近日，深度求索（Deepseek）在其官方社群中發(fā)布了一則引人注目的消息，邀請(qǐng)用戶參與DeepSeek-R1-0528模型小版本的測(cè)試。初步反饋顯示，這款新模型在編程、審美設(shè)計(jì)以及代碼補(bǔ)全等多個(gè)領(lǐng)域均展現(xiàn)出卓越的性能。

特別DeepSeek-R1-0528在編程能力上取得了顯著突破。用戶只需輸入簡(jiǎn)潔的提示詞，該模型便能迅速生成高質(zhì)量的代碼，這一特性在代碼測(cè)試平臺(tái)Live CodeBench上得到了驗(yàn)證。該平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1-0528的性能已經(jīng)可以與OpenAI最新的o3模型（High）相媲美。

除了編程能力，DeepSeek-R1-0528在Extended NYT Connections基準(zhǔn)測(cè)試中也取得了不俗的成績(jī)。該測(cè)試基于《紐約時(shí)報(bào)》的Connections謎題游戲，旨在評(píng)估大型語(yǔ)言模型的語(yǔ)言理解和推理能力。DeepSeek-R1-0528的跑分達(dá)到了49.8分，相較于初代Deepseek R1模型的38.6分，有了顯著提升。

據(jù)測(cè)試用戶反饋，DeepSeek-R1-0528在響應(yīng)風(fēng)格上也頗具特色，其回答方式具有o3-2.5模型的專業(yè)風(fēng)范，箭頭和星號(hào)的使用與o3風(fēng)格高度一致，且在結(jié)尾處“why it works”的表述更具邏輯性和說(shuō)服力。

在審美設(shè)計(jì)和代碼補(bǔ)全方面，DeepSeek-R1-0528同樣展現(xiàn)出了其強(qiáng)大的實(shí)力。它能夠輕松應(yīng)對(duì)多樣化的任務(wù)，輸出的結(jié)果不僅精準(zhǔn)，而且極具實(shí)用性。在生成復(fù)雜前端頁(yè)面和動(dòng)態(tài)動(dòng)畫的測(cè)試中，該模型也展現(xiàn)出了極高的準(zhǔn)確度和效率。

與OpenAI的o3和o4-mini模型相比，DeepSeek-R1-0528在推理時(shí)長(zhǎng)上有了大幅縮短，為用戶提供了更加流暢和高效的使用體驗(yàn)。這一改進(jìn)無(wú)疑將進(jìn)一步提升用戶在使用大型語(yǔ)言模型時(shí)的滿意度和效率。