華為與國家管網(wǎng)集團攜手，近日成功推出了一款名為“管網(wǎng)”的大模型應用，標志著兩者在智能化合作領域邁出了重要一步。該大模型基于華為提供的強大算力基礎和技術架構，深度融合了管網(wǎng)行業(yè)的制度流程、數(shù)據(jù)、信息技術與大模型技術，形成了一套獨具特色的解決方案。

自11月29日正式上線以來，“管網(wǎng)”大模型已經迅速投入應用，首批部署了200P的集中智算算力，支持了超過20項實際應用場景。據(jù)統(tǒng)計，該大模型的使用次數(shù)已經突破了123萬次，并成功通過了國家相關部門的行業(yè)大模型和算法“雙備案”，成為油氣行業(yè)內首個獲得此殊榮的人工智能應用項目。

“管網(wǎng)”大模型的應用范圍廣泛，覆蓋了多個核心業(yè)務領域。在辦公場景中，通過“管網(wǎng)千問”、“制程慧答”等公共服務，全體員工能夠輕松獲取統(tǒng)一的業(yè)務認知，這些服務的回答準確率高達80%以上，顯著提升了工作效率。

在工程領域，大模型將“智慧問答”功能嵌入到協(xié)同設計平臺中，為參與管網(wǎng)工程的外部設計企業(yè)提供了便捷的設計與建設準則查詢服務，簡化了設計流程，提高了設計效率。

在生產方面，大模型能夠實時診斷壓縮機組的潛在故障，實現(xiàn)從計劃性維護到預知性維護的轉變。通過語音輸入和儀表讀數(shù)自動識別功能，一線員工的工作負擔減輕了約10%，進一步提升了生產效率。

在市場預測方面，大模型結合關鍵管段的管輸能力和上下載量數(shù)據(jù)，對周轉量和管輸費進行了多維度預測，為企業(yè)的市場決策提供了有力支持。

在調控場景中，大模型通過“運氣先知”功能，對未來15天內的管道出氣及管存量進行準確預測?；谥悄荏w技術，大量原本需要人工完成的作業(yè)被轉化為智能調控，實現(xiàn)了調控運行的優(yōu)化和效率的提升。

在安全管理方面，大模型能夠識別管道本體的缺陷特征，推演安全風險擴散趨勢，并精準識別LNG槽車裝運過程中的多種危險行為，為企業(yè)的安全生產提供了有力保障。