在近日于世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上舉行的“AI賦能科學(xué)”研討會(huì)上，中國工程院院士王建發(fā)表了對(duì)人工智能（AI）在科學(xué)研究中作用的獨(dú)到見解。他提出，盡管AI尚不能直接解決科學(xué)難題，但它卻能夠打破學(xué)科間的壁壘，對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究產(chǎn)生顛覆性影響。

王建院士首先提到了近期AI大型模型，特別是DeepSeek系列，受到的廣泛關(guān)注。他透露，春節(jié)前他曾向一位頂尖科學(xué)家推薦了一款名為“通義”的大型模型，該科學(xué)家起初對(duì)其效用表示懷疑。然而，節(jié)后他卻因目睹了AI大型模型在科研中的巨大潛力而重新燃起了興趣。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁葉杰平同樣強(qiáng)調(diào)了AI在研究領(lǐng)域的價(jià)值增長。他指出，與過去二十年相比，AI大型模型如今在科學(xué)研究的各個(gè)階段都展現(xiàn)出了無可比擬的優(yōu)勢，標(biāo)志著科學(xué)研究方式的重大轉(zhuǎn)變。

王建院士進(jìn)一步指出，盡管生成式AI取得了顯著進(jìn)步，但它尚未融入傳統(tǒng)科學(xué)研究范式。他引用了吉姆·格雷于2007年提出的科學(xué)研究“四大范式”，即實(shí)驗(yàn)范式、理論范式、計(jì)算范式和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式。他表示，AI正在重塑科研格局，但它超越了這些范式，特別是它基于互聯(lián)網(wǎng)引入了數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算的新結(jié)合方式。

“生成式AI的精髓在于其整合數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算的能力，它不應(yīng)局限于傳統(tǒng)科學(xué)研究的界限，”王建院士說，“AI賦能科學(xué)的未來是‘開放科學(xué)’，即所有研究資源——數(shù)據(jù)集、模型權(quán)重、方法論——都實(shí)現(xiàn)共享和開放?！?/p>

王建認(rèn)為，這一轉(zhuǎn)變與過去主要關(guān)注源代碼的軟件開源運(yùn)動(dòng)有著根本的不同。在大型AI模型時(shí)代，“開源”的真正含義已經(jīng)超越了軟件，涵蓋了所有科學(xué)資源，為協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造了環(huán)境。

清華大學(xué)教授孫茂松也支持王建的觀點(diǎn)，他認(rèn)為AI在科學(xué)研究中的作用應(yīng)聚焦于識(shí)別各領(lǐng)域最緊迫的問題并提供解決方案，尤其是在高質(zhì)量數(shù)據(jù)存在的情況下。

TP科技公司首席執(zhí)行官孫偉杰指出，AI可以顯著提高計(jì)算模擬的準(zhǔn)確性，提升實(shí)驗(yàn)室生產(chǎn)力，最終改變研究實(shí)踐。

葉杰平還強(qiáng)調(diào)了阿里巴巴云在AI賦能科學(xué)方面的領(lǐng)先地位。他提到，阿里云已經(jīng)支持了包括中國科學(xué)院和復(fù)旦大學(xué)在內(nèi)的多項(xiàng)重大科學(xué)項(xiàng)目。他強(qiáng)調(diào)，隨著AI模型能力的提升，科學(xué)研究方法將發(fā)生深刻變革，AI將扮演越來越核心的角色。