的東西和前端系統(tǒng)打通。

這里面需要合規(guī)合矩，如果沒有業(yè)務(wù)限制，IT無所不能，因?yàn)樾畔⒕褪前徇^來搬過去。所謂的傳統(tǒng)IT為什么建設(shè)起來又比較難，因?yàn)槟阋仍诤弦?guī)合紀(jì)的界限之內(nèi)，但是很多界限又是很模糊的，可做可不做，對(duì)我們來說這是個(gè)挑戰(zhàn)。正好是可以通過“雙十一”這樣一個(gè)大的業(yè)務(wù)戰(zhàn)役，去訓(xùn)練我們符合當(dāng)前整體的業(yè)務(wù)的發(fā)展。

OceanBase CEO 楊冰：我其實(shí)感受跟歆總是一樣的，OceanBase一開始出來的時(shí)候覺得是一個(gè)大殺器，但是走到各行各業(yè)的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，大家對(duì)于絕對(duì)的性能和吞吐量是沒有訴求的，我一會(huì)分享兩個(gè)很有意思的場(chǎng)景。

我覺得雅戈?duì)栠@邊之所以沒有促銷帶來系統(tǒng)壓力，開個(gè)玩笑，可能兩個(gè)原因，一方面，歆總系統(tǒng)建設(shè)得比較強(qiáng)，第二個(gè)他沒有把1萬塊錢的西裝打到5000塊錢，打到5000塊錢我估計(jì)也爆了，甚至小程序可能也需要這個(gè)彈性。OceanBase一方面是它絕對(duì)的吞吐量，另外一方面是對(duì)于明顯有脈沖式特征的這些業(yè)務(wù)，平滑的伸縮的能力。不打擾業(yè)務(wù)的情況下，能夠?yàn)槟銣?zhǔn)備一部分機(jī)器，不要的情況收縮過來的這部分，其實(shí)跟零售，服飾相關(guān)，用得大。

我舉一個(gè)泡泡瑪特的例子，抽盲盒和抽獎(jiǎng)是一樣的，比如今天會(huì)預(yù)告有可能抽到什么樣的盲盒，顧客就會(huì)被吸引過來。那個(gè)量可能是幾萬分之一于“雙十一”，但是對(duì)泡泡瑪特來說，如果活動(dòng)安排在周五，與前四天相比，參與人數(shù)可能會(huì)激增至100倍，就會(huì)形成一個(gè)波峰。

以前它可能用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，它痛苦的是說，第一，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)要去干這件事情，提前一天到晚上停一下機(jī)，起碼是分鐘級(jí)的，會(huì)影響業(yè)務(wù)的。當(dāng)天就處理，處理完了還不能停，因?yàn)闃I(yè)務(wù)還在做，而且可能它還會(huì)有小活動(dòng)，累加來個(gè)高峰。到了晚上，顧客可能會(huì)抽到凌晨一兩點(diǎn)鐘，處理完、運(yùn)維、上線，把它再縮回來，第二天處理，一來一回三天的時(shí)間，其實(shí)它的成本是從第一天開始計(jì)算，連續(xù)乘三天，幾套、幾十套，或者是高配的機(jī)器放在那兒。

但今天我們完全可以無縫、無管地在業(yè)務(wù)進(jìn)行的過程中完成，泡泡瑪特用了OceanBase以后，三個(gè)小時(shí)就搞定了，它的成本就是那個(gè)時(shí)候的規(guī)格乘以3。對(duì)于促銷形態(tài)的這種業(yè)務(wù)，OceanBase可以更好地、更經(jīng)濟(jì)地、靈活地去響應(yīng)。

這個(gè)例子怎么樣頂住流量，第二個(gè)例子，是怎么樣通過優(yōu)惠券和促銷的方式引來流量。前端的流量被平臺(tái)扛住了，但是可能接下去的發(fā)貨和處理，可能要批量地去操作。我們跟一家國(guó)際知名咖啡零售品牌合作的時(shí)候，其實(shí)也遇到了發(fā)優(yōu)惠券等等這種促銷的活動(dòng)，

這家咖啡零售品牌，平時(shí)不發(fā)券，但過年過節(jié)它會(huì)發(fā)券，它扛的不是那種“雙十一”的流量，但是也要在很短的時(shí)間內(nèi)去促銷、去發(fā)券。發(fā)券其實(shí)本質(zhì)上是一個(gè)批量的insert，操作完還要update去核銷掉。以前它的系統(tǒng)吞吐量有限，就每個(gè)禮拜每天發(fā)一點(diǎn)，一個(gè)禮拜把券發(fā)完，前前后后可能要好幾周。但是如果今天上午老板就拍運(yùn)營(yíng)方案， IT可能要在下午幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，把上億張券全部發(fā)完，不同的維度還要去做分析，其實(shí)它舊的系統(tǒng)是做不到。后來它后面批量處理的一些系統(tǒng)改造成OceanBase以后，發(fā)券核銷也體現(xiàn)出來OceanBase在“雙十一”促銷中彈性的能力。

第一，我在各行各業(yè)應(yīng)用的時(shí)候，不看它的絕對(duì)量，但看它的伸縮能力。第二個(gè)，我也不僅僅是支持Front-end（前端）的系統(tǒng)，其實(shí)在Back-end（后端）去批處理也很多。白天支持訂單，晚上盤貨，銀行是白天支持交易，晚上批處理做結(jié)算，其實(shí)這樣的場(chǎng)景非常的多，這是OceanBase動(dòng)態(tài)伸縮的能力的體現(xiàn)。

雅戈?duì)朇IO 王歆：之前我在滔搏，最痛苦是限量款的售賣。每次去做發(fā)售的時(shí)候，都要在OA上填寫升級(jí)服務(wù)器，我們有統(tǒng)一的運(yùn)維中心，運(yùn)維中心是按照升級(jí)服務(wù)器的量和時(shí)間來給我們算成本。每次升級(jí)完成了，他們都會(huì)要求我們整個(gè)APP宕機(jī)。直到2021年的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)這些事情是可以得到解決，類似于像這種叫互聯(lián)網(wǎng)框架下的數(shù)據(jù)庫(kù)。

零售行業(yè)的安全策略與數(shù)據(jù)庫(kù)的安全設(shè)計(jì)

劉湘明：其實(shí)安全現(xiàn)在還是很多CIO的頭等大事，尤其是前段時(shí)間微軟藍(lán)屏，連航班都出問題，影響還是非常大的。從零售行業(yè)角度，各位對(duì)有什么安全看法？

雅戈?duì)朇IO 王歆：我對(duì)安全，有四種情況的分析。

第一種情況叫做有防護(hù)措施，無安全的管理辦法，那叫賭博。

第二種情況叫做有安全狀態(tài)，無防護(hù)措施，你只能靠運(yùn)氣。

第三種情況叫做有防護(hù)措施，有安全形態(tài)，這才是真正意義上的安全。

第四種情況叫做無管理狀態(tài)，無防護(hù)措施。

所以說我就把整體的建設(shè)過程就分兩種，第一，在基礎(chǔ)的安全防護(hù)過程中，投入成本是無底洞，我在內(nèi)部的跟我們管安全的說，不建議自建機(jī)房，因?yàn)樽越C(jī)房所有的安全措施都要自己保證?；ㄍ瑯拥某杀净蛘呤歉俪杀痉炊梢陨显?，本身云上面的技術(shù)安全已經(jīng)非常強(qiáng)大。

第二，應(yīng)用安全性。它更多的是考慮你的業(yè)務(wù)規(guī)則，但凡碰見有被薅羊毛的可能性的時(shí)候，我們就要拿業(yè)務(wù)去跟技術(shù)部門做個(gè)評(píng)估，怎么樣防止舞弊，這是應(yīng)用安全性。

第三，數(shù)據(jù)安全。比如處理員工的個(gè)人信息是非常敏感的。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)很復(fù)雜，需要寫一套代碼，再把敏感信息的屏蔽掉。互聯(lián)網(wǎng)框架，它只是一個(gè)組件，只要定義這個(gè)表是敏感的一個(gè)表，就必須要輸一個(gè)類似于key，應(yīng)用才能夠調(diào)撥得出來。

安全過程中一方面是通過更好的工具，第二方面是要加強(qiáng)安全意識(shí)，第三如果說技術(shù)安全，我們普通的用戶再怎么做，也是做不過像云廠商這樣的級(jí)別。所以說總結(jié)下來就是相信云廠商，安全意識(shí)普及以及盡可能利用互聯(lián)網(wǎng)框架下面的安全套件。

OceanBase CEO 楊冰：我形容安全其實(shí)是叫“買保險(xiǎn)”，安全其實(shí)沒有一個(gè)絕對(duì)的安全，看你為這件事情愿意買多高程度的保險(xiǎn)，100萬還是200萬？對(duì)于支付寶來說，可能每一筆交易每一個(gè)金額，它可能涉及到的金額是非常大，就是我們整個(gè)架構(gòu)的設(shè)計(jì)理念是說，我愿意為這件事情買更多的保險(xiǎn)，來確保事情。

安全層面另外一個(gè)維度，你盡可能杜絕那些日常會(huì)發(fā)生的常規(guī)性的、低級(jí)的安全錯(cuò)誤。第二個(gè)可能還是要考慮黑天鵝事件，這個(gè)事情理論上花很多的錢應(yīng)該也能解決，或者是你把效率變慢，你也是能解決，但是不能這么做。

我站在OceanBase的角度說兩個(gè)理念， OceanBase做的是分布數(shù)據(jù)庫(kù)，分布數(shù)據(jù)本質(zhì)上是多個(gè)Replica，多個(gè)冗余或者是多個(gè)分片，它本身解決分布式的同時(shí)，其實(shí)是在解決安全性可靠性的問題，因?yàn)槎鄠€(gè)副本。以前像數(shù)據(jù)庫(kù)層面上的這種問題，它再出個(gè)故障，它應(yīng)該是屬于叫做黑天鵝事件，就是小概率事件。它的設(shè)計(jì)理念是，如果出問題，只要能切人為，主備切換等等，時(shí)間什么不考慮，但是數(shù)據(jù)別丟就行。

但是在現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景下面，可能很多東西線上化了以后，你需要把你的系統(tǒng)部署在本身可靠性沒有那么高的X86上面，這個(gè)時(shí)候機(jī)器的故障、存儲(chǔ)的故障、網(wǎng)卡的故障是乘以一個(gè)數(shù)量以后，它這個(gè)概率就變成1，變成一個(gè)常規(guī)性的事件。

所以今天的數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)對(duì)這種常規(guī)性的事件時(shí)，OceanBase用這種Paxos算法在設(shè)計(jì)的時(shí)候，就把這種故障的場(chǎng)景當(dāng)作我們常態(tài)的一個(gè)場(chǎng)景，一旦出現(xiàn)問題就自動(dòng)切，不要人為介入，而且我們認(rèn)為隨時(shí)隨地都可能發(fā)生，所以去消除掉。當(dāng)它的故障概率變高了，我們要用另外一種設(shè)計(jì)，把常規(guī)性的顧慮給解決掉。但是剛才提到的像微軟這種黑天鵝事件，我覺得這個(gè)東西就是一個(gè)成本問題。

云，我認(rèn)為已經(jīng)是非常安全的，但在極其極端的情況下，可能某一個(gè)機(jī)房、某一個(gè)網(wǎng)絡(luò)甚至某一個(gè)可能冷卻管出現(xiàn)故障就會(huì)動(dòng)搖安全。這個(gè)時(shí)候?qū)τ谝患移髽I(yè)來說，它是不愿意承受這個(gè)成本。它可以考慮說我能不能用十分之一的成本，來把黑天鵝的事件再降低到百分之一、千分之一甚至于萬分之一。

OceanBase除了架在云上，本身享受到云的安全性的同時(shí)，我的異構(gòu)的能力，你另外一個(gè)副本放在云上，還是放在別的一個(gè)云上，可能十分之一的量，其實(shí)是可以幫 CIO在比較可控的成本上，來解決黑天鵝事件，這個(gè)也是OceanBase的設(shè)計(jì)理念和架構(gòu)理念。

數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)與未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展

劉湘明：個(gè)性化推薦、庫(kù)存優(yōu)化和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域?qū)Ψ治龅囊笤絹碓礁?。你在?shí)際運(yùn)營(yíng)中，如何看待對(duì)分析的期望？尤其在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和判斷方面，目前存在哪些技術(shù)挑戰(zhàn)？你對(duì)未來數(shù)據(jù)產(chǎn)品的預(yù)期是什么？

雅戈?duì)朇IO 王歆：企業(yè)不論是采用交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)還是決策數(shù)據(jù)，它們都有一個(gè)獲取過程，這些數(shù)據(jù)變成知識(shí)的時(shí)候，實(shí)際上獲取的成本太高。因?yàn)檎麄€(gè)數(shù)據(jù)它是有分權(quán)結(jié)構(gòu)，分領(lǐng)域。第二個(gè)，分析的數(shù)據(jù)是跨領(lǐng)域，第三個(gè)，分析的數(shù)據(jù)的顆粒度有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)量比較大，這是導(dǎo)致獲取數(shù)據(jù)難度的三個(gè)維度。

第一個(gè)維度，能不能夠讓數(shù)據(jù)跨域？類似于以搜索模式來獲取數(shù)據(jù)，這就牽涉到一個(gè)大模型和一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)，向量數(shù)據(jù)庫(kù)。如果能夠提供這樣的工具，整個(gè)分析能力是否能得到釋放？得到釋放是能得出更多的洞察，得出更多的洞察是不是能產(chǎn)生更多可能的商業(yè)模式？得到更多商業(yè)模式，是不是可能產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，是不是對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的分析過程中就產(chǎn)生更多的維度？

這個(gè)過程中就可能產(chǎn)生奇點(diǎn)，我的管理奇點(diǎn)，我的分析奇點(diǎn)來臨時(shí)，商業(yè)模式就會(huì)發(fā)生變化了。一旦它的商業(yè)發(fā)生模式發(fā)生變化，我們又產(chǎn)生了一系列東西，讓數(shù)據(jù)多跑路，人少跑路。這才是目前為止我們稱之為，在數(shù)據(jù)的維度上面，我們?nèi)タ紤]這個(gè)事情?？偨Y(jié)下來第一件事情，我去解決整個(gè)數(shù)據(jù)的交互界面，能不能夠從領(lǐng)域的方式變成一個(gè)數(shù)字模式？

第二個(gè)維度，解決完了以后，會(huì)產(chǎn)生巨量分析路徑，能不能把跨領(lǐng)域流程做聚合，流程聚合就是把所有管理的東西全都讓機(jī)器跑，讓所有的時(shí)間和精力全留給業(yè)務(wù)的，我們叫交互簡(jiǎn)單，流程聚合。

第三個(gè)維度，流程聚合又可以做件事情，數(shù)字員工，它的管理成本極低。但是不是能產(chǎn)生好的商業(yè)模式，不知道。

只有數(shù)據(jù)流通，才能夠真正產(chǎn)生交互極簡(jiǎn)、流程聚合、數(shù)字經(jīng)營(yíng)的三種場(chǎng)景，才能最終產(chǎn)生企業(yè)價(jià)值。

劉湘明：其實(shí)剛才談到這種分析，矛盾在于我們永遠(yuǎn)需要更多的數(shù)據(jù)，又要更快的這種過程，然后更精準(zhǔn)的結(jié)果，但是這個(gè)矛盾我覺得也是數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)機(jī)會(huì)。OceanBase是怎么解決這個(gè)悖論的？

OceanBase CEO 楊冰：王歆總是要更自然、更友好的一個(gè)交互，其中有一個(gè)維度就是更快更敏捷更自然，由于這件事情被精簡(jiǎn)掉了，它兩秒鐘就可以給我回答。如果說它是要做非常詳細(xì)的東西，它就要等很長(zhǎng)時(shí)間，所以未來的交互當(dāng)中，它需要簡(jiǎn)單，快捷。

快，就需要匯聚做分析，這就是數(shù)據(jù)庫(kù)可能要做的另外一個(gè)工作，不是交易。以前我們?nèi)プ鲞@種分析的時(shí)候，往往是拉出來另外一套系統(tǒng)去做，所以當(dāng)年數(shù)據(jù)庫(kù)做著做著發(fā)現(xiàn)，做大量數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，傳統(tǒng)的架構(gòu)就搞不定了，就變成了MPP（大規(guī)模并行處理）這種架構(gòu)。

現(xiàn)在說分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)挺奇怪的，因?yàn)槟阒灰侨タ创髷?shù)據(jù)型和分析型，沒有人說什么分布式的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)天然就是分布式的。只有講交易的時(shí)候才有分布式，我們是后面在交易這條線慢慢才把它搞定。

以前的做法就是說，先不考慮快，先把它變成T+1的，然后讓它給你一張報(bào)表，給你一個(gè)分析的東西，但后來需要更敏捷、更快的東西，所以大家會(huì)發(fā)現(xiàn)OLTP的方向慢慢成熟了，它可以支持海量，同時(shí)又有一個(gè)湖倉(cāng)，但是在這兩個(gè)大的分水嶺的系統(tǒng)中間出現(xiàn)了一段Real-Time Analysis，就是實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)出倉(cāng)。這個(gè)有可能是從TP這長(zhǎng)出來，直接就可以在這做分析，甚至于物化視圖，直接就給你答案。也可以是說你原先是T+1，我在這個(gè)基礎(chǔ)上再加一個(gè)報(bào)表的離線加速，然后更快地回答，這兩種都可以。

今天OceanBase的技術(shù)發(fā)展路線，我是從TP起家的，為了去響應(yīng)未來快的這種需求，讓數(shù)據(jù)少走路，我?guī)湍阌昧硗庖粋€(gè)引擎分析，完成，從而更快地去響應(yīng)。我覺得這是一個(gè)更符合現(xiàn)代企業(yè)對(duì)于系統(tǒng)的要求，也更符合未來人工智能介入以后的要求。

另一方面，歆總提到要流程更加能夠串起來，讓機(jī)器或者Agent的把這些東西都處理了。以前確實(shí)也有一個(gè)問題，如果說數(shù)據(jù)庫(kù)不做任何的改變，這件事情也能做，但它比較痛苦的是A、B、C、D 4個(gè)系統(tǒng)它把它全部抓起來。對(duì)于一件事物的描述，它是有不同維度的，但有些可能是用關(guān)系型的，有些可能是一張照片，一段視頻，有些可能還加上時(shí)間軸，它會(huì)有不同的切片。但是當(dāng)它要去對(duì)這件事情做分析，給他一個(gè)答案的時(shí)候，是要把這些東西全部匯總起去處理，這個(gè)時(shí)候Agent就發(fā)現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)孤島，描述的是一件事情。所以今天我們除了讓它更快長(zhǎng)出不同的引擎來，也要做多模態(tài)的融合。就像AI最初是Chat，后來是圖生文、圖生音頻等等，它是多模態(tài)，下一步是世界模型，徹底理解這個(gè)世界給你答案。

第三，剛才提到的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)槲锢硎澜缭絹碓饺菀装阉挥成涑梢粋€(gè)向量，而且這個(gè)向量容易被人家理解。今天我跟它說一段話，以前讓AI去分析，可能準(zhǔn)確率是50%，今天可能是98%，這個(gè)時(shí)候我能干的事情就非常多了。

所以物理世界映射到數(shù)字世界以后，它的理解力增加多了一個(gè)向量，向量對(duì)于一件事情的刻畫，也可以融合到以前這種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)當(dāng)中，然后給出一個(gè)綜合的評(píng)判。所以今天OceanBase也把向量能力集成進(jìn)去，也算是我們多模態(tài)的一個(gè)延伸。過去結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存在不同的地方的，但今天我們?cè)噲D把這兩者合在一起。

這個(gè)有機(jī)結(jié)合在兩個(gè)層面，第一個(gè)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這個(gè)層面，能不能用更少的成本，更少的空間，存一份數(shù)據(jù)，但是不同的刻畫維度，這個(gè)時(shí)候是更有機(jī)的一個(gè)模式，讓它可以更快。第二個(gè)這些數(shù)據(jù)合在一起以后，對(duì)于AI的交互界面這一層來說，能不能更有機(jī)地結(jié)合？如果說你用SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言），你把所有的東西都可以描述成人類語言或者類SQL的方式插進(jìn)來，然后我反正無論是圖片還是什么，我都可以幫你去想，其實(shí)也是一種有機(jī)融合，但如果是3個(gè)組件或者5個(gè)組件，那就只能在Application上去做，因?yàn)閺?fù)雜度就高，而且它也不是那么高效，不那么有機(jī)。

AI在雅戈?duì)枠I(yè)務(wù)流程中的創(chuàng)新應(yīng)用

劉湘明：楊總剛剛講了從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度怎么去適配未來AI，雅戈?duì)栐贏I上面現(xiàn)在做了些什么樣的布局？

雅戈?duì)朇IO 王歆：去年我們雅戈?duì)柕恼w銷售收入是1916億，超過10個(gè)億體量的組織，每個(gè)組織內(nèi)部的流程，類似于應(yīng)用，有300個(gè)左右，其中 80%都完全有可能被AI重新定義。

我們?cè)谏唐肥圪u過程中，有很重要的一個(gè)名詞叫FAB，可以理解成每件產(chǎn)品都有一個(gè)說明書，這個(gè)說明書會(huì)產(chǎn)生導(dǎo)購(gòu)的話術(shù)，每件衣服的FAB正常情況下，都有20頁的描述，就描述的面料，場(chǎng)景等。一季有400個(gè)款，400×20頁是8000頁，8000頁的話你讓一個(gè)導(dǎo)購(gòu)看完的話，而且是那么枯燥的書，那是不可能的。

AI來了以后，直接把8000頁內(nèi)容扔到大模型，再生成一個(gè)FAB助理，顧客來了，只要去拍選擇的那件衣服， Agent就給他產(chǎn)生一個(gè)100字的推薦，就改善了一個(gè)銷售服務(wù)的動(dòng)作，這是目前為止我們?cè)谘鸥隊(duì)栆呀?jīng)做的事情。

雅戈?duì)栁鞣牧计仿蔬_(dá)到99.8%。所有的衣服在出廠之前，都要做個(gè)質(zhì)檢，質(zhì)檢總共有8個(gè)動(dòng)作，怎么確保質(zhì)檢人員把8個(gè)動(dòng)作檢測(cè)到了，也是通過圖像的AI，來解決這個(gè)問題。

我的結(jié)論是，傳統(tǒng)行業(yè)的所有的業(yè)務(wù)流程，都可以基于AI技術(shù)改造，基于目前為止的AI能力，就是說可能我們還沒想象到，或者AI能力還不夠強(qiáng)，所以說你還沒辦法做改造，但是這個(gè)能力是未來已來，馬上就要來臨。我們有沒有這樣的思路，我們有沒有這樣的準(zhǔn)備，我們有沒有這樣的Ready For AI？

技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的未來趨勢(shì)及合作模式

劉湘明：今年峰會(huì)除了AI之外，大家談特別多的就是場(chǎng)景。雖然OceanBase現(xiàn)在在金融行業(yè)做得非常好，但是還在進(jìn)軍很多新的行業(yè)，在這類行業(yè)怎么找到真正發(fā)揮的場(chǎng)景，其實(shí)需要一些創(chuàng)新的這種思維，我一直覺得未來甲方，乙方，技術(shù)提供方和這種用戶之間的合作方式，可能會(huì)有一些變化，你們?cè)趺纯创@個(gè)問題？

雅戈?duì)朇IO 王歆：今天我們說業(yè)務(wù)場(chǎng)景，場(chǎng)景我們就定義為是業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)，我們叫微服務(wù)，一個(gè)場(chǎng)景可能調(diào)用幾個(gè)微服務(wù)，高頻被重復(fù)使用的服務(wù)叫微服務(wù)。所有零售行業(yè)里面，都會(huì)有類似于叫進(jìn)銷存。如果今天楊總說，和我們?cè)谶@行業(yè)里面做共創(chuàng)，完全不在乎目前為止產(chǎn)生的成本，一定要找適合的場(chǎng)景。在所有的零售行業(yè)里面，最底層的管理就是進(jìn)銷存，我能不能把進(jìn)銷存做成一個(gè)組件，內(nèi)置到數(shù)據(jù)庫(kù)的插件里面去，那變成微服務(wù)了。

從這個(gè)角度看，首先有可能改變零售行業(yè)進(jìn)銷存管理過程中，運(yùn)算速度和業(yè)務(wù)復(fù)雜度，把這些全放到PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）層面上來，把它解決一部分加一點(diǎn)類似于SaaS（軟件即服務(wù)）的公共組件。那時(shí)候你顛覆的不僅僅是數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至有可能顛覆SaaS層面的東西。

但是從我的直觀角度看，未來所謂的人工智能的發(fā)展，不僅解決我們現(xiàn)有業(yè)務(wù)解決不了問題，它更要解決現(xiàn)有業(yè)務(wù)解決了的問題。讓它更加有效率，讓它更加簡(jiǎn)單。

OceanBase CEO 楊冰：場(chǎng)景我覺得是廠商和業(yè)務(wù)方雙向奔赴的一個(gè)過程，我腦海里有這么一個(gè)框架，比較偏術(shù)這個(gè)層面上。

第一，作為我們這樣的廠商，我要立一個(gè)旗子說我是誰，我要告訴所有的CIO，我是一個(gè)什么不一樣的產(chǎn)品，有一些 特別的設(shè)計(jì)理念，這個(gè)東西可以讓大家在理念層和方向?qū)舆_(dá)成一致，他才會(huì)有興趣來找我聊一聊。

第二個(gè)層，我希望能跟更多像王歆，還有其他的這種零售行業(yè)的CIO去聊一聊，就像我過去幾年更多跟銀行、保險(xiǎn)、基金這些CIO聊得多。就是我們既然要進(jìn)入一個(gè)行業(yè)，一定是要共創(chuàng)。甚至于說剛才歆總提到的說，某些場(chǎng)景大家可以不惜代價(jià)去做，然后來創(chuàng)造一個(gè)東西，它不是生意，它是一個(gè)如何顛覆行業(yè)這樣的事情，我們是愿意去干的。

第三層我覺得可能光找歆總這樣的圈層的人還不夠，因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)當(dāng)中有兩種類型，第一種類型是說能力比較強(qiáng)的，而且是很強(qiáng)定制化的需求，還有一部分是比較標(biāo)準(zhǔn)化，它可能是靠ISV（獨(dú)立軟件供應(yīng)商）一套系統(tǒng)就搞定了。

比如說我們現(xiàn)在跟像伯俊，或者是可能像百勝這樣一些公司，可能它就對(duì)于這個(gè)行業(yè)，有非常好的抽象和洞見。他們也在尋找AI能力加進(jìn)來以后，怎么樣去改變這個(gè)行業(yè)，讓它更高效。所以可能今天只是提了那幾個(gè)剛才的案例，其實(shí)我們?cè)诹闶坌袠I(yè)的案例其實(shí)還蠻多的，這個(gè)案例其實(shí)就是在跟他們共創(chuàng)的過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)的。他說你竟然可以這樣，我如果說在這個(gè)場(chǎng)景用了你，我可以更高效、更快速的方式服務(wù)于他的一些客戶。再往下down一層的層面，就是頂層的定義，CIO層面上的共創(chuàng)。

另外，OceanBase是開源的，這是一個(gè)最細(xì)顆粒跟開發(fā)者之間的東西，我也不知道一體化了以后，加了一個(gè)向量，一個(gè)地理位置信息，放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里面，會(huì)有什么樣的驚喜。

第三，這個(gè)場(chǎng)景，這個(gè)能力變成一個(gè)插件，插到OceanBase，我覺得這是有可能的。但每一層都有邊界，這個(gè)東西是不是插在OceanBase里面，我們確實(shí)要考慮一下，但這個(gè)東西一定會(huì)有。我們可能的想法就是說，這個(gè)東西如果適合在數(shù)據(jù)庫(kù)上改變，我把它拿下來，集成上去。

今天OceanBase也不一定要只是一家數(shù)據(jù)庫(kù)公司，現(xiàn)在最牛的 Oracle，它其實(shí)也是非常立體的一家公司的話，有數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、PaaS甚至SaaS。今天可能有些東西有價(jià)值，有沒有可能跟其他公司一起去合作，做成一個(gè)聯(lián)合解決方案。甚至于說我把這個(gè)產(chǎn)品我就買進(jìn)來，不一定要自己做，但是我這個(gè)插件是放在另外一層PaaS，甚至于SaaS這層，合在一起，對(duì)于零售行業(yè)去提供一種全新的解決方案，所以這也是我們的選項(xiàng)之一。

我希望有一天零售行業(yè)，甚至于其他更多的行業(yè)的CIO，哪天在做技術(shù)選型和升級(jí)的時(shí)候，目前金融行業(yè)已經(jīng)有一定這樣的現(xiàn)象了，發(fā)現(xiàn)報(bào)上來的數(shù)據(jù)庫(kù)的列表當(dāng)中沒有OceanBase，他會(huì)問一下你有沒有測(cè)過OceanBase？在選型的時(shí)候說，這個(gè)行業(yè)OceanBase還是有點(diǎn)特色的，你可以試試看。如果說做到這一點(diǎn)，說明我們這條路走對(duì)了。

劉湘明：今天其實(shí)談了既要、又要、都要、全要，其實(shí)從安全、成本、創(chuàng)新、增長(zhǎng)大家都在談，而且能夠看到業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)已經(jīng)變得密不可分了，一體兩面。這邊看是業(yè)務(wù)，翻過來是數(shù)據(jù)，這兩邊怎么去融合去協(xié)作，結(jié)合AI其實(shí)還有很多想象的空間……

以上為《數(shù)字價(jià)值觀察室2024ITValue Summit特別版：讓業(yè)務(wù)用起來，零售數(shù)字化的價(jià)值重構(gòu)及實(shí)現(xiàn)》部分內(nèi)容，完整版請(qǐng)觀看《讓業(yè)務(wù)用起來，零售數(shù)字化的價(jià)值重構(gòu)及實(shí)現(xiàn)》。（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者：唐剛 編輯：華楠）