近日，小米公司傳出重大人事變動消息，據(jù)稱，DeepSeek開源大模型的關(guān)鍵開發(fā)者羅福莉?qū)⒓尤胄∶祝⒂型I(lǐng)導小米AI實驗室的大模型團隊。羅福莉畢業(yè)于北京大學計算語言學專業(yè)，并在阿里達摩院機器智能實驗室有過多語言預訓練模型VECO的開發(fā)經(jīng)驗，同時參與了DeepSeek的MoE大模型DeepSeek-V2的研發(fā)。

據(jù)知情人士透露，小米創(chuàng)始人雷軍對公司在大型模型領(lǐng)域的起步較晚表示擔憂，為此，他親自參與招募核心人才，甚至不惜開出高達千萬級別的薪酬。此次羅福莉的加入，被外界視為小米在大模型領(lǐng)域的一次重要布局。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI Agent在智能手機上的應用愈發(fā)廣泛。IDC預測，到2025年，中國新一代AI手機市場出貨量將達到1.18億臺，同比增長59.8%，占整體市場的40.7%。在這一背景下，小米面臨巨大的機遇與挑戰(zhàn)。盡管小米在智能手機業(yè)務上實現(xiàn)了收入增長和高端化戰(zhàn)略的初步成效，但如何在存量市場中通過大模型技術(shù)實現(xiàn)品牌突圍，成為小米亟需解決的問題。

雷軍曾表示，小米在大模型領(lǐng)域的策略與其他公司有所不同，他們選擇主攻輕量化和本地部署。從成本角度看，云端AI大模型需要付費調(diào)用，且算力需求巨大，成本高昂。而端側(cè)AI在本地運算，不僅能更接近用戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更有效的訓練，還能節(jié)省云端算力開支。小米用戶對于新技術(shù)的接受程度較高，為小米在本地化AI部署上創(chuàng)造了有利條件。

小米在AI技術(shù)上的投入不僅限于智能手機。近年來，小米在AIoT領(lǐng)域也取得了顯著進展，其AIoT平臺已連接的IoT設(shè)備數(shù)超過8.61億，同比增長23.2%。這些海量的終端設(shè)備對于輕量化的AI模型有著更高的需求。小米已推出了基于大模型的AISP影像處理平臺和大語言模型MiLM，并通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了端側(cè)部署，大幅提升了模型運行速度和功耗效率。

羅福莉的加入，無疑為小米在大模型領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。她在跨語言理解與生成領(lǐng)域的研究成果，為智能終端設(shè)備提供了核心技術(shù)支撐。羅福莉的研究方向與小米在語音和文本識別技術(shù)上的需求高度契合，這將有助于小米在移動終端和車機設(shè)備中提升用戶體驗。

為了吸引頂尖AI人才，小米不僅提供高薪酬，還打造了開放的研發(fā)環(huán)境和多樣化的技術(shù)交流平臺。小米在全球范圍內(nèi)廣泛吸納AI頂尖人才，從算法工程師到AI產(chǎn)品專家，形成了覆蓋全球的AI研發(fā)網(wǎng)絡。這一人才布局不僅提升了小米的技術(shù)實力，還使其具備了在多個領(lǐng)域同時展開創(chuàng)新的能力。

除了智能手機和AIoT生態(tài)，小米在汽車領(lǐng)域的大模型實踐也備受關(guān)注。雷軍提出通過AI賦能“人車家”生態(tài)，推動技術(shù)與場景的深度融合。小米的智能駕駛系統(tǒng)通過接入多模態(tài)大模型技術(shù)，賦能從語音交互到復雜道路環(huán)境識別的全鏈路場景。小米汽車智能駕駛系統(tǒng)在半年內(nèi)經(jīng)歷了三次重大升級，展現(xiàn)出了“類人”的駕駛能力。

小米還宣布將視覺語言大模型（VLM）接入其SU7車型，可識別復雜道路環(huán)境和特殊交通規(guī)則，并通過語音和文字給予實時提示。這一升級不僅提升了用戶體驗，也展示了小米在大模型技術(shù)實際落地中的實力。

小米在大模型領(lǐng)域的全面布局，不僅限于技術(shù)突破，更在于打造“人車家”融合的完整智能生活場景。通過AI技術(shù)的賦能，小米正逐步實現(xiàn)全場景智能化，讓每一個設(shè)備都成為用戶的智能伙伴。然而，大模型賽道競爭者眾多，小米在技術(shù)積累和市場影響力上仍面臨挑戰(zhàn)。如何將“輕量化”和“本地部署”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗差異，并在多樣化場景中形成閉環(huán)生態(tài)，將是小米未來需要不斷探索和實踐的課題。