11月12日，在百度世界2024大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏以《應(yīng)用來了》做主題演講，他表示，“百度不是要推出一個‘超級應(yīng)用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)百萬‘超級有用’的應(yīng)用?！?/p>

上一個時代的中國互聯(lián)網(wǎng)，普遍被認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用公司，譬如百度的搜索、阿里的電商、騰訊的游戲等，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的招牌都是應(yīng)用，中國成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一。

大模型時代，這些企業(yè)也被視為是殺手級AI應(yīng)用的候選人，可能沒有人比他們更清楚需求在哪、應(yīng)用如何打造，以及具備充足的人才和資本，而李彥宏卻說要幫其他人和企業(yè)造數(shù)百萬應(yīng)用。

這透露出李彥宏對于大模型的認(rèn)知和態(tài)度。大模型帶來了技術(shù)范式轉(zhuǎn)換，百度已經(jīng)不再是上一個時代只需考慮應(yīng)用層的互聯(lián)網(wǎng)公司，若要成就于大模型時代，百度自己得先入局做硬件、生態(tài)以及基礎(chǔ)設(shè)施，某種程度上這才是當(dāng)下大模型企業(yè)最應(yīng)該關(guān)心的事。

這并不代表百度不做應(yīng)用了，李彥宏也表示，“我們（百度）做的應(yīng)用，同時做十款應(yīng)用或者最多一百款應(yīng)用，外界可能有一萬個創(chuàng)業(yè)公司在試各種各樣不同的賽道?！?/p>

只是在當(dāng)下的時間節(jié)點(diǎn)，百度需要扮演一個垂直整合的角色。OpenAI和微軟聯(lián)手，AWS投資眾多大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)，meta做開源生態(tài)，谷歌將自家大模型與云做垂直整合，終極目的都是讓更多AI應(yīng)用根植于自己的平臺和生態(tài)上，百度也不例外。

AI應(yīng)用，走到哪了？

“我們正處在AI的iPhone時刻！”去年，英偉達(dá)CEO黃仁勛做出這一著名預(yù)判。對于英偉達(dá)來說可能的確如此，英偉達(dá)面向的是芯片客戶，ChatGPT現(xiàn)象級熱度之后，AI芯片行業(yè)迎來了大爆發(fā)。

對于C端消費(fèi)者應(yīng)用和B端企業(yè)應(yīng)用客戶而言，還未達(dá)到同樣的階段。作為對比，2010年是移動互聯(lián)網(wǎng)的“iPhone時刻”，當(dāng)時iPhone4正式推出，雖然黑莓手機(jī)在美國還占據(jù)43%的市場，iPhone只超過10%，但是AppStore的應(yīng)用數(shù)量達(dá)到了13萬，并且在未來幾年走出了一條陡峭的曲線，移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用極大繁榮，如今我們使用的微信、頭條、快手等，都誕生于這條曲線。

有意思的是，李彥宏在會上也給出了一條陡峭的曲線——文心大模型的日均調(diào)用量變化曲線圖。

李彥宏表示，到今天這個數(shù)字已經(jīng)超過了15億次，代表著過去兩年中國大模型應(yīng)用爆發(fā)。6個月之前，當(dāng)文心大模型日均調(diào)用量達(dá)到兩億的時候，他還在思考，如果日均調(diào)用量一年之內(nèi)漲10倍，也就是從2億漲到20億，我認(rèn)為就成了，就說明大家是真需要大模型。

為何大家愿意用大模型了？一言以蔽之，支撐大模型應(yīng)用發(fā)生的前提條件越來越成熟。據(jù)Gartner預(yù)測，到2027年，企業(yè)使用的AI 模型中將有一半以上具有特定行業(yè)或業(yè)務(wù)功能，而在2023年這一比例僅為不到1%。

大語言模型的能力已經(jīng)基本滿足應(yīng)用場景的需求，同時精調(diào)和推理等成本在急速下降，加之眾多企業(yè)分工構(gòu)成的大模型生態(tài)也正在快速演進(jìn)，加速了大模型不同層級的創(chuàng)新和融合，大模型應(yīng)用生態(tài)朝著健康的方向發(fā)展。

李彥宏就提到，過去24個月，行業(yè)最大的變化是大模型基本消除了幻覺，它回答問題的準(zhǔn)確性大幅提升，這讓AI從“一本正經(jīng)的胡說八道”，變得可用、可被信賴，采用RAG技術(shù)后，大模型會利用檢索到的信息來指導(dǎo)文本或答案的生成，從而極大地提高了內(nèi)容的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

針對大模型落地成本高的問題，百度智能云今年將文心主力大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免費(fèi)開放，對文心旗艦大模型ERNIE 4.0、ERNIE 3.5進(jìn)行了大幅降價，大幅降低大模型使用門檻和試錯成本。

造大模型應(yīng)用，難在何處？

盡管大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施和生態(tài)演進(jìn)加速，但大模型畢竟是一次革命級的更新，我們還處在應(yīng)用繁榮的早期階段，不少企業(yè)還沒有適應(yīng)新的大模型應(yīng)用開發(fā)模式。

李彥宏認(rèn)為，開發(fā)者可能已經(jīng)逐步適應(yīng)了怎么在大語言模型上開發(fā)應(yīng)用，突然搞出來一個新的方向（比如o1），又得適應(yīng)一遍。百度也很希望大家趕緊適應(yīng)這種新的思維邏輯，怎樣慢思考，調(diào)用工具，大家有學(xué)習(xí)和適應(yīng)的過程。

“今天雖然我們發(fā)了多智能體協(xié)作這些東西，但讓一個開發(fā)者開發(fā)一個多智能體協(xié)作的應(yīng)用，其實(shí)難度還是很高的，成本很高，反應(yīng)速度很慢，各種各樣的能力怎么調(diào)用，有一個接受的過程。我們得逐步逐步得讓大家學(xué)習(xí)這種新的能力，接受然后再把它利用好。”他說。

過去，傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)流程復(fù)雜，需要先進(jìn)行高層設(shè)計，再分解為子模塊開發(fā)，最后集成到一起，這一過程耗時不少且風(fēng)險高。在大模型時代，AI原生應(yīng)用在產(chǎn)品形態(tài)上顯著變化，依托大語言模型的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力，應(yīng)用交互從傳統(tǒng)的表單和按鈕，轉(zhuǎn)變?yōu)樽匀徽Z言對話。

目前，通過工具進(jìn)行大模型應(yīng)用開發(fā)主要有三大類：

第一類是原來有一套 APP 或者一套應(yīng)用系統(tǒng)，能夠?qū)⒋竽Ｐ妥鳛?Copilot 優(yōu)化交互體驗(yàn)。這是最常見的形式；

第二類是原來的業(yè)務(wù)流程還在，能夠用大模型降低成本提升效率、節(jié)省時間；

第三類是能夠做到原來做不到的事情，比方說用大模型去生成一個 CAD 的圖紙，產(chǎn)生更大的創(chuàng)新生產(chǎn)力。

同時，各行各業(yè)的企業(yè)在應(yīng)用大模型落地過程中，在準(zhǔn)確可靠性、與內(nèi)部系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性、安全性、使用門檻上仍有許多問題。

具體來看，百度智能云總結(jié)了大模型應(yīng)用落地的問題，第一，用戶怎么選模型；第二，如何優(yōu)化模型在應(yīng)用場景的效果；第三，基于大模型怎么低成本做應(yīng)用開發(fā)。

結(jié)合實(shí)際情況看，企業(yè)意識到不是尺寸越大、越先進(jìn)、參數(shù)量越大，模型就適合自己的需求，既要有效果，也要成本低，才能夠規(guī)模落地。同時，在很多應(yīng)用場景當(dāng)中，企業(yè)不止一個大語言模型，需要多個大小模型協(xié)同，另外，僅有大模型本身無法構(gòu)建應(yīng)用，企業(yè)還需要一些周邊的人工智能能力與大模型匹配。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，AI應(yīng)用正率先在B端爆發(fā)。由企業(yè)級大模型工程平臺、異構(gòu)算力平臺組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，將替代傳統(tǒng)云計算，為大模型應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)力場景中的規(guī)模落地提供關(guān)鍵支撐。

大模型時代的“應(yīng)用工程化”

如果說文心大模型的目標(biāo)是追求大模型的技術(shù)革新，百度智能云就要做大模型的應(yīng)用工程化，李彥宏的原話是“百度智能云是我們構(gòu)建智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的主要依托”。

沈抖表示，過去一年余，企業(yè)大模型應(yīng)用已經(jīng)深入到“研產(chǎn)供銷服”的各個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的云計算已經(jīng)無法支撐大模型應(yīng)用的快速發(fā)展，百度智能云在做的，就是打造一套全新的基礎(chǔ)設(shè)施，圍繞大模型及其應(yīng)用，幫助企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)智能化升級。

據(jù)介紹，百度智能云目前擁有中國最大的大模型產(chǎn)業(yè)落地規(guī)模。超過六成的央企和大量的民營企業(yè)，正在聯(lián)合百度智能云進(jìn)行AI創(chuàng)新。百度智能云千帆大模型平臺已經(jīng)幫助客戶精調(diào)了3.3萬個模型、開發(fā)了77萬個企業(yè)應(yīng)用。

千帆和百舸即是百度智能云提供的工程化平臺，千帆平臺幫客戶做大模型和應(yīng)用的開發(fā)和服務(wù)；百舸平臺為客戶提供大模型相關(guān)的算力服務(wù)。

首先看千帆，可以從三個方面優(yōu)化大模型應(yīng)用效果，一是直接調(diào)用模型，也就是模型推理；第二種是模型應(yīng)用效果優(yōu)化，包含了提示詞優(yōu)化、模型精調(diào)以及模型能力增強(qiáng)；第三種則是大模型應(yīng)用開發(fā)。

千帆大模型平臺提供了大量模型服務(wù)，包括ERNIE 4.0、ERNIE Speed、ERINIE Lite等主力模型，適用于不同垂直場景定制訓(xùn)練、構(gòu)建行業(yè)模型、垂直場景調(diào)用。

提示詞優(yōu)化方面，千帆大模型平臺還優(yōu)化了Prompt，并預(yù)置了近300個行業(yè)場景的prompt模版；模型精調(diào)方面，千帆提供了數(shù)據(jù)洞察、清洗和回流能力，獨(dú)家的高質(zhì)通用語料數(shù)據(jù)以及量化壓縮工具鏈，內(nèi)置了最佳實(shí)踐精調(diào)樣板間；模型能力增強(qiáng)方面，千帆提供了RAG以及各類工具的使用結(jié)合能力。

在本次大會上，千帆還發(fā)布“工作流Agent”功能，可幫助企業(yè)快速開發(fā)出面向復(fù)雜對話場景的AI應(yīng)用，快速擁有專業(yè)水平的“數(shù)字員工”。

再看百舸，百度表示，目前百舸已具備了成熟的10萬卡集群部署和管理能力，客戶包括中國石化、中海石油、長安汽車、上海交通大學(xué)、地平線等，主要解決從集群創(chuàng)建、開發(fā)實(shí)驗(yàn)，到模型訓(xùn)練、模型推理的全程算力需求。

百舸平臺可兼容昆侖芯、昇騰、海光DCU、英偉達(dá)、英特爾等國內(nèi)外主流AI芯片，支持同一智算集群中混合使用同一廠商不同代際芯片、不同廠商芯片，屏蔽硬件差異，幫助中國企業(yè)擺脫單一芯片帶來的高溢價和供應(yīng)鏈風(fēng)險。

據(jù)了解，在萬卡規(guī)模集群上，百舸能夠?qū)煞N芯片混合訓(xùn)練大模型的效率折損控制在5%以內(nèi)，另外，通過設(shè)計高效的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，結(jié)合模型切分優(yōu)化和跨地域無擁塞高性能網(wǎng)絡(luò)方案，百舸能夠在橫跨幾十公里的多機(jī)房組成的萬卡規(guī)模的集群上，將單一模型訓(xùn)練任務(wù)的性能折損控制在4%以內(nèi)，達(dá)到業(yè)界最領(lǐng)先水平。

大模型的科學(xué)創(chuàng)新固然重要，但要規(guī)模應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)場景，做好大模型應(yīng)用工程是必經(jīng)之路，在基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)生態(tài)相互促進(jìn)的過程中，企業(yè)可以選擇做“2011年的微信”，也可以選擇做“2016年的抖音”。

“很多美國同行，他們做法是當(dāng)做一個Science（科學(xué)），我有一個終極目標(biāo)，就想盡各種辦法解決它，這個問題可能用工程的方法也可能用其他的方法、用數(shù)據(jù)驅(qū)動，最后解決下來。現(xiàn)在諾貝爾獎都授給公司CEO了，很多非常有意義的，即使是從science的角度很有意義的事，最后是靠工程的方法解決出來。所以做工程不丟人，做工程很有可能是比科學(xué)更早發(fā)現(xiàn)機(jī)會、發(fā)現(xiàn)規(guī)律的?！崩顝┖暝趯φ勚斜硎?。（本文首發(fā)于，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）