在當下這個日新月異的數字時代，品牌數智化轉型已經成為企業(yè)持續(xù)競爭力的核心驅動力。AI技術的迅猛發(fā)展，正在深刻改變品牌的營銷策略與運營方式，引領品牌走向精準營銷、個性化體驗和數據化運營的新紀元。

品牌資產，這個曾以實體形態(tài)為主的概念，如今正經歷著數字化與智能化的變革。傳統(tǒng)上，品牌資產包括看得見的實體資產和看不見的品牌價值，如品牌知名度、消費者信任等。而在數智化時代，品牌資產進一步擴展，涵蓋了數字資產這一全新領域，包括數字貨幣、數據資產及數字化金融資產等。

香港大學中國商業(yè)學院的首席講師袁啟亮，在近期的一場直播中深入探討了品牌數智化轉型的精髓。他指出，數智化不僅僅是數據處理，更是數據分析與智能決策的結合，旨在推動業(yè)務創(chuàng)新與優(yōu)化。數字化轉型是數智化轉型的基礎，通過引入新軟件或工具實現(xiàn)流程自動化，提高效率和降低成本；而數智化轉型則更進一步，利用AI、大數據分析和機器學習等智能技術，對業(yè)務流程進行全面升級，實現(xiàn)更高層次的業(yè)務優(yōu)化和創(chuàng)新。

袁啟亮還提出了品牌數智化AI轉型的六步策略：初勘探、奠地基、制試點、串聯(lián)線、鋪開面和創(chuàng)商模。在初勘探階段，企業(yè)需要對自身進行AI就緒度評估，明確現(xiàn)狀與未來發(fā)展的可能性；奠地基階段則是收集第一手數據，搭建數字基礎設施，開始訓練機器學習模型；制試點階段通過快速學習第三方AI工具，在單個營銷場景中實驗并獲得正反饋；串聯(lián)線階段則需要任命AI營銷斗士，發(fā)展內部開發(fā)能力，擴大AI應用場景；鋪開面階段則實現(xiàn)整個營銷旅程的自動化，鞏固企業(yè)內部能力；而創(chuàng)商模階段則是利用成功轉型的AI模型開發(fā)新的商業(yè)模式或服務平臺。

以蒙牛為例，其數智化轉型之路從供給端開始，建設智慧牧場和智能工廠，打通供給側產品鏈路，并覆蓋分銷體系。第二階段則重點在消費端，建立統(tǒng)一的數據中臺和營銷中臺，實現(xiàn)消費者的同人辨識和深度洞察。第三階段則實現(xiàn)了AI賦能消費側和供給側的數智化，發(fā)布了中國首個營養(yǎng)健康領域模型MENGNIU.GPT，該模型通過了多個國內外營養(yǎng)健康專業(yè)認證考試。

蒙牛數智化能力的提升涉及基礎建設、體系化部署、戰(zhàn)能化投入和縱隊化建設四個方面?；A建設包括混合云生態(tài)體系、AI基礎設施平臺等；體系化部署則是將單個數智化應用整合成面，全員參與；戰(zhàn)能化投入則是高層管理者具有前瞻認知與戰(zhàn)略定力，推動轉型；縱隊化建設則是招募、激勵和培養(yǎng)人才，提升全員數智化素養(yǎng)。

對于中小企業(yè)而言，數智化轉型同樣重要但資源有限。因此，中小企業(yè)需要按照規(guī)劃、構思、執(zhí)行和評估四個步驟推進轉型。首先測評AI就緒度，評估數字營銷基礎設施建設，制定數據戰(zhàn)略；其次確定AI工具使用場景和分工，從小部分應用開始逐漸擴大；然后進行小規(guī)模試點，關注AI輸出質量；最后建立AI營銷績效評估體系，持續(xù)優(yōu)化模型和策略。

然而，中小企業(yè)在AI營銷中也存在誤區(qū)，如過度依賴AI、忽視AI系統(tǒng)的偏見和不確定性以及濫用AI生成的個性化內容。因此，平衡AI的使用是企業(yè)在數智化轉型中需要關注的關鍵。

隨著AI營銷轉型的深入，內部人才培養(yǎng)、數據和隱私算法的公平性和合規(guī)性以及AI倫理等問題也日益重要。AI正在重塑品牌的數智營銷之道，品牌需要抓住AI機遇，同時注重挑戰(zhàn)，才能在數字時代獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢。