在汽車行業(yè)，一場由AI引領(lǐng)的技術(shù)革命正以前所未有的速度推進(jìn)。春節(jié)后，超過20家知名車企，諸如比亞迪、吉利、奇瑞、東風(fēng)集團(tuán)、長城汽車以及新興品牌極氪、嵐圖、智己等，紛紛宣布與DeepSeek達(dá)成深度合作關(guān)系。

面對日益白熱化的市場競爭，車企們愈發(fā)意識到智能化營銷的重要性。DeepSeek，作為車企智能化轉(zhuǎn)型的“金鑰匙”，其吸引力不言而喻。然而，在資本的狂熱追捧下，DeepSeek的真實落地效果和技術(shù)紅利能否真正驅(qū)動行業(yè)變革，成為了業(yè)界關(guān)注的焦點。

業(yè)內(nèi)專家對此持謹(jǐn)慎態(tài)度。商湯絕影CEO王曉剛指出，當(dāng)前車企與DeepSeek的合作仍停留在原始模型的簡單接入階段，遠(yuǎn)未達(dá)到汽車產(chǎn)品體驗層面的深度整合。小鵬汽車CEO何小鵬也直言不諱，認(rèn)為許多應(yīng)用僅僅是通過Web調(diào)用接口，對用戶體驗的提升有限，真正的智能化需要達(dá)到用戶體感上的卓越。

一位不愿透露姓名的智能駕駛公司技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，DeepSeek的接入確實簡單，關(guān)鍵在于應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)據(jù)的有效性和場景對錯誤的容忍度。他強調(diào)，DeepSeek帶來的技術(shù)紅利真實存在，但落地后的真正價值仍需進(jìn)一步厘清。

從合作內(nèi)容來看，車企與DeepSeek的合作主要集中在智能座艙的交互功能上。DeepSeek作為大語言模型，其語義理解能力使得車載系統(tǒng)更加人性化，對話更加流暢自然，擺脫了傳統(tǒng)車載語音助手的“人工智障”標(biāo)簽。

例如，吉利星睿大模型與DeepSeek-R1融合后，能根據(jù)車主的駕駛路線回答關(guān)于沿途景點的問題；廣汽ADiGO SENSE與DeepSeek-R1的結(jié)合，讓汽車從單純的指令響應(yīng)工具進(jìn)化為預(yù)見需求的伙伴；上汽斑馬智行接入DeepSeek后，能夠精準(zhǔn)理解用戶的模糊意圖，提供個性化的服務(wù)組合。

比亞迪智駕負(fù)責(zé)人楊冬生在介紹璇璣架構(gòu)接入Deepseek-R1大模型的能力時提到，比亞迪車型能借助R1大模型的推理能力，更好地理解用戶的模糊意圖和隱性需求，提供更加精準(zhǔn)和個性化的服務(wù)。這背后主要依賴于DeepSeek的強化學(xué)習(xí)能力，通過長思維鏈和慢推理，實現(xiàn)更高層次的認(rèn)知和情感支持。

然而，DeepSeek的落地也面臨著“慢”和“準(zhǔn)”兩大挑戰(zhàn)。一方面，由于用戶量龐大，DeepSeek能支撐的訪問量有限，導(dǎo)致反饋時間延遲較長。另一方面，DeepSeek作為長推理模型，在推理時輸出相對較慢。這對于智能座艙來說可能影響體驗，而對于自動駕駛安全則至關(guān)重要。人類駕駛員的反應(yīng)時間通常在0.5秒到1秒之間，自動駕駛系統(tǒng)的反應(yīng)時間需要更快。

輸出的準(zhǔn)確性也是一大問題。東土科技集團(tuán)副總經(jīng)理張人杰解釋，端側(cè)部署的模型版本雖然可行，但輸出準(zhǔn)確性遠(yuǎn)不如大尺寸模型。要達(dá)到較好的效果，需要32B及以上的版本，這對端側(cè)算力要求較高。而671B版本在設(shè)備端側(cè)部署目前可能性不大，自動駕駛作為安全領(lǐng)域的應(yīng)用，容錯性要求極高。

因此，在當(dāng)前的汽車應(yīng)用中，DeepSeek主要用于智能座艙的人機(jī)交互，自動駕駛場景的應(yīng)用仍需重新規(guī)劃。從ChatGPT到DeepSeek，人工智能的發(fā)展始終遵循算法、算力和數(shù)據(jù)的螺旋式交替驅(qū)動。車企蜂擁DeepSeek的場景與ChatGPT爆火時相似，但大模型行業(yè)的發(fā)展也遇到了瓶頸，主要在于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值的榨干。

王曉剛指出，原來通過擴(kuò)大模型規(guī)模和增加算力獲得的收益有限。中國很難像特斯拉那樣擁有700萬臺車的數(shù)據(jù)回流。DeepSeek在智艙上的效果立竿見影，但在智駕領(lǐng)域更多是讓人們意識到，以前需要大量資源才能完成的事情，門檻降低了。

DeepSeek的出現(xiàn)，對算力依賴的降低為車載端側(cè)帶來了機(jī)會。然而，這并不意味著算力需求絕對降低。DeepSeek-R1的慢思考長思維鏈需要一個強大的云端模型支持，對云端算力有更高要求。DeepSeek采用的“蒸餾法”，旨在將復(fù)雜模型的知識提煉至簡單模型中，通過篩選有效問題訓(xùn)練新的大模型。

想要將DeepSeek直接應(yīng)用于自動駕駛，還需要漫長的探索過程。零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠介紹，他們正在嘗試將通用大模型轉(zhuǎn)化為垂直領(lǐng)域模型，并縮短推理時間。DeepSeek的崛起成為中國汽車產(chǎn)業(yè)智能化浪潮的關(guān)鍵變量，其“低成本、高性能”特性不僅重構(gòu)了智能座艙的交互邏輯，更在自動駕駛領(lǐng)域掀起技術(shù)平權(quán)的風(fēng)暴。

然而，車企爭相擁抱DeepSeek的背后也暗藏風(fēng)險。若僅將其作為營銷噱頭，忽視硬件研發(fā)和數(shù)據(jù)積累，可能陷入同質(zhì)化競爭，透支用戶信任。真正的智能化革命需要突破更高階的自動駕駛技術(shù)，重構(gòu)交通生態(tài)。DeepSeek應(yīng)成為車企的跳板而非救命稻草，唯有如此，AI驅(qū)動的智駕革命才能真正改寫出行歷史。