隨著數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)務(wù)的深度融合，銀行業(yè)正經(jīng)歷著服務(wù)模式與產(chǎn)品創(chuàng)新的顯著變革。數(shù)字金融不僅成為銀行業(yè)對(duì)公獲客、服務(wù)普惠的核心力量，還通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新服務(wù)實(shí)體的新途徑、新模式，例如數(shù)字供應(yīng)鏈金融服務(wù)產(chǎn)品，突破傳統(tǒng)供應(yīng)鏈依賴核心企業(yè)確權(quán)的瓶頸，利用交易數(shù)據(jù)和發(fā)票數(shù)據(jù)等確定交易真實(shí)性及控制風(fēng)險(xiǎn)，為中小微企業(yè)提供便捷融資服務(wù)。

城商行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中處于積極探索與實(shí)踐階段，許多城商行意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提升公司治理、穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)、高效服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)防控的重要性，紛紛在系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)利用、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和場(chǎng)景拓展等方面積極布局。然而，城商行也面臨一些共性難題，包括業(yè)務(wù)與技術(shù)戰(zhàn)略融合不足、技術(shù)水平與數(shù)據(jù)治理能力相較大型銀行存在差距、開放生態(tài)構(gòu)建困難等。

生成式AI的興起為銀行業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。它不僅在產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率、營(yíng)銷策略升級(jí)以及系統(tǒng)運(yùn)維等關(guān)鍵領(lǐng)域顯著增強(qiáng)銀行的綜合實(shí)力，更能有效解決銀行業(yè)當(dāng)前面臨的諸多痛點(diǎn)。例如，生成式AI可以輔助貸款產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化，提升內(nèi)部效率，支持內(nèi)容生成與營(yíng)銷，以及保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。

廈門國(guó)際銀行作為城商行的代表，在生成式AI及應(yīng)用場(chǎng)景方面進(jìn)行了積極探索和嘗試。該行自主研發(fā)的ChatXIB大模型應(yīng)用，已整合大量銀行內(nèi)部文檔，為行內(nèi)人員解決問題，提高工作效率。ChatXIB還融合檢索增強(qiáng)和提示工程技術(shù)，構(gòu)建了針對(duì)多個(gè)垂直領(lǐng)域的專用問答助手，廣泛涵蓋寫作輔助、辦公效率提升、數(shù)據(jù)查詢處理、代碼開發(fā)輔助、方案創(chuàng)作、運(yùn)維領(lǐng)域等應(yīng)用場(chǎng)景。

然而，生成式AI在銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用也面臨著多重挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，包括模型知識(shí)邊界的模糊性、技術(shù)快速迭代帶來的應(yīng)用落地難題、算力短缺以及人才短缺等。倫理問題也需要正視，包括確保算法公平性、保護(hù)客戶隱私、明確責(zé)任歸屬等。

面對(duì)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對(duì)算力提出的高要求，廈門國(guó)際銀行采取了一系列綜合性策略，包括緊跟AI技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)、探索模型剪枝等技術(shù)優(yōu)化算力使用效率，進(jìn)行多元化算力儲(chǔ)備工作，以及著眼于算力資源共享機(jī)制的創(chuàng)新等。

對(duì)于數(shù)字金融的發(fā)展，城商行期待監(jiān)管部門能夠加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，進(jìn)一步建設(shè)完善外部數(shù)據(jù)服務(wù)清單目錄及發(fā)布機(jī)制，建立統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)規(guī)范，并開放更多公共性的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)據(jù)源。同時(shí)，建議監(jiān)管部門通過政策引導(dǎo)和激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)銀行同業(yè)間的合作與交流，共同提升服務(wù)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。