文 | 明晰野望，作者丨林森

Open AI作為AI時代的科技先鋒，每一個動向都備受關注。但是吃多了“網(wǎng)紅化”帶來的流量紅利，Open AI似乎很難像學者一樣老實待在實驗室了。

馬斯克犀利批判，AGI團隊負責人黯然離職，光環(huán)下的深度推理大模型性感卻似乎遙不可及。

中國AI行業(yè)在ChatGPT的刺激下這兩年集體追趕預訓練大模型，對資源、數(shù)據(jù)、算力大筆投入。

面對Open AI拋出的新動作，從預訓練模型到深度推理模型轉(zhuǎn)技術(shù)路線，跟或不跟？選擇發(fā)展應用還是死磕大模型技術(shù)？這些都成為全球AI圈新的選擇題。

李開復揭秘o1模型上線幕后

Open AI越來越喜歡搞大新聞。

2024年9月，在ChatGPT4o模型推出沒有幾個月，Open AI就發(fā)布了號稱“迄今為止功能最強大”的o1系列模型，其首席執(zhí)行官?山姆·奧特曼稱這是“新范式的開始，人工智能可以進行復雜推理了”。

這就是所謂的“深度推理模型”。簡單說，它最與眾不同的是，回答之前會思考，產(chǎn)生一個很長的內(nèi)部思維鏈，逐步推理，模仿人類思考復雜問題的過程。

o1模型是首個通過大規(guī)模強化學習算法訓練的模型，其對“算法”和“算力”的要求，可能更甚于“數(shù)據(jù)”。

如果預訓練模型是 “數(shù)據(jù)貪吃蛇”，那么深度推理更需要“算法大師”，并同樣是“算力消耗大戶”。

有人說，“以前的預訓練大模型是學習數(shù)據(jù)，o1 更像在學習思維。”預訓練模型是靠海量數(shù)據(jù)和算力堆砌的高級版信息搜索和提煉概括，推理則被認為是 AI實現(xiàn)人類或超人類水平智能的關鍵。o1模型似乎離真正的“人工智能”更近了一步。

Open AI猶如新的大殺器，攪亂全球大模型圈。

從 OpenAI 公布的評測結(jié)果來看，o1在 Codeforces 編程競賽中超過了89%的參賽者，在美國數(shù)學奧林匹克競賽的資格賽中名列全美前500名，在物理、生物和化學問題的基準測試中超越了人類博士水平的準確率。

之前Open AI 將 AGI（通用人工智能）劃分了五個發(fā)展階段，其中第一級「ChatBots」聊天機器人，典型的就是ChatGPT；第二級「Reasoners」推理者，解決博士水平基礎問題的系統(tǒng)。o1模型發(fā)布代表Open AI在向外宣稱，其實現(xiàn)了AI能力的躍遷，達到了人工智能發(fā)展階段的第二級。

如果真是這樣，這也將意味著Open AI再次大幅領先，把其他所有還在發(fā)展預訓練模型，追趕ChatGPT路線的一眾大模型廠家再次甩在身后。

目前o1僅有少數(shù)模型對高級別付費用戶開放。但根據(jù)實測來看，o1的水準可能差強人意。

例如，o1在很多方面甚至不如 GPT-4o，僅支持文本，不能看，不能聽，沒有瀏覽網(wǎng)頁或處理文件和圖像的能力。還有內(nèi)測的 AI 安全研究公司 Apollo Research 發(fā)現(xiàn)，o1 可能會假裝遵循規(guī)則完成任務。數(shù)學家陶哲軒直言，“使用 o1 就像在指導一個水平一般但不算太沒用的研究生。”

更有甚者，蘋果日前放出了一篇論文，暗示了Open AI的o1模型不會推理，這篇論文論證了例如給小學數(shù)學題加句“廢話”插入無關信息，就會干擾推理。

Open AI用o1模型“卷”同行，真的是技術(shù)能力的躍遷嗎？

近期零一萬物CEO李開復在一則公開對話里透露的“八卦”道出了內(nèi)幕。

他直言，“我剛從硅谷回來，聽說GPT5的訓練不太順利，因為10萬張集群蠻難搞定的。但是Open AI又要融資，GPT5沒有出來，沒有一個由頭讓投資人投資，因為大家都在追趕，有些也快趕上了，所以他只有祭出了一個內(nèi)部準備不發(fā)布的o1?！?/p>

不過李開復并沒有過多評價o1模型，對Open AI的評價依然很高，他援引Open AI內(nèi)部人士說法，Open AI還有很多“好東西”沒有發(fā)布，很多已經(jīng)做出來了。

Open AI原本定位是一家非營利組織，但它正在迅速轉(zhuǎn)變?yōu)闋I利性公司。近期Open AI 以 1570 億美元估值融資 66 億美元，成為硅谷史上最大的一次融資。據(jù)《華爾街日報》報道，微軟和OpenAI都聘請了投資銀行，以咨詢重組后的治理權(quán)和股權(quán)安排。

初心之變的背后，不僅有o1模型的倉促面世。今年以來，Open AI已經(jīng)有十余位中高層領導先后出走。就11月9日，上任OpenAI研究與安全副總裁僅3個月后，OpenAI 安全系統(tǒng)團隊負責人翁荔（Lilian Weng）宣布將離開O這家自己已經(jīng)工作近 7 年的公司。

這些跡象都在表明，Open AI正在從“學者”變成了“網(wǎng)紅”，似乎一刻也不想離開熱搜。但如果企業(yè)一直沒有實質(zhì)性技術(shù)進展，人們的閾值將會不斷改變。

大模型競賽轉(zhuǎn)向“務實化”

在大洋的另一邊，中國大模型公司走出了另一條道路。

在追趕算力和數(shù)據(jù)方面，正如李開復所言，許多同行包括中國公司，已經(jīng)追平ChatGPT4o。

例如，騰訊的混元大模型今年不斷升級，根據(jù)官方資料，相比前代模型，最新的混元Turbo性能顯著提升，訓練效率提升108%，推理效率提升100%，推理成本降低 50%，效果在多個基準測試上對標GPT-4o，且第三方測評居國內(nèi)第一。

李開復的零一萬物也在10月份官宣，其新的預訓練旗艦模型 “閃電”，在國際權(quán)威盲測榜單 LMSYS 上超越了 Open AI 。

預訓練模型對大數(shù)據(jù)和算力投入要求極高，再加上新的o1模型面世，還是有人動搖了。近期業(yè)內(nèi)關于“中國AI六小虎”（智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、MiniMax、階躍星辰）中有公司要放棄大模型的消息喧囂塵上。

但是許多互聯(lián)網(wǎng)頭部公司仍在堅持投入大模型技術(shù)。根據(jù)最新財報，騰訊一個季度在研發(fā)上的投入就高達179億元，阿里也高達142億元。兩家公司不約而同強調(diào)，要繼續(xù)投入AI。

觀察發(fā)現(xiàn)，中國大模型行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了兩種發(fā)展路徑——

第一種，例如騰訊、阿里、字節(jié)跳動、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)頭部公司，仍在堅持預訓練模型這一戰(zhàn)略級技術(shù)路線，并持續(xù)投入，走出了“內(nèi)部應用提效+外部行業(yè)輸出”的務實路徑。

在巨額投入后，技術(shù)快速成熟，這些大廠的大模型能力不僅追趕上ChatGPT，其大模型技術(shù)還在內(nèi)部和各業(yè)務結(jié)合落地，帶動業(yè)務新發(fā)展，例如百度的搜索、騰訊的廣告和SaaS產(chǎn)品、阿里的電商等業(yè)務都已經(jīng)受益于AI提效升級。阿里巴巴在最新財報表示，AI收入連續(xù)五季度增長。

同時，這些大廠把成熟的大模型算力和技術(shù)向行業(yè)輸出，一方面實現(xiàn)新的商業(yè)化，另一方面助力各行業(yè)搭上AI的快車，帶動整個中國人工智能的發(fā)展。今年中國快速出現(xiàn)大模型技術(shù)降價潮，不得不說正是頭部大廠們通過資源投入快速帶動了行業(yè)發(fā)展，是件好事。

第二種，中小型創(chuàng)業(yè)公司同樣務實，聚焦發(fā)展各類AI應用創(chuàng)新。

以“大模型六小虎”為例，它們在今年前10個月的技術(shù)進展中，紛紛展示了各自在AI應用領域的成果。

月之暗面的Kimi探索版具備AI自主搜索能力，智譜AI的AutoGLM實時語音互動應用開始內(nèi)測，百川智能推出首款AI助手“百小應”，MiniMax將發(fā)布端到端實時語音通話API產(chǎn)品……

這些應用不僅豐富了AI產(chǎn)品的形態(tài)，也為創(chuàng)業(yè)公司們帶來了商業(yè)化的可能。