在2023年，全球范圍內(nèi)掀起了一股大煉模型的浪潮，算力需求急劇上升，一度導(dǎo)致了算力市場(chǎng)的供不應(yīng)求，高端顯卡更是成為了稀缺資源。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，各地紛紛加速數(shù)據(jù)中心和智算中心的建設(shè)，力求解決國(guó)產(chǎn)大模型的算力瓶頸。

然而，時(shí)過(guò)境遷，今年的算力市場(chǎng)卻呈現(xiàn)出截然不同的景象。曾經(jīng)一卡難求的高端顯卡，如今卻面臨著滯銷的困境，“GPU倒?fàn)敗眰兊呐笥讶锍錆M了求售的信息。同時(shí)，算力租賃市場(chǎng)的上架率也遠(yuǎn)低于理想水平，大量投入資金建設(shè)的算力資源處于閑置狀態(tài)。

面對(duì)這一變化，市場(chǎng)上出現(xiàn)了算力荒已經(jīng)緩解，甚至供過(guò)于求的聲音，有人開(kāi)始質(zhì)疑自主化智算建設(shè)的必要性，認(rèn)為智算中心的建設(shè)已經(jīng)過(guò)剩。那么，事實(shí)真的如此嗎？

回顧2023年算力短缺的焦慮時(shí)期，倪光南院士曾發(fā)出過(guò)警示，擔(dān)心各地盲目建設(shè)低水平的智算中心，最終可能變成“技術(shù)房地產(chǎn)”和“數(shù)字爛尾樓”。如今，算力從短缺到過(guò)剩的轉(zhuǎn)變，確實(shí)讓人深思。閑置的算力主要集中在三個(gè)方面：一是價(jià)格昂貴，中小企業(yè)難以承受；二是國(guó)產(chǎn)算力卡組成的集群在協(xié)同調(diào)度上存在問(wèn)題，不好用；三是隨著“百模大戰(zhàn)”的結(jié)束，訓(xùn)練算力的需求減少，而推理算力的需求尚未大規(guī)模爆發(fā)。

盡管如此，我們?nèi)匀徊荒芎鲆曌灾骰撬憬ㄔO(shè)的重要性。從長(zhǎng)期來(lái)看，國(guó)內(nèi)智算基礎(chǔ)仍然薄弱，與美國(guó)的差距仍然顯著。美國(guó)自20世紀(jì)90年代以來(lái)就在IT建設(shè)上大力投入，而國(guó)內(nèi)智算雖然近年來(lái)發(fā)展迅速，但仍在積極補(bǔ)課。如果此時(shí)停止建設(shè)，不僅會(huì)前功盡棄，還會(huì)進(jìn)一步拉大中美在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的差距。

從近期來(lái)看，自主化AI算力的需求仍然沒(méi)有得到充分滿足。一方面，海外AI算力進(jìn)口受到限制，存在供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，隨著大模型規(guī)模法則的繼續(xù)，以及基礎(chǔ)模型市場(chǎng)集中度的提高和能力提升，AI應(yīng)用需求將進(jìn)一步釋放，對(duì)推理算力的需求也將爆發(fā)。因此，國(guó)產(chǎn)AI算力荒并未解決，反而需要從現(xiàn)在開(kāi)始重視和應(yīng)對(duì)。

那么，如何合理地推進(jìn)自主化智算的建設(shè)呢？這已經(jīng)成為了一個(gè)真問(wèn)題。國(guó)內(nèi)智算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)來(lái)到了承上啟下的新階段，不僅要追求智算中心的“建起來(lái)”，還要能運(yùn)營(yíng)好、用起來(lái)。智算廠商的競(jìng)爭(zhēng)也從硬件資源和解決方案的售賣，轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度、綜合性、長(zhǎng)期服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)。

為了解決自主化AI算力的痛點(diǎn)問(wèn)題，智算廠商們正在集中力量攻克異構(gòu)問(wèn)題、算效問(wèn)題和運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。例如，通過(guò)提供系統(tǒng)平臺(tái)來(lái)屏蔽底層異構(gòu)硬件的復(fù)雜性，提高國(guó)產(chǎn)算卡的使用效率；通過(guò)軟硬件系統(tǒng)的無(wú)縫配合，充分釋放國(guó)產(chǎn)算卡的性能；以及通過(guò)提供設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)等一體化服務(wù)，避免智算中心成為“數(shù)字爛尾樓”。

回顧這一年多來(lái)，國(guó)內(nèi)智算的發(fā)展取得了舉世矚目的成績(jī)，但人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂。AI算力的自主化之路不能就此止步，而是要一鼓作氣，再加把勁，把已經(jīng)取得的成果夯實(shí)，為接下來(lái)的智能浪潮做好準(zhǔn)備。避免低質(zhì)量算力過(guò)剩與加速自主化智算發(fā)展，這兩件事可以并行不悖，但也需要理性看待。

在智算建設(shè)的道路上，我們不能被短期的市場(chǎng)變化所迷惑，而要堅(jiān)定信心，持續(xù)推進(jìn)自主化智算的發(fā)展。只有這樣，我們才能在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位，為國(guó)家的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供強(qiáng)大的算力支撐。

同時(shí)，我們也要看到，智算建設(shè)并非一蹴而就，而是需要長(zhǎng)期的投入和持續(xù)的優(yōu)化。在這個(gè)過(guò)程中，我們需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，推動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

總之，自主化智算建設(shè)是國(guó)家科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要支撐，我們不能因?yàn)槎唐诘氖袌?chǎng)變化而動(dòng)搖信心。相反，我們應(yīng)該堅(jiān)定信念，持續(xù)推進(jìn)智算建設(shè)，為國(guó)家的未來(lái)發(fā)展提供強(qiáng)大的算力保障。