上海交通大學近日宣布，該校已成功實現(xiàn)了DeepSeek全系列模型在昇騰Atlas 800T A2算力集群上的本地化部署，這一壯舉標志著該校成為國內(nèi)首個完成千億級大模型全棧國產(chǎn)化部署的高等學府。此次部署覆蓋了DeepSeek系列中的多個核心模型，如DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，它們將廣泛應用于教學、科研、管理以及服務等多個領(lǐng)域，為上海交通大學的人工智能基礎設施建設開啟了新的篇章。

此次成功的背后，離不開昇騰先進架構(gòu)所提供的卓越性能以及原廠服務FAE的鼎力支持。這些關(guān)鍵因素共同為DeepSeek系列模型提供了強大的算力支撐。針對高校這一特殊應用場景，上海交通大學與昇騰攜手實現(xiàn)了三大技術(shù)上的重大突破：

首先，在輕量化推理架構(gòu)方面，通過昇騰Ascend核間通信優(yōu)化技術(shù)，僅使用4臺Atlas 800服務器便能承載DeepSeek-R1和DeepSeek-V3這兩個擁有千億參數(shù)的模型進行推理，硬件投入成本因此降低了65%。這一突破為高效利用資源、降低成本提供了有力保障。

其次，在動態(tài)資源調(diào)度方面，借助昇騰AI原生算力平臺，上海交通大學實現(xiàn)了針對不同應用場景的算力彈性分配。無論是教學、科研還是管理和服務場景，都能根據(jù)實際需求靈活調(diào)配算力資源，從而提高了資源利用率。

再者，在全棧自主可控方面，從昇騰處理器到MindSpore框架的深度適配，使得DeepSeek-V3在復雜數(shù)學推理任務中的端到端時延相比傳統(tǒng)方案有了顯著改善。這一突破進一步增強了模型在處理復雜任務時的效率和穩(wěn)定性。

得益于華為昇騰的獨特優(yōu)勢，DeepSeek系列模型在推理效率上得到了顯著提升，同時成本也大幅降低。2025年2月4日，DeepSeek-V3、DeepSeek-R1以及Janus-Pro正式登陸華為昇騰社區(qū)，用戶只需一鍵操作即可獲取這些先進的模型。

即日起，上海交通大學的師生們可通過網(wǎng)頁或APP申請體驗“滿血版”的DeepSeek系列模型，無需再擔心深度思考功能受限或?qū)υ捥釂枱o響應的問題。同時，上海交通大學鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心也將積極推動DeepSeek系列模型與課程設計、科研創(chuàng)新等方面的深度融合，探索在AI技術(shù)加持下的全新學習與科研范式。

作為基于鯤鵬昇騰技術(shù)路線的校級生態(tài)合作平臺，鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心在校企合作、產(chǎn)教融合方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。該卓越中心將持續(xù)推動DeepSeek等重要AI創(chuàng)新成果在高校領(lǐng)域的落地應用，進一步將人工智能技術(shù)融入師生們的日常生活、學習和科研之中，引領(lǐng)他們勇攀世界科技高峰。