在科技日新月異的今天，關(guān)于AI搜索能否顛覆傳統(tǒng)搜索的討論，終于有了較為明確的答案。據(jù)最新市場數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)搜索巨頭谷歌的市場份額首次跌破90%，這一變化標(biāo)志著AI搜索正以不可阻擋之勢重塑搜索行業(yè)的格局。

隨著微軟Bing、OpenAI、阿里通義、百度以及小紅書等玩家的相繼入局，AI搜索領(lǐng)域呈現(xiàn)出群雄逐鹿的局面。這些新興勢力不僅推動了搜索技術(shù)的革新，還加速了Gartner關(guān)于“2026年傳統(tǒng)搜索流量或降26%”預(yù)測的兌現(xiàn)。然而，值得注意的是，盡管AI搜索在改變用戶使用習(xí)慣和傳統(tǒng)搜索場景方面取得了顯著進(jìn)展，但它尚未對傳統(tǒng)搜索引擎的生態(tài)及其商業(yè)化模式進(jìn)行全面變革。

以DeepSeek為例，這款A(yù)I搜索產(chǎn)品憑借其強(qiáng)大的R1推理能力，在國產(chǎn)應(yīng)用程序中幾乎實現(xiàn)了全面接入。然而，盡管DeepSeek備受矚目，但它在實際應(yīng)用中仍存在卡頓等問題。相比之下，微信搜一搜與DeepSeek R1的結(jié)合，一度讓業(yè)界看到了微信搜索商業(yè)化的新曙光。然而，在實際體驗中，AI搜索與傳統(tǒng)搜索在用戶體驗上并無顯著差異，除了語料庫的差異外，AI搜索完全免費(fèi)且無法添加廣告，這在一定程度上限制了其商業(yè)化空間。

2024年，國內(nèi)AI搜索領(lǐng)域經(jīng)歷了動蕩的一年。MoE（混合專家模型）和RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)的成熟應(yīng)用，解決了以往搜索在實時性和語義理解上的不足。AI搜索能夠自主分解復(fù)雜問題并生成結(jié)構(gòu)化答案，如對比表格和思維導(dǎo)圖等。這一技術(shù)革新使得文心一言、豆包等產(chǎn)品的檢索能力得到了大幅提升。同時，Perplexity的火爆也讓業(yè)界看到了AI搜索商業(yè)化的新可能。即使不去卷大模型，憑借對數(shù)據(jù)的整合、精準(zhǔn)的信息檢索以及高效的知識問答能力，AI搜索仍然可以取得不錯的商業(yè)化效果。

隨著AI搜索的加速發(fā)展，產(chǎn)品側(cè)迎來了分野時刻。市場逐漸催生出四條路徑：原生AI搜索引擎、AI增強(qiáng)型傳統(tǒng)引擎、以AI對話助手為基礎(chǔ)平臺的搜索功能以及在原應(yīng)用生態(tài)中生長出的附屬搜索功能。這些不同路徑的AI搜索產(chǎn)品各有千秋，但同質(zhì)化問題日益凸顯。用戶隨用隨走，幾乎沒有粘性可言，這成為了AI搜索產(chǎn)品的通病。

在眾多AI搜索產(chǎn)品中，Perplexity以其出色的實時深度信息檢索能力脫穎而出。它不僅契合了歐美用戶愿意為省時間的工具付費(fèi)的習(xí)慣，還在技術(shù)、市場定位、用戶體驗等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。然而，即使如此，Perplexity也尚未成為AI搜索的標(biāo)準(zhǔn)答案。它的商業(yè)模式相對單一，主要依賴付費(fèi)訂閱收入。為了維持持續(xù)的算力投入并支撐高估值，Perplexity需要解決持續(xù)拉新和老會員續(xù)費(fèi)的問題，并突破單一的商業(yè)化模式。

在商業(yè)化探索方面，Perplexity宣布將改革谷歌首創(chuàng)的競價系統(tǒng)，引入新的廣告模式。廣告主可以針對特定問題進(jìn)行競標(biāo)，并在用戶搜索相關(guān)問題時展示由廣告主批準(zhǔn)的答案。這一模式采用按每千次廣告展示計費(fèi)的CPM模式，定價遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)廣告水平。然而，廣告究竟能給Perplexity帶來多少盈利，目前尚不得而知。Perplexity還需要徹底解決廣告與用戶體驗之間的“相關(guān)性”問題。

國內(nèi)AI搜索的商業(yè)化同樣面臨諸多挑戰(zhàn)。C端市場的付費(fèi)意愿低迷，再加上DeepSeek等免費(fèi)產(chǎn)品的沖擊，文心一言等AI搜索產(chǎn)品也不得不宣布全面免費(fèi)。廣告模式尚未萌芽，而大廠派的AI搜索則主要圍繞“流量入口+生態(tài)協(xié)同”驅(qū)動變現(xiàn)。原生AI搜索應(yīng)用則主要依賴企業(yè)級搜索或?qū)I(yè)領(lǐng)域的訂閱收入。然而，這些商業(yè)模式都尚未成熟，仍需進(jìn)一步探索和完善。

在國外市場，越來越多的AI搜索公司將目光投向了企業(yè)級市場。這一領(lǐng)域具有更明確的付費(fèi)場景、更高的客單價和更強(qiáng)的數(shù)據(jù)壁壘。然而，企業(yè)搜索同樣面臨諸多挑戰(zhàn)。如何連接眾多SaaS工具實現(xiàn)統(tǒng)一搜索？如何解決信息孤島問題？如何平衡技術(shù)與服務(wù)之間的定位？這些問題都需要AI搜索公司進(jìn)一步探索和解決。

盡管AI搜索領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn)和不確定性，但不可否認(rèn)的是，它正在以不可阻擋之勢重塑搜索行業(yè)的格局。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的日益成熟，AI搜索有望在未來發(fā)揮更加重要的作用。