近期，AI視頻領(lǐng)域的幾則新聞引發(fā)了廣泛關(guān)注，揭示了該領(lǐng)域的復雜性和不確定性。
其中，Sora的推出并未如預期般引發(fā)轟動，反而遭遇了不少吐槽。這一現(xiàn)象讓競爭對手海螺和可靈松了一口氣。根據(jù)AI產(chǎn)品榜11月的數(shù)據(jù)，主要AI視頻產(chǎn)品的訪問量增速開始大幅下滑。海螺的訪問量同比增長39.33%，而可靈和Pika則分別下降了29.99%和48.19%。與十月份驚人的增長相比，這一變化顯得尤為明顯，當時海螺的訪問量同比增長了2772.92%，Pika也增長了787.65%。
字節(jié)跳動內(nèi)部正在加大對即夢產(chǎn)品的投入，試圖打造AI時代的“抖音”。據(jù)悉，字節(jié)計劃將更多資源投入到多模態(tài)產(chǎn)品形態(tài)中，如圍繞即夢需求優(yōu)化視覺生成相關(guān)的大模型。
AI視頻賽道目前面臨多重挑戰(zhàn)。先發(fā)優(yōu)勢并不明顯，市場仍處于早期階段，洗牌頻繁發(fā)生。OpenAI所期望的降維打擊并未如期實現(xiàn)。缺乏絕對的技術(shù)壁壘和細分差異導致用戶粘性不足，產(chǎn)品往往在上新時迎來高光時刻，隨后流量便開始下滑。目標用戶群體也不夠清晰，目前使用這類工具的用戶僅占金字塔尖的10%。
業(yè)內(nèi)人士指出，當前仍處于模型即產(chǎn)品的階段，AI視頻生成工具的最大問題是場景過于泛化，普通C端用戶對此類工具缺乏認知，且生成效果也存在不確定性。即使是字節(jié)的即夢和快手的可靈，目前也僅作為通用型工具存在，尚未與旗下其他產(chǎn)品進行深度聯(lián)動。
然而，即夢、剪映和抖音之間的潛在聯(lián)動可能為AI版抖音的快速發(fā)展鋪平道路。剪映和CapCut在2024年實現(xiàn)了收入的大幅增長，全球月活用戶也超過了8億。這一成績的背后，是“抖音/TikTok+剪映/CapCut”這一組合的強大影響力。隨著即夢的加入，字節(jié)有望再次形成閉環(huán)，即夢生成素材，剪映進行剪輯，最終內(nèi)容在抖音內(nèi)容池中消化。
AI視頻領(lǐng)域正處于十字路口，創(chuàng)業(yè)公司在努力打造優(yōu)勢功能，尋找進一步分化的機會。一些特定功能可能吸引特定用戶群體，從而加強產(chǎn)品的屬性和標簽。字節(jié)同樣擁有選擇權(quán)，豆包和即夢都可能是中間態(tài)產(chǎn)品，作為工具和入口吸引用戶，通過AB測試為底層模型訓練提供數(shù)據(jù)參考，并孵化出更多AI產(chǎn)品。
在沒有深度連接即夢與抖音之前，剪映已經(jīng)承擔了一部分AI視頻的功能。因此，普通用戶對AI視頻的感知主要來自于抖音、快手等大型平臺。同樣，小程序形態(tài)的AI應(yīng)用也面臨傳播和使用的困境。用戶很難想起在什么情況下打開這些小程序，而抖音和剪映則提供了便捷的入口。
為了克服自身劣勢，海螺、PixVerse等AI工具開始尋求出海機會。然而，海螺近期也加大了對C端市場的投入和獲客力度。Minimax針對海螺視頻平臺在B站進行了新一輪投放，一些影視區(qū)UP主接到了海螺的廣告。B站自帶的惡搞、鬼畜基因與AI視頻模型的效果相適配，為AI視頻提供了良好的土壤和潛在付費用戶。
盡管如此，AI視頻工具仍面臨版權(quán)和規(guī)范問題。近期，廣電總局已發(fā)文責令清理AI“魔改”影視劇的短視頻，并嚴格落實生成式人工智能內(nèi)容審核要求。
回顧快手的發(fā)展歷程，從GIF到短視頻再到綜合性短視頻社區(qū)平臺，這為AI視頻工具提供了一定的啟示。AIGC浪潮中，文生圖、文生視頻是首批達到可用階段的技術(shù)。AI視頻的發(fā)展軌跡與GIF到短視頻的發(fā)展相似，起初依賴文生圖、圖生圖技術(shù)，逐漸發(fā)展到一步到位的文生視頻和圖生視頻。
未來，AI視頻領(lǐng)域可能從通用走向垂直，從工具走向平臺、生態(tài)。一些創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)意識到單一“工具”的局限性，開始萌生做創(chuàng)作者和內(nèi)容社區(qū)的想法。然而，培育成熟的社區(qū)需要時間和用戶規(guī)模的積累。盡管如此，新玩家仍對原生AI視頻工具形態(tài)的未來充滿期待，畢竟連字節(jié)自己都在尋找AI版抖音的新路徑。
以AI音樂制作工具Suno為例，它提供了一個傳統(tǒng)與AI融合的案例。Suno結(jié)合了網(wǎng)易云音樂和抖音的特點，用戶既能享受音樂又能進行社交互動。AI在內(nèi)容供給上發(fā)揮作用，Suno上的所有音樂都由AI生成，原有搭載在工具之上的社區(qū)內(nèi)容自然轉(zhuǎn)化為了音樂榜單。這種設(shè)計打破了從工具到大眾化應(yīng)用的壁壘，即使是普通用戶也可以通過拍攝和上傳圖片、視頻來創(chuàng)作主題音樂。
與音樂相比，AI視頻的病毒性傳播和分享性更強?，F(xiàn)階段的AI應(yīng)用可以是純AI原生，也可以是傳統(tǒng)應(yīng)用的AI化改造，還可以是“最熟悉的陌生人”。隨著技術(shù)的不斷進步和市場的發(fā)展，AI視頻領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)更加多元化的形態(tài)和可能性。
