近日，一款名為Manus的AI產(chǎn)品橫空出世，迅速在網(wǎng)絡(luò)上掀起了熱議的浪潮。這款被標(biāo)榜為“通用AI Agent”的新星，以其多模型、多智能體的獨(dú)特定位和“獨(dú)立思考”的能力，吸引了眾多目光。

然而，伴隨著這股熱潮，Manus也陷入了巨大的爭(zhēng)議之中。支持者將其譽(yù)為“下一個(gè)DeepSeek時(shí)刻”，甚至聲稱(chēng)它能一夜之間顛覆OpenAI和Anthropic的地位。而反對(duì)者則批評(píng)其營(yíng)銷(xiāo)手段過(guò)于炒作，通過(guò)邀請(qǐng)碼制造饑餓營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)際測(cè)評(píng)效果卻不盡如人意，存在時(shí)間長(zhǎng)、卡頓、重復(fù)返回等問(wèn)題。

據(jù)悉，免費(fèi)的邀請(qǐng)碼已被炒到了天價(jià)，而Manus團(tuán)隊(duì)也因超出預(yù)期的熱度導(dǎo)致服務(wù)器癱瘓。更為離奇的是，Manus在海外社交媒體“X”上的官方賬號(hào)也被凍結(jié)，原因不明。

盡管如此，我們?nèi)栽噲D從紛繁復(fù)雜的信息中，拼湊出關(guān)于Manus的一些核心事實(shí)。Manus官方將自己定位為能夠“獨(dú)立思考”的通用AI Agent，能夠?qū)?fù)雜的通用任務(wù)進(jìn)行多步驟拆解并執(zhí)行。它推崇“Less structure，more intelligence”的理念，強(qiáng)調(diào)Agent的能力進(jìn)化依賴(lài)于基礎(chǔ)模型能力的提升和數(shù)據(jù)增加，而非通過(guò)workflow來(lái)增強(qiáng)。

在Demo演示中，Manus展示了其作為真正自主主體的能力，能夠彌合概念與執(zhí)行之間的差距。當(dāng)其他AI還在生產(chǎn)想法時(shí)，Manus已經(jīng)能夠交付成果。例如，它可以分析簡(jiǎn)歷、制作表格、出具房產(chǎn)研究報(bào)告，甚至分析股票等。這些功能雖然并非前所未有，但Manus卻以一款完整的Agent產(chǎn)品的身份，將這些功能整合得更為流暢和高效。

Manus的界面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔明了，由瀏覽器、搜索、編輯器和終端四部分組成。用戶可以通過(guò)對(duì)話界面提出訴求，然后Manus會(huì)識(shí)別意圖、制定執(zhí)行步驟，并在終端同步執(zhí)行文件處理、代碼生成、搜索瀏覽器等工作。這種“所見(jiàn)即所得”的交付邏輯，正是Agent最本質(zhì)的特點(diǎn)。

Manus直言不諱地表示其產(chǎn)品屬于“套殼”，底層模型采用了Claude和Qwen。然而，這并沒(méi)有妨礙其成為一款創(chuàng)新的產(chǎn)品。Manus團(tuán)隊(duì)運(yùn)用了很多工程化的方法，將各種功能像搭積木一樣組合得嚴(yán)絲合縫，形成了一款獨(dú)具特色的Agent產(chǎn)品。

Manus的出現(xiàn)，無(wú)疑是大模型時(shí)代供需關(guān)系轉(zhuǎn)變的一個(gè)縮影。Agent最終導(dǎo)向的是交付，意味著AI變成了服務(wù)供給方，而人類(lèi)則轉(zhuǎn)變?yōu)榱讼M(fèi)方。這種市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的邏輯一旦能在Agent應(yīng)用里完成閉環(huán)，就能促成消費(fèi)行為，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

與此同時(shí)，Manus也提出了以完成任務(wù)導(dǎo)向的收費(fèi)模式，試圖通過(guò)衡量用戶委托AI完成任務(wù)的時(shí)間效率（AHPU）來(lái)優(yōu)化成本。然而，這種模式的可行性還有待市場(chǎng)驗(yàn)證。

不過(guò)，Manus也面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，“套殼”產(chǎn)品沒(méi)有護(hù)城河，很容易被復(fù)制。就在Manus“炸場(chǎng)子”后不久，開(kāi)源社區(qū)就已經(jīng)通過(guò)逐幀扒視頻來(lái)復(fù)現(xiàn)其產(chǎn)品，并聲稱(chēng)完全開(kāi)源。其次，Agent能力的提升很大程度上依賴(lài)于大模型能力，而Manus目前的思路是拼接，這可能導(dǎo)致其長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力不足。最后，成本問(wèn)題也是一大挑戰(zhàn)。Manus聲稱(chēng)單次完成任務(wù)消耗成本在兩美元左右，但考慮到用戶需求的復(fù)雜性，這對(duì)服務(wù)器資源和算力都是巨大的挑戰(zhàn)。

盡管如此，Manus的出現(xiàn)仍然為AI領(lǐng)域帶來(lái)了新的活力和思考。它讓我們看到了Agent應(yīng)用賽道的巨大潛力，也讓我們思考如何在大模型時(shí)代構(gòu)建更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。

對(duì)于Manus的未來(lái)，我們無(wú)法做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。但可以肯定的是，AI領(lǐng)域的發(fā)展永遠(yuǎn)充滿變數(shù)和挑戰(zhàn)。只有不斷創(chuàng)新、不斷優(yōu)化，才能在這個(gè)領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。