在探討AI技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式影響的浪潮中，一篇深度剖析“模型即產(chǎn)品”理念的文章引起了廣泛關(guān)注。該文章通過(guò)具體實(shí)例，深入探討了AI大模型與企業(yè)產(chǎn)品邊界的復(fù)雜關(guān)系，為理解這一變革提供了新穎視角。

文章首先拋出一個(gè)核心觀點(diǎn)：AI大模型將重塑眾多傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路，導(dǎo)致大量舊有產(chǎn)品被淘汰，但同時(shí)也會(huì)催生出全新的產(chǎn)品族群。從破壞舊有產(chǎn)品體系的角度看，模型確實(shí)可以被視為產(chǎn)品；但從創(chuàng)造新產(chǎn)品世界的角度看，模型則僅僅是產(chǎn)品構(gòu)成中的一個(gè)環(huán)節(jié)。

為了更直觀地說(shuō)明這一觀點(diǎn)，文章以蘋果公司為例，詳細(xì)分析了AI技術(shù)如何重塑企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)造和流轉(zhuǎn)過(guò)程。在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)被視為一個(gè)知識(shí)創(chuàng)建和流轉(zhuǎn)的系統(tǒng)，其中人和組織是二元分立的，人是知識(shí)創(chuàng)造的主體，而組織則負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和傳播這些知識(shí)。然而，在AI技術(shù)的推動(dòng)下，這一模式正在發(fā)生深刻變化。

AI技術(shù)的加入，使得知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程變得更加復(fù)雜和多元。在新的模式下，AI和組織共同成為知識(shí)創(chuàng)造的主體。這并不意味著AI將完全取代人類，而是人和AI在知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程中的權(quán)重將根據(jù)不同情境動(dòng)態(tài)調(diào)整。例如，在某些高度數(shù)據(jù)化的領(lǐng)域，AI可能占據(jù)主導(dǎo)地位；而在涉及復(fù)雜物理世界和道德體系的領(lǐng)域，人類的角色則更加重要。

文章進(jìn)一步指出，在AI驅(qū)動(dòng)的組織中，知識(shí)創(chuàng)造的邊界變得更加模糊和動(dòng)態(tài)。一方面，AI技術(shù)使得知識(shí)的承載主體從傳統(tǒng)的組織轉(zhuǎn)變?yōu)楦又悄艿慕M織形態(tài)；另一方面，數(shù)字與非數(shù)字的邊界也在不斷變化。在知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程中，既有的沉淀到數(shù)字空間的知識(shí)、尚未沉淀到數(shù)字空間的知識(shí)、人以及AI都扮演著重要角色。這四個(gè)維度上的信息在知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程中相互交織、相互影響。

為了更直觀地展示這一復(fù)雜過(guò)程，文章引入了DOS模型進(jìn)行說(shuō)明。該模型從數(shù)字空間、資源空間、效用空間和制度空間四個(gè)維度出發(fā)，分析了數(shù)字和非數(shù)字在知識(shí)創(chuàng)造過(guò)程中的邊界和互動(dòng)關(guān)系。文章指出，這四個(gè)維度上的所有權(quán)和數(shù)據(jù)化程度都存在邊界，并且隨著現(xiàn)實(shí)世界的流變而動(dòng)態(tài)增減。

在AI技術(shù)的推動(dòng)下，企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N新式的動(dòng)態(tài)知識(shí)系統(tǒng)。每個(gè)企業(yè)都擁有自己獨(dú)特的差異化知識(shí)，這是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。同時(shí)，企業(yè)也需要不斷吸收和利用公有知識(shí)，以推動(dòng)自身的創(chuàng)新和發(fā)展。這種差異化知識(shí)和公有知識(shí)的連接點(diǎn)就是新型應(yīng)用。

新型應(yīng)用的功能不再是單純的數(shù)字或AI完成某個(gè)簡(jiǎn)單任務(wù)，而是要完成動(dòng)態(tài)知識(shí)創(chuàng)造的全過(guò)程。這需要一種統(tǒng)一的企業(yè)模型作為表征，該模型要能夠抽象地表示企業(yè)的全量信息，并留有動(dòng)態(tài)的讓人接入的接口。同時(shí)，為了支撐這一系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)，還需要System2和System3的協(xié)同作用。System2負(fù)責(zé)與人進(jìn)行交互并注入人類知識(shí)，而System3則負(fù)責(zé)管理和感知物理世界的活動(dòng)單元。

System1則是這一系統(tǒng)的核心部分，由純粹的AI智能體組成。它消化人類注入的知識(shí)，自己也創(chuàng)造知識(shí)，并完成企業(yè)的核心運(yùn)營(yíng)任務(wù)。在Robotaxi等系統(tǒng)中，System1負(fù)責(zé)調(diào)度和管理所有出租車，是系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。

文章最后指出，雖然目前似乎還無(wú)法將System1、System2和System3合并為一個(gè)超大號(hào)的端到端系統(tǒng)，但這一趨勢(shì)已經(jīng)初見(jiàn)端倪。在未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，這種融合將成為可能。屆時(shí)，模型將歸模型（通用知識(shí)和通用智能），應(yīng)用將歸應(yīng)用（任務(wù)導(dǎo)向的多角色聯(lián)動(dòng)、權(quán)限管理、物理世界接入以及人機(jī)協(xié)同邊界處理等），共同推動(dòng)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

文章還強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要保持開(kāi)放和靈活的態(tài)度。每個(gè)企業(yè)都擁有自己獨(dú)特的差異化知識(shí)，這是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。同時(shí)，企業(yè)也需要不斷吸收和利用公有知識(shí)，以推動(dòng)自身的創(chuàng)新和發(fā)展。只有保持開(kāi)放和靈活的態(tài)度，企業(yè)才能在智能化轉(zhuǎn)型的大潮中立于不敗之地。

總的來(lái)說(shuō)，這篇文章通過(guò)深入剖析AI大模型與企業(yè)產(chǎn)品邊界的關(guān)系，為我們理解智能化轉(zhuǎn)型提供了全新的視角和思考。在未來(lái)的發(fā)展中，企業(yè)需要不斷探索和實(shí)踐，以適應(yīng)這一變革帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。