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人形機器人:高盛等投行爭議中看好上游核心零部件潛力

   發(fā)布時間:2025-03-05 18:51 作者:任飛揚

近期,人形機器人領(lǐng)域遭遇了一記重錘,高盛發(fā)布的一份研究報告給市場熱情潑了一盆冷水。高盛分析師JacquelineDu團隊實地調(diào)研宇樹科技后指出,人形機器人技術(shù)拐點尚未明朗,距離真正投入使用還有很長的路要走。報告中提到,宇樹科技的H1機器人僅有19個自由度,無法勝任復雜精細的任務,預計2-3年內(nèi)難以達到人類工人的效率水平,5-10年后才可能看到實際意義上的應用,目前出貨量僅幾百臺,主要用于滿足實驗室等需求。

這份研報一出,人形機器人概念股應聲下跌,2月28日,包括埃夫特-U、漢威科技在內(nèi)的20多只概念股跌幅不低于10%。市場對此反應強烈,關(guān)于高盛是否“戳破”了人形機器人泡沫的討論不絕于耳,同時也出現(xiàn)了反對的聲音。跳出情緒化的討論,高盛的研報實際上是在提醒市場,人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并非一蹴而就,現(xiàn)有的技術(shù)尚不足以支撐起廠商描繪的宏偉藍圖。

盡管高盛對人形機器人整體持謹慎態(tài)度,但投行界對于人形機器人領(lǐng)域的上游核心零部件廠商卻普遍看好。摩根士丹利、花旗等投行也表達了對人形機器人領(lǐng)域的看法,盡管在具體預測上有所差異,但都一致認為人形機器人是大勢所趨,而上游核心零部件環(huán)節(jié)更是潛力巨大。這些投行認為,上游環(huán)節(jié)的技術(shù)護城河深、認證壁壘強、具有多場景應用的橫向擴展能力,且溢價能力強,是資本市場爭相押注的熱門。

具體來看,摩根士丹利和高盛分別發(fā)布的報告中提到,中國在人形機器人硬件制造領(lǐng)域占據(jù)主導地位。摩根士丹利的報告指出,全球人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈百強企業(yè)中,中國占35家,其中68.5%集中于“身體”模塊,拓普集團、三花智控、綠的諧波等企業(yè)成為關(guān)鍵供應商。高盛則認為,人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈中最引人注目的投資機會集中在供應鏈組件領(lǐng)域,中國在諧波減速機、執(zhí)行器組件等領(lǐng)域的成本控制能力顯著。

關(guān)于人形機器人的實用性,市場存在廣泛的討論。一方面,隨著勞動力市場的變化,繁瑣重復的工廠工作不再是勞動力的首選,人形機器人可以作為解決方案之一,改善工廠生產(chǎn)現(xiàn)狀。人形機器人的泛化能力強、靈活性高、精細化操作能力高,能解決工廠全面自動化的“最后一公里”。另一方面,人形機器人在救援場景中的應用也備受期待,可以替代人類面臨高風險的工作,以鋼鐵之軀沖到一線為后續(xù)救援提供支持。

然而,盡管需求真實存在,人形機器人技術(shù)的發(fā)展仍需時日。宇樹科技只是人形機器人領(lǐng)域的代表性玩家之一,其能力并不能代表所有人形機器人廠商。市場上已經(jīng)有其他廠商展示了人形機器人在工廠巡檢、配電、展覽、工廠裝配等場景的應用能力。例如,“人形機器人第一股”優(yōu)必選就發(fā)布了人形機器人群體在工廠協(xié)同作業(yè)的視頻,展現(xiàn)了人形機器人在實際生產(chǎn)中的潛力。

高盛的研報無疑給人形機器人領(lǐng)域帶來了新的思考。自央視春晚后,人形機器人迎來了前所未有的熱度,但過熱之下也需要冷靜思考。如果只是一味地勾勒藍圖,堅信人形機器人的“iPhone時刻”已經(jīng)到來,可能會錯過“功能機打基礎(chǔ)”的時期,不利于人形機器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。直面挑戰(zhàn)、解決挑戰(zhàn)才是關(guān)鍵。當前人形機器人面臨的挑戰(zhàn)包括商業(yè)化場景同質(zhì)、工廠環(huán)境容錯率低等問題,需要尋找更多差異化落地場景,加強自身商業(yè)化壁壘,同時提前規(guī)范生產(chǎn)環(huán)節(jié)的“責任問題”。

整體來看,人形機器人產(chǎn)業(yè)正處于從概念驗證到商業(yè)落地的關(guān)鍵階段。投行界的看法雖然有所差異,但都一致認為上游核心零部件環(huán)節(jié)是技術(shù)壁壘與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的樞紐。精密減速器、高精度傳感器等“硬核元件”的突破,不僅關(guān)乎國產(chǎn)替代的敘事,更將定義人形機器人從實驗室走向車間、從單點演示轉(zhuǎn)向規(guī)模復制的底層邏輯。然而,在狂歡之下仍需冷靜思考,過度聚焦短期資本敘事可能稀釋對基礎(chǔ)研發(fā)的耐心,同質(zhì)化場景競爭或?qū)⑼钢Ъ夹g(shù)紅利。唯有回歸產(chǎn)業(yè)本質(zhì),夯實硬件性能、算法泛化、安全倫理等維度的基礎(chǔ),同時構(gòu)建開放生態(tài)與標準體系,才能在喧囂中沉淀真正價值。

 
 
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