隨著小鵬汽車將高速NGP功能引入16.99萬元的G6車型，以及比亞迪海鷗以不到10萬元的價格標(biāo)配L2+智能駕駛系統(tǒng)，汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場深刻的變革，“智能駕駛溢價”時代悄然落幕，一個全新的智能駕駛時代分野已然顯現(xiàn)。

據(jù)工信部最新數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，中國乘用車市場L2級及以上輔助駕駛新車的滲透率已達(dá)到55.7%，預(yù)計至2025年，這一比例或?qū)⒈平?5%。這一趨勢表明，智能駕駛正快速成為汽車的標(biāo)配功能，消費者對智能駕駛的期待值也在逐步調(diào)整，從最初的驚嘆不已到如今的習(xí)以為常，甚至開始追問：“何時智能駕駛才能真正無需人工干預(yù)？”

面對這一變化，車企們感受到了前所未有的壓力。當(dāng)智能駕駛功能成為行業(yè)標(biāo)配，如何吸引消費者成為新的難題。車企們意識到，僅憑智能駕駛的基本功能已不足以構(gòu)成競爭優(yōu)勢，消費者更看重的是智能駕駛的實用性和安全性。因此，尋找新的價值定位，成為汽車行業(yè)的迫切需求。

在智能駕駛技術(shù)的演進(jìn)過程中，安全性和準(zhǔn)確性始終是核心考量。盡管智駕技術(shù)日新月異，但至今尚無車企敢斷言其系統(tǒng)絕對安全。樹葉搖曳導(dǎo)致的陽光閃爍、光線突變等環(huán)境因素，都可能影響傳感器的感知精度。因此，市面上的智能駕駛系統(tǒng)大多采取保守策略，在復(fù)雜或不確定情況下提示駕駛員接管。

從早期的規(guī)控算法到如今熱門的端到端大模型，智能駕駛技術(shù)取得了質(zhì)的飛躍，但要讓智能駕駛真正達(dá)到“好用”且“愛用”的程度，仍需跨越技術(shù)與安全之間的鴻溝。當(dāng)前的智能駕駛系統(tǒng)已初步實現(xiàn)“能用”目標(biāo)，但要邁向“好用”，還需進(jìn)一步提升系統(tǒng)的全場景感知能力和實時決策能力。

端到端技術(shù)路線的興起，標(biāo)志著智能駕駛系統(tǒng)向一體化邁進(jìn)。通過深度學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)能夠直接從傳感器數(shù)據(jù)中提取信息，輸出控制指令，無需中間步驟。這種一體化設(shè)計使得智能駕駛系統(tǒng)在面對未知場景時也能做出合理決策，逐步培養(yǎng)出類似老司機(jī)的“直覺”。

當(dāng)智能駕駛系統(tǒng)具備“直覺”后，它便能綜合分析道路環(huán)境信息，在人車混流、無保護(hù)左轉(zhuǎn)等復(fù)雜交通環(huán)境中，像老司機(jī)一樣從容應(yīng)對。AI技術(shù)的加持使得汽車不再是簡單的執(zhí)行工具，而是具備認(rèn)知能力的智能體。智能交互系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)跨場景、多模態(tài)的人車互動，為用戶提供沉浸式的車內(nèi)智能環(huán)境。

智能交互系統(tǒng)分為兩個層次：一是簡單的車機(jī)控制操作，如打開空調(diào)、控制車窗等；二是復(fù)雜的聯(lián)網(wǎng)查詢和規(guī)劃服務(wù)，如天氣查詢、餐廳推薦等。用戶需要的不僅僅是一個信息庫，而是一個能夠及時反饋關(guān)鍵信息、協(xié)助駕駛的全能助理。因此，交互深度的競爭將成為新的焦點。

通過與道路系統(tǒng)的融合，車輛能夠?qū)崟r共享道路狀態(tài)、交通事件等信息，形成協(xié)同感知、實時決策的“群體智能”。這不僅提升了智能駕駛系統(tǒng)的安全性，還加速了系統(tǒng)的自我進(jìn)化。在智慧道路上，每輛車都是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，也是系統(tǒng)優(yōu)化的受益者。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，汽車行業(yè)正經(jīng)歷前所未有的變革。AI已成為決定智能駕駛安全性、制造效率乃至整車研發(fā)周期的關(guān)鍵力量。未來，車企和智能駕駛技術(shù)供應(yīng)商的差距將主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型優(yōu)化能力上。

英偉達(dá)CEO黃仁勛提出，人工智能正從感知式AI向生成式AI邁進(jìn)，并最終進(jìn)入物理AI時代。物理世界AI與數(shù)字世界AI不同，它需要在開放、高隨機(jī)性的環(huán)境中與實體交互，其決策直接關(guān)系到生命安全。因此，物理世界AI對安全性的要求更為嚴(yán)苛。

物理世界AI的應(yīng)用將極大地擴(kuò)展智能駕駛系統(tǒng)的能力。通過將物理世界實時數(shù)據(jù)納入模型訓(xùn)練，車路云AI網(wǎng)絡(luò)能夠進(jìn)行實時分析，為駕駛員和自動駕駛車輛提供精準(zhǔn)決策支持。同時，大模型對攝像頭視頻流的實時處理，將為交通管理部門提供交通流量分析、事故預(yù)警等服務(wù)。

智能汽車作為物理世界AI的重要應(yīng)用之一，正引領(lǐng)著汽車產(chǎn)業(yè)的深刻變革。未來，由智能汽車、智慧道路、云基礎(chǔ)設(shè)施等組成的實時交互物理世界AI網(wǎng)絡(luò)，將催生出遠(yuǎn)超單體智能維度的價值藍(lán)海。在這場由AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)革命中，誰率先定義了人與機(jī)器智能的共生法則，誰就將把握住連接物理世界與數(shù)字世界的超級入口。