在AI大模型領(lǐng)域，一場前所未有的變革正在悄然上演。近期，OpenAI宣布成功融資66億美元，估值突破1500億美元，但這一巨額資金僅夠其維持一年的運營，預(yù)計今年將虧損50億美元。此前有報道稱，OpenAI預(yù)計將在2029年實現(xiàn)盈利，營收將達到1000億美元，然而在此之前，虧損幅度將持續(xù)擴大，2026年預(yù)計虧損將達到140億美元。

AI大模型行業(yè)的競爭異常激烈，繼去年的“百模大戰(zhàn)”后，2024年，行業(yè)開始意識到“應(yīng)用落地”的重要性。然而，從實驗室走向真實場景的道路充滿挑戰(zhàn)，能夠在這場競爭中存活下來的企業(yè)注定只是少數(shù)。百度創(chuàng)始人李彥宏曾指出，只有1%的企業(yè)將在AI的擠泡沫階段脫穎而出，繼續(xù)成長，為社會創(chuàng)造巨大價值。

回望過去，AI技術(shù)的熱潮并非首次。在深度學習風靡的2017年前后，關(guān)于“AI是否是泡沫”的討論就已開始。而今，在大模型時代，這一討論更加熱烈。悲觀者甚至預(yù)言，生成式AI的泡沫將比歷史上任何一次技術(shù)浪潮的泡沫都要大。

ChatGPT的橫空出世引發(fā)了2023年的AI大模型熱潮，中國市場就有上百個新玩家推出基礎(chǔ)大模型，但其中真正擁有實力的玩家卻屈指可數(shù)。許多基礎(chǔ)大模型都是“趕鴨子上架”，底層技術(shù)靠套殼開源，市場存在靠刷榜跑分。結(jié)果，很多基礎(chǔ)大模型號稱超越了GPT4.0，但在技術(shù)行家面前卻很快露了餡。

2024年，市場終于恢復冷靜，李彥宏關(guān)于“不卷模型卷應(yīng)用”的呼吁被很多AI公司聽進去了。做基礎(chǔ)大模型的銳減，做上層AI應(yīng)用的多了。然而，很多AI團隊在做AI應(yīng)用時同樣走錯了方向，存在李彥宏所說的“偽需求”問題。不僅AI創(chuàng)業(yè)公司，很多AI巨頭和科技大廠也在試錯走彎路。

AI硬件成為AI大模型落地的一種形態(tài)，但在2024年下半年，AI硬件急轉(zhuǎn)直下，很多AI硬件產(chǎn)品遭遇了大規(guī)模退貨，原因是體驗糟糕。與此同時，許多AI軟件也被質(zhì)疑“賣家秀”過于嚴重，用戶被虛假宣傳吸引購買會員后才發(fā)現(xiàn)，體驗與宣傳嚴重不符。

關(guān)于AI大模型泡沫的“預(yù)警”在增加，大模型行業(yè)正在降溫。蘋果甚至放棄了OpenAI的新一輪投資機會，質(zhì)疑大語言模型的數(shù)學推理能力。與此同時，AI大模型的投融資不再瘋狂，一些AI初創(chuàng)公司陷入經(jīng)營困難，AI尖端人才與技術(shù)正在向巨頭集中。

從歷史上看，技術(shù)浪潮的發(fā)展總會伴隨泡沫。李彥宏在與《哈佛商業(yè)評論》的對談中就回顧了歷史上的技術(shù)浪潮中的“泡沫現(xiàn)象”。他認為，生成式AI的時代也會經(jīng)歷這一過程。結(jié)合李彥宏的預(yù)警與高德納（Gartner）的“技術(shù)成熟度曲線”模型來看，今天的AI技術(shù)恐怕正在“泡沫化的底谷期”前夜。

在新的階段，越來越多AI玩家將被擠下牌桌，沒有核心技術(shù)實力的將很快出局，有技術(shù)實力的玩家也不能高枕無憂。李彥宏強調(diào)“產(chǎn)品與市場的契合度（PMF）”的關(guān)鍵作用。而中國創(chuàng)業(yè)者更關(guān)注PMF，更注重應(yīng)用驅(qū)動。