隨著2024年的到來，AI領(lǐng)域迎來了一場新的變革，這場變革的核心在于Agent技術(shù)的崛起。這一趨勢不僅標(biāo)志著技術(shù)的飛速發(fā)展，也預(yù)示著大模型時代開始面臨新的挑戰(zhàn)。

曾經(jīng)，大模型以其強大的數(shù)據(jù)處理和生成能力，被譽為AI領(lǐng)域的璀璨明星。然而，隨著技術(shù)的深入應(yīng)用，人們逐漸發(fā)現(xiàn)，大模型雖然強大，但如何將其有效應(yīng)用于實際場景中，卻成為了一個亟待解決的問題。大模型更像是一種基礎(chǔ)設(shè)施，如同水電煤一樣，為AI應(yīng)用提供底層支持，但其本身并不直接等同于產(chǎn)品。

在這樣的背景下，Agent技術(shù)應(yīng)運而生。Agent被視為連接大模型和實際應(yīng)用場景的橋梁，它能夠?qū)⒋竽Ｐ偷牡讓幽芰D(zhuǎn)化為具體的業(yè)務(wù)價值，為企業(yè)實現(xiàn)降本增效。因此，如果說去年是“大模型爆發(fā)”的一年，那么今年則可以說是“Agent落地”的一年。

Agent的崛起，不僅讓云端的大模型開始“接地氣”，也讓“大模型+Agent”成為了To B領(lǐng)域的新風(fēng)尚。據(jù)行業(yè)觀察，這一趨勢在2023年中期開始顯現(xiàn)，當(dāng)時市場上僅有少數(shù)幾家企業(yè)涉足Agent工具的開發(fā)，但到了下半年，這一領(lǐng)域迅速升溫，甚至出現(xiàn)了供大于求的趨勢。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，近一兩年內(nèi)，智能體相關(guān)的新成立企業(yè)已多達(dá)200余家。

然而，Agent市場的快速發(fā)展也帶來了新的問題。由于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未建立，市場上的玩家身份復(fù)雜多樣，既有大廠、AI小虎，也有創(chuàng)業(yè)公司。這導(dǎo)致Agent的價格體系混亂不堪，客單價從數(shù)千元到上千萬元不等。這種巨大的價格差異，不僅反映了市場需求的多樣性，也暴露了Agent市場的不成熟。

從供需關(guān)系來看，Agent市場的快速發(fā)展主要受到兩條主線的驅(qū)動：自上而下和自下而上。自上而下主要對應(yīng)著政企客戶，他們出于智能化轉(zhuǎn)型的任務(wù)驅(qū)動，傾向于先采購再落地。這類客戶預(yù)算充足，動輒數(shù)百萬級的項目，為Agent市場打開了上限。而自下而上則主要對應(yīng)著中小企業(yè)，他們中的“吃螃蟹”者基于對技術(shù)和實操經(jīng)驗的積累，清楚地知道Agent落地將帶來的效果，并據(jù)此決定是否采購。這部分人群預(yù)算雖不高，但數(shù)量龐大，撐起了Agent市場的大半份額。

在Agent市場的競爭格局中，大廠、第二梯隊廠商、轉(zhuǎn)型或新興的Agent公司以及個人開發(fā)者共同構(gòu)成了金字塔式的結(jié)構(gòu)。大廠憑借完善的云和模型基建，拿單金額最大；第二梯隊廠商在基建上相對完善，但在承接超大政企客戶時稍顯無力；第三層是轉(zhuǎn)型或新興的Agent公司，他們集中服務(wù)于中小企業(yè)客戶；最后一層則是個人開發(fā)者，使用工具滿足簡單需求。

值得注意的是，盡管大模型讓To B領(lǐng)域的日子好過了一些，項目平均客單價從幾十萬提升到了幾百萬，但隨著時間的推移，所謂的“大單”也變得越來越少。這主要是因為大單市場競爭具有隱性門檻，誰的基建越完善、服務(wù)體系越成熟，誰就越有競爭力。因此，最后的勝者往往鎖定在了大廠之間。

然而，在大廠之下，仍然存在著大量的機(jī)會。中國數(shù)百萬中小企業(yè)對于Agent應(yīng)用的需求尚未被完全滿足，這為處于第三梯隊的Agent應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。這些企業(yè)通過提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或客制化服務(wù)，快速形成商業(yè)化收入，并同時對接大廠和連接B端客戶。

以LinkAI為例，這是一家跟隨Agent一起崛起的創(chuàng)業(yè)公司。他們最初以將大模型接入微信生態(tài)對話的開源項目起家，后來逐漸發(fā)展成為提供多模態(tài)大模型聚合服務(wù)、RAG知識庫、Chat BI數(shù)據(jù)庫、插件工具、Chat Bot與工作流搭建等在內(nèi)的零代碼智能體搭建SaaS產(chǎn)品。通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品交付和PLG口碑傳播，LinkAI在短短時間內(nèi)就實現(xiàn)了商業(yè)化收入。

除了LinkAI之外，市場上還有其他許多小而美的Agent創(chuàng)業(yè)公司。他們一方面通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品快速形成收入，另一方面也為大廠和B端客戶提供了靈活的解決方案。這種跨生態(tài)的靈活性正是大廠所看重的優(yōu)勢之一。

然而，Agent市場的競爭也在日益加劇。尤其是當(dāng)大廠開始涉足這一領(lǐng)域時，創(chuàng)業(yè)公司面臨著更大的挑戰(zhàn)。以字節(jié)火山引擎為例，他們在最近的發(fā)布會上重點介紹了HiAgent這款面向企業(yè)開發(fā)大模型應(yīng)用和Agent的產(chǎn)品。這款產(chǎn)品與市面上的創(chuàng)業(yè)公司形成了直接競爭關(guān)系。

盡管Agent市場充滿了挑戰(zhàn)和不確定性，但業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，未來1-2年內(nèi)，“大模型+Agent”將成為主流范式。這一趨勢將推動AI技術(shù)更加深入地應(yīng)用于實際場景中，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

在SaaS領(lǐng)域，Agent也為市場帶來了新的活力。許多傳統(tǒng)的SaaS廠商開始尋求轉(zhuǎn)型，在原有產(chǎn)品中加入AI能力。然而，這也帶來了新的困境：疊加AI成本后，單價上升，市場競爭力減弱。因此，對于SaaS市場來說，AI可能是一把雙刃劍。一方面，它帶來了新的增長機(jī)會；另一方面，也帶來了新的競爭壓力。

盡管如此，業(yè)內(nèi)人士仍然對Agent的未來充滿信心。他們認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，Agent將逐漸從“AI Agent”向“Agentic AI”時代轉(zhuǎn)變。這將意味著Agent將具備更強的自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行任務(wù)的能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。