文 | AI大模型工場，作者｜參商，編輯｜星奈

2016年，AlphaGo橫空出世，以4:1的戰(zhàn)績擊敗世界圍棋冠軍李世石，震驚全球。

AlphaGo的勝利成功地展示了AI在解決復(fù)雜策略問題上的潛力，成為人工智能發(fā)展史上的一個重要轉(zhuǎn)折點。

從象棋到圍棋，從深藍(lán)到AlphaGo，棋盤上的對弈不再是單純的勝負(fù)較量，而是人類智慧與人工智能深度交融的舞臺。

如今，AI與棋盤的故事仍在繼續(xù)。2024年國際象棋世界冠軍賽（WCC）11月23日正式拉開帷幕，現(xiàn)任棋王丁立人接受年僅18歲的印度國際象棋特級大師多曼拉朱·古凱什挑戰(zhàn)「王冠之戰(zhàn)」。

值得關(guān)注的是，谷歌作為此次大賽的贊助商，在現(xiàn)場也帶來了AI深度體驗項目。

AI大模型工場有幸受到谷歌邀請來到在新加坡舉辦的2024年國際象棋世界冠軍賽（WCC）現(xiàn)場，見證這場巔峰對決。

在WCC現(xiàn)場，谷歌展示了基于棋類AI的最新探索，從AlphaGo到AlphaZero，從Chess Fiction到GenChess，AI在跨越棋盤，落地我們生活的方方面面。

一、現(xiàn)場直擊WCC，用AI解鎖國際象棋新玩法

在WCC上，谷歌的AI體驗區(qū)成為焦點。 三大展臺Chating Chess、Chess Fiction 和 GenChess，讓AI用游戲的方式幫助大家重新理解象棋。

顧名思義，Chating Chess，是能夠通過對話快速提升觀眾對國際象棋的理解水平的“AI解說員”。在對話框中向Gemini提問關(guān)于國際象棋的問題，Gemini就會深入淺出地講解各種復(fù)雜概念

比如，對象棋小白來說，只需輸入“如何下象棋”這類關(guān)鍵詞，Gemini 就能詳細(xì)講解國際象棋的規(guī)則，不僅如此，它還能預(yù)測你的后續(xù)問題。同時，如果你將棋局給它，它還能指導(dǎo)你的棋局下一步。

Chess Fiction通過Gemini模型，將經(jīng)典賽事擬人化，讓不懂國際象棋的人也能像讀小說一樣了解整個對戰(zhàn)的過程，賦予每場比賽敘事的魔力。

例如，當(dāng)你輸入 “將2017年侯逸凡對戰(zhàn)Borya Ider的比賽改編成一個奇幻故事”，Gemini 會生成以下充滿想象力的內(nèi)容：

在神秘的直布羅陀王國，一位名為侯逸凡的女巫以精妙的策略和冷靜的判斷統(tǒng)治棋盤。面對充滿大膽與冒險精神的蒙古騎士Borya，他們展開了一場智謀與魔法的對決。侯逸凡召喚了“迷人的棋子”和“無懈可擊的防御網(wǎng)”，而Borya釋放的“兇猛騎士”與“雷霆般的攻擊”同樣讓人屏息凝神……

即便是毫無棋藝基礎(chǔ)的觀眾，也能通過這種敘事方式，感受到棋盤上的緊張與刺激，體會象棋場上的激烈對決。

在AI體驗環(huán)節(jié)，最具創(chuàng)意的還要當(dāng)屬GenChess，可以輸入prompt生成專屬的風(fēng)格化國際象棋。

比如，我讓Gemini幫我生成了一個Butter Bear（黃油小熊）的專屬棋子，一個奶黃色的可愛小熊棋子，拿捏人心。不僅如此，還可以用同一主題生成不同各具特色的棋盤進(jìn)行對弈。

在展示墻上，也放滿了人們的想象力，包括餃子、雞蛋等個性化的象棋。

實際上，這些好玩的AI應(yīng)用背后包括圖像生成模型Imagen 3和Gemini Flash模型等。

就在3個月前，谷歌發(fā)布了圖像生成模型Imagen 3，在文本語義還原、色彩搭配、文本嵌入、圖像細(xì)節(jié)、光影效果等方面相比第二代大幅度提升，同時還能支持生成人物圖像。GenChess背后Imagen 3功不可沒。

這些技術(shù)背后都體現(xiàn)了AI在棋盤世界的新高度，而提到這一切，不得不追溯到AI棋類技術(shù)的開端，從AlphaGo到AlphaZero，以及背后推動這場變革的關(guān)鍵人物。

二、AI棋盤背后的那個男人：從AlphaGo到AlphaZero

今年諾貝爾獎AI成為當(dāng)之無愧的頂流，先是AI教父辛頓憑借深度學(xué)習(xí)的突破獲得諾貝爾物理學(xué)獎； 第二天 Google DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Demis Hassabis。

則因開發(fā)了AlphaFold解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測難題而獲得諾貝爾化學(xué)獎。

實際上，谷歌在棋盤上取得的成就，Demis Hassabis在其中扮演了重要角色。

在新加坡WCC現(xiàn)場，谷歌組織了一場Demis Hassabis 自傳電影《The Thinking Game》觀影會。這個電影耗時五年拍攝，詳細(xì)講述了Demis及其團(tuán)隊如何一步一步探索 AI 的未來發(fā)展，以及為人類帶來的價值。

Demis的故事始于棋盤，13歲時，他已是國際象棋少年冠軍，并且世界排名第二。那時，他腦海中萌生了一個獨特的想法：如果將所有人類智慧與計算機(jī)結(jié)合，會發(fā)生什么？

Demis似乎一直在思考，14歲考上牛津，他本可以在15歲時進(jìn)入劍橋?qū)W習(xí)計算機(jī)科學(xué)，但他延遲了兩年才入學(xué)。在此期間，他進(jìn)入公司，設(shè)計開發(fā)出經(jīng)典模擬游戲《主題公園》。

但這只是開始，他始終在思考大腦是如何工作的，為了更深入地了解大腦的工作原理，Demis在2005年進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，并開創(chuàng)性地發(fā)現(xiàn)了大腦中海馬體與情景記憶間的關(guān)系。

2010年，Demis與蘇萊曼、謝恩·萊格共同創(chuàng)辦了DeepMind，目標(biāo)明確：創(chuàng)造能夠“思考”的人工智能。2016年，AlphaGo的問世震撼全球，這個AI程序不僅在圍棋上戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，更向世界證明了人工智能在復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的強(qiáng)大潛力。隨后的2017年，AlphaGo以3:0的比分擊敗圍棋世界第一柯潔，再次刷新了人類對AI的認(rèn)知。

但Demis沒有止步于此。兩年后，AlphaZero的推出，徹底改變了游戲規(guī)則。不同于AlphaGo的圍棋專項訓(xùn)練，AlphaZero通過自我對弈，迅速掌握圍棋、國際象棋和將棋的復(fù)雜規(guī)則，超越了所有人類頂級棋手的水平。

2018年，Demis再次將目標(biāo)鎖定在科學(xué)的前沿：蛋白質(zhì)折疊。通過AlphaFold，DeepMind成功預(yù)測了蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，并且將所有成果開源。

電影中經(jīng)常出現(xiàn)的列車旅行場景仿佛象征著人生的旅途以及關(guān)于AGI發(fā)展的征程。

最打動我的是Demis對于AGI闡釋 “人工智能需要具備通用性，即，可以解決任意問題而不是單一問題。這是智慧的體現(xiàn)?！?/p>

從AlphaGo到AlphaZero再到AlphaFold，Demis對于AGI的技術(shù)理念奠定了Gemini系列模型發(fā)展的基石，Google在棋盤上驗證的技術(shù)也在不斷向更廣泛的醫(yī)療、文化、社會領(lǐng)域擴(kuò)展。

三、從棋局開始，不止棋局

自20世紀(jì)50年代以來，游戲一直是人工智能的試驗場。

1990年，奇努克(Chinook)機(jī)器擊敗了世界上最好的跳棋選手，這是一個轉(zhuǎn)折點。7年之后，IBM的“深藍(lán)”超級計算機(jī)超越了國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。

2011年，另一臺IBM機(jī)器“沃森”超越了《危險邊緣》游戲的所有贏家。

之后，谷歌的AlphaGo橫空出世、 AlphaZero全面進(jìn)化，AI在棋類領(lǐng)域的勝利不僅展示了其超越人類的決策能力，更驗證了深度學(xué)習(xí)的潛力。

自2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT后，大模型爆火出圈，從科技巨頭到初創(chuàng)公司，從模型到應(yīng)用，AI發(fā)展進(jìn)入加速期。

谷歌也迅速響應(yīng)，去年年底Gemini1.0誕生，當(dāng)時和市面上現(xiàn)有大語言模型相比，Gemini從一開始定位就是多模態(tài)模型，可以處理包括文本、圖像、視頻、音頻等不同類型的信息。

今年2月，Google又推出了擁有百萬token超長上下文窗口的Gemini 1.5 。三個月后又推出1.5 Pro ，上下文長度翻倍，達(dá)到200萬token，同時也推出輕量級Gemini 1.5 Flash，速度更快、效率更高。

同時，在多模態(tài)領(lǐng)域，谷歌也發(fā)布了文生圖工具Imagen 3、與Youtube&音樂家合作的“AI音樂沙盒”，以及視頻生成模型Veo。

如果說去年大家還在卷模型，到今年一個明顯的變化是卷向應(yīng)用層，讓AI落地到應(yīng)用場景成了潮水翻涌的方向。

在Gemini模型的加持下，谷歌在應(yīng)用方面也做出不少探索。

除了上文展示的Chess Fiction、Chating Chess、GenChess等在棋盤上推出的應(yīng)用外，谷歌在AI搜索中引入多模態(tài)搜索功能，計劃推出訂閱服務(wù)“Gemini Advanced”，允許用戶定制個性化助手，實現(xiàn)高度個性化交互。

在辦公領(lǐng)域，谷歌將Gemini 1.5 Pro整合至Workspace Labs，用戶可利用AI快速生成郵件摘要、分析PDF附件、提取Google Meet錄音摘要等，提升辦公效率。

在端側(cè)，則計劃將輕量化的Gemini Nano引入Pixel手機(jī)，借助“Circle to Search”功能，用戶通過簡單手勢即可搜索文字、圖片、視頻或音頻，進(jìn)一步優(yōu)化移動端AI體驗。

還有最近爆火的AI播客生成工具NotebookLM，連OpenAI CEO奧特曼都連連稱贊。

事實上，當(dāng)下國內(nèi)外的大模型公司已經(jīng)逐漸從單純的技術(shù)比拼階段，悄然向產(chǎn)品應(yīng)用的競爭維度過渡。谷歌在這一轉(zhuǎn)型浪潮中，憑借自身極為廣泛且完善的產(chǎn)品生態(tài)體系，將AI技術(shù)落地到搜索、辦公軟件、手機(jī)等諸多實際應(yīng)用場景之中，穩(wěn)步構(gòu)建起龐大而多元的商業(yè)生態(tài)格局，并確立其在市場中的領(lǐng)先地位。

谷歌的AI技術(shù)在棋盤上找到歸宿，但它的影響力早已突破棋局本身。棋盤的勝利成為AI技術(shù)向辦公、生活、醫(yī)療、科學(xué)等更廣泛領(lǐng)域延展的基石。AI正在不斷突破行業(yè)邊界，融入人類社會的方方面面。

棋局之上，AI為人類解鎖了更多可能。

注：部分Google技術(shù)僅適用于出海開發(fā)者 。