蘋(píng)果公司近日揭曉了其在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展，這一更新主要涉及為Apple Intelligence功能提供動(dòng)力的模型，這些功能廣泛集成于iOS、macOS等操作系統(tǒng)之中。然而，蘋(píng)果公布的數(shù)據(jù)顯示，其最新模型的性能并未超越部分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的舊版本，特別是在與OpenAI等行業(yè)巨頭的對(duì)比中顯得遜色。

在官方博客中，蘋(píng)果詳細(xì)闡述了其兩款主要模型的表現(xiàn)。首先是“蘋(píng)果設(shè)備端（Apple On-Device）”模型，這款模型專(zhuān)為iPhone等設(shè)備設(shè)計(jì)，無(wú)需網(wǎng)絡(luò)連接即可運(yùn)行。經(jīng)過(guò)人類(lèi)評(píng)估者的測(cè)試，該模型生成的文本質(zhì)量與谷歌、阿里巴巴的同規(guī)模模型相當(dāng)，但并未展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)。另一款更為強(qiáng)大的“蘋(píng)果服務(wù)器（Apple Server）”模型，雖然旨在公司數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，但在測(cè)試中卻落后于OpenAI一年前推出的GPT-4。

蘋(píng)果在圖像分析能力方面的表現(xiàn)同樣不盡如人意。據(jù)蘋(píng)果數(shù)據(jù)顯示，在對(duì)比測(cè)試中，人類(lèi)評(píng)估者更傾向于選擇meta的Llama 4 Scout模型，而非蘋(píng)果的Apple Server模型。這一結(jié)果頗為出人意料，因?yàn)長(zhǎng)lama 4 Scout在多項(xiàng)測(cè)試中并未能超越谷歌、Anthropic和OpenAI等領(lǐng)先的人工智能實(shí)驗(yàn)室的模型。

此番基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果再次引發(fā)了業(yè)界對(duì)蘋(píng)果人工智能研究部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)注。近年來(lái)，蘋(píng)果在AI領(lǐng)域的發(fā)展步伐顯得相對(duì)緩慢，備受矚目的Siri個(gè)性化升級(jí)也一再推遲，甚至引發(fā)了部分用戶(hù)的不滿和訴訟，指責(zé)蘋(píng)果宣傳了尚未實(shí)現(xiàn)的AI功能。

盡管如此，蘋(píng)果此次更新的“Apple On-Device”模型仍具備一定的亮點(diǎn)。該模型擁有約30億參數(shù)，主要用于文本生成、總結(jié)和分析等功能，參數(shù)數(shù)量在一定程度上反映了模型的解決問(wèn)題能力。從本周起，第三方開(kāi)發(fā)者已可通過(guò)蘋(píng)果的Foundation Models框架接入該模型，進(jìn)行進(jìn)一步的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

蘋(píng)果強(qiáng)調(diào)，“Apple On-Device”和“Apple Server”兩款模型在工具使用和效率方面均有所提升，并支持約15種語(yǔ)言的理解。這一進(jìn)步得益于蘋(píng)果擴(kuò)展的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，其中涵蓋了圖像、PDF文件、文檔、手稿、圖表、表格等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，為模型提供了更為豐富的學(xué)習(xí)資源。