俄羅斯搜索引擎巨頭Yandex近日宣布了一項重大開源貢獻，推出了一款名為Yambda的音樂推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集規(guī)?？涨埃荚谥﹂_發(fā)者打造更智能的音樂服務。

據(jù)了解，Yambda數(shù)據(jù)集匯聚了近2800萬Yandex Music月度用戶在十個月內(nèi)的交互信息，涵蓋了939萬首歌曲的479億次互動記錄。這些記錄詳細反映了用戶對歌曲的偏好與反饋，且每條記錄都標記有時間戳，以確保數(shù)據(jù)的準確性和時效性。

Yandex表示，Yambda數(shù)據(jù)集不僅包含了用戶對歌曲的喜好信息，更重要的是，它提供了關于用戶行為模式的深度洞察。這些數(shù)據(jù)對于開發(fā)智能音樂推薦系統(tǒng)來說，無疑是一筆寶貴的財富。

為了滿足不同開發(fā)者的需求，Yambda數(shù)據(jù)集在Hugging Face平臺上提供了三種不同規(guī)模的選擇：Yambda-5B、Yambda-500M和Yambda-50M。其中，規(guī)模最大的Yambda-5B數(shù)據(jù)集包含了來自100萬名用戶的交互行為，其數(shù)據(jù)量之大，至少需要85GB的存儲空間。

這一開源舉措無疑將極大地推動音樂推薦系統(tǒng)的發(fā)展。開發(fā)者們可以基于Yambda數(shù)據(jù)集，訓練和優(yōu)化自己的音樂推薦算法，從而提供更加個性化、精準的音樂推薦服務。

Yandex的這一貢獻不僅體現(xiàn)了其在技術領域的領先地位，也彰顯了其對開源社區(qū)的積極支持。隨著Yambda數(shù)據(jù)集的廣泛應用，我們有理由相信，未來的音樂推薦系統(tǒng)將更加智能、更加貼心。